Poster Open Access
Ritz, Raphael;
Neuroth, Heike;
Senst, Heriette;
Bruch, Christoph;
Schneidenbach, Esther;
Rothfritz, Laura;
Spiecker, Claus
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <resource xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://datacite.org/schema/kernel-4" xsi:schemaLocation="http://datacite.org/schema/kernel-4 http://schema.datacite.org/meta/kernel-4.1/metadata.xsd"> <identifier identifierType="DOI">10.5281/zenodo.3698088</identifier> <creators> <creator> <creatorName>Ritz, Raphael</creatorName> <givenName>Raphael</givenName> <familyName>Ritz</familyName> <affiliation>Max Planck Digital Computing Facility</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Neuroth, Heike</creatorName> <givenName>Heike</givenName> <familyName>Neuroth</familyName> <affiliation>Fachhochschule Potsdam</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Senst, Heriette</creatorName> <givenName>Heriette</givenName> <familyName>Senst</familyName> <affiliation>Deutsches Archäologisches Institut</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Bruch, Christoph</creatorName> <givenName>Christoph</givenName> <familyName>Bruch</familyName> <affiliation>Helmholtz Open Science Office</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Schneidenbach, Esther</creatorName> <givenName>Esther</givenName> <familyName>Schneidenbach</familyName> <affiliation>Deutsches Archäologisches Institut</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Rothfritz, Laura</creatorName> <givenName>Laura</givenName> <familyName>Rothfritz</familyName> <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="http://orcid.org/">0000-0001-7525-0635</nameIdentifier> <affiliation>Fachhochschule Potsdam</affiliation> </creator> <creator> <creatorName>Spiecker, Claus</creatorName> <givenName>Claus</givenName> <familyName>Spiecker</familyName> <affiliation>Fachhochschule Potsdam</affiliation> </creator> </creators> <titles> <title>EcoDM – Ökosystem Datenmanagement: Analysen - Empfehlungen - FAIRification</title> </titles> <publisher>Zenodo</publisher> <publicationYear>2020</publicationYear> <subjects> <subject>FAIR Data</subject> <subject>Forschungsdatenmanagement</subject> <subject>Research Data</subject> </subjects> <dates> <date dateType="Issued">2020-03-05</date> </dates> <language>de</language> <resourceType resourceTypeGeneral="Text">Poster</resourceType> <alternateIdentifiers> <alternateIdentifier alternateIdentifierType="url">https://zenodo.org/record/3698088</alternateIdentifier> </alternateIdentifiers> <relatedIdentifiers> <relatedIdentifier relatedIdentifierType="DOI" relationType="IsVersionOf">10.5281/zenodo.3698087</relatedIdentifier> <relatedIdentifier relatedIdentifierType="URL" relationType="IsPartOf">https://zenodo.org/communities/ecodm</relatedIdentifier> </relatedIdentifiers> <rightsList> <rights rightsURI="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode">Creative Commons Attribution 4.0 International</rights> <rights rightsURI="info:eu-repo/semantics/openAccess">Open Access</rights> </rightsList> <descriptions> <description descriptionType="Abstract"><p>Die fortschreitende Digitalisierung bewirkt ein exponentielles Wachstum an digitalen Daten, deren Nutzung wissenschaftlich, gesellschaftlich und wirtschaftlich enorme Potenziale er&ouml;ffnet. Hierf&uuml;r streben die European Open Science Cloud (EOSC) auf europ&auml;ischer Ebene und die nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) auf nationaler Ebene den Aufbau eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements mit &uuml;bergreifenden Infrastrukturen an. Um Entwicklungen zum digitalen Datenmanagement &uuml;ber Dom&auml;nen und Fachgrenzen hinweg in koordinierter Weise zu begleiten, m&uuml;ssen alle erforderlichen Stakeholder zusammengebracht und Anforderungen, Angebote, F&ouml;rderstrukturen und Gesch&auml;ftsmodelle fr&uuml;hzeitig aufeinander abgestimmt werden.</p> <p>Im Oktober 2019 startete das BMBF-gef&ouml;rderte Projekt &ldquo;&Ouml;kosystem Datenmanagement Analysen - Empfehlungen - FAIRification&rdquo; (EcoDM) mit dem Ziel bestehende Strukturen zu analysieren, notwendige Schritte f&uuml;r ein nachhaltiges Datenmanagement zu identifizieren und Leitlinien zu entwickeln. EcoDM erforscht, wie die Potenziale des rasanten digitalen Datenwachstums systematisch und FAIR (<strong>F</strong>indable, <strong>A</strong>ccessible, <strong>I</strong>nteroperable,&nbsp;<strong>R</strong>eusable) genutzt werden k&ouml;nnen. Dies schlie&szlig;t insbesondere die Untersuchung der daf&uuml;r ben&ouml;tigten Kompetenzen, F&auml;higkeiten und neuen Rollen der Beteiligten ein. Hierzu wurden folgende vier Themens&auml;ulen identifiziert, in denen bestehende Strukturen und Desiderate in die Tiefe als auch in die Breite analysiert werden sollen: Wissenschaft, Public Sector, Wirtschaft und Qualifizierung.</p> <p>In jedem Bereich erfolgt die Erstellung von Landscape- und Gapanalysen, um Anforderungen an die FAIRification der Daten sowie Bedarfe zu ermitteln und Bedingungen zu identifizieren, die die Freigabe eigener Daten bzw. Nachnutzung von Daten Dritter motiviert bzw. unterst&uuml;tzt. Zus&auml;tzlich werden Fachgespr&auml;che durchgef&uuml;hrt, um den Austausch von Experten sowohl innerhalb der Bereiche als auch &uuml;ber die Bereiche hinweg zu f&ouml;rdern und bestehende Desiderate zu eruieren und gemeinsam zu bearbeiten. Die Ergebnisse werden in &ouml;ffentlichen Reports zur Verf&uuml;gung gestellt. Die &Ouml;ffentlichkeit ist dazu angehalten, durch Kommentare und direkten Austausch &uuml;ber die hier zur Verf&uuml;gung gestellte Plattform dynamische zur Weiterentwicklung der Reports beizutragen. Die Ergebnisse werden als Handlungsempfehlungen bereitgestellt und &uuml;ber die vier Akteursbereiche verbreitet.&nbsp;</p> <p>Ergebnisse des Projektes werden sowohl die Handlungsempfehlungen darstellen als auch ein fundierter &Uuml;berblick &uuml;ber bestehende Bedarfe, Herausforderungen und L&ouml;sungsstrategien im Bereich der FAIRification des Datenmanagements. In diesem Sinne wird EcoDM dazu beitragen, die Implementierung der NFDI eng zu begleiten und zu unterst&uuml;tzen und die interantionale Anschlussf&auml;higkeit zu garantieren.</p></description> <description descriptionType="Other">Poster für die RDA Deutschland Tagung 2020</description> </descriptions> </resource>
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