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EcoDM – Ökosystem Datenmanagement: Analysen - Empfehlungen - FAIRification

Ritz, Raphael; Neuroth, Heike; Senst, Heriette; Bruch, Christoph; Schneidenbach, Esther; Rothfritz, Laura; Spiecker, Claus

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    <dct:description>&lt;p&gt;Die fortschreitende Digitalisierung bewirkt ein exponentielles Wachstum an digitalen Daten, deren Nutzung wissenschaftlich, gesellschaftlich und wirtschaftlich enorme Potenziale er&amp;ouml;ffnet. Hierf&amp;uuml;r streben die European Open Science Cloud (EOSC) auf europ&amp;auml;ischer Ebene und die nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) auf nationaler Ebene den Aufbau eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements mit &amp;uuml;bergreifenden Infrastrukturen an. Um Entwicklungen zum digitalen Datenmanagement &amp;uuml;ber Dom&amp;auml;nen und Fachgrenzen hinweg in koordinierter Weise zu begleiten, m&amp;uuml;ssen alle erforderlichen Stakeholder zusammengebracht und Anforderungen, Angebote, F&amp;ouml;rderstrukturen und Gesch&amp;auml;ftsmodelle fr&amp;uuml;hzeitig aufeinander abgestimmt werden.&lt;/p&gt; &lt;p&gt;Im Oktober 2019 startete das BMBF-gef&amp;ouml;rderte Projekt &amp;ldquo;&amp;Ouml;kosystem Datenmanagement Analysen - Empfehlungen - FAIRification&amp;rdquo; (EcoDM) mit dem Ziel bestehende Strukturen zu analysieren, notwendige Schritte f&amp;uuml;r ein nachhaltiges Datenmanagement zu identifizieren und Leitlinien zu entwickeln. EcoDM erforscht, wie die Potenziale des rasanten digitalen Datenwachstums systematisch und FAIR (&lt;strong&gt;F&lt;/strong&gt;indable, &lt;strong&gt;A&lt;/strong&gt;ccessible, &lt;strong&gt;I&lt;/strong&gt;nteroperable,&amp;nbsp;&lt;strong&gt;R&lt;/strong&gt;eusable) genutzt werden k&amp;ouml;nnen. Dies schlie&amp;szlig;t insbesondere die Untersuchung der daf&amp;uuml;r ben&amp;ouml;tigten Kompetenzen, F&amp;auml;higkeiten und neuen Rollen der Beteiligten ein. Hierzu wurden folgende vier Themens&amp;auml;ulen identifiziert, in denen bestehende Strukturen und Desiderate in die Tiefe als auch in die Breite analysiert werden sollen: Wissenschaft, Public Sector, Wirtschaft und Qualifizierung.&lt;/p&gt; &lt;p&gt;In jedem Bereich erfolgt die Erstellung von Landscape- und Gapanalysen, um Anforderungen an die FAIRification der Daten sowie Bedarfe zu ermitteln und Bedingungen zu identifizieren, die die Freigabe eigener Daten bzw. Nachnutzung von Daten Dritter motiviert bzw. unterst&amp;uuml;tzt. Zus&amp;auml;tzlich werden Fachgespr&amp;auml;che durchgef&amp;uuml;hrt, um den Austausch von Experten sowohl innerhalb der Bereiche als auch &amp;uuml;ber die Bereiche hinweg zu f&amp;ouml;rdern und bestehende Desiderate zu eruieren und gemeinsam zu bearbeiten. Die Ergebnisse werden in &amp;ouml;ffentlichen Reports zur Verf&amp;uuml;gung gestellt. Die &amp;Ouml;ffentlichkeit ist dazu angehalten, durch Kommentare und direkten Austausch &amp;uuml;ber die hier zur Verf&amp;uuml;gung gestellte Plattform dynamische zur Weiterentwicklung der Reports beizutragen. Die Ergebnisse werden als Handlungsempfehlungen bereitgestellt und &amp;uuml;ber die vier Akteursbereiche verbreitet.&amp;nbsp;&lt;/p&gt; &lt;p&gt;Ergebnisse des Projektes werden sowohl die Handlungsempfehlungen darstellen als auch ein fundierter &amp;Uuml;berblick &amp;uuml;ber bestehende Bedarfe, Herausforderungen und L&amp;ouml;sungsstrategien im Bereich der FAIRification des Datenmanagements. In diesem Sinne wird EcoDM dazu beitragen, die Implementierung der NFDI eng zu begleiten und zu unterst&amp;uuml;tzen und die interantionale Anschlussf&amp;auml;higkeit zu garantieren.&lt;/p&gt;</dct:description>
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March 5, 2020
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10.5281/zenodo.3698088

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Keyword(s):
FAIR Data Forschungsdatenmanagement Research Data
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RDA Deutschland Tagung 2020, Potsdam, Deutschland, 25.-27. Februar 2020
Communities:
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