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iPrognosis – frühe Erkennung der Parkinsonerkrankung mittels Smartphone App

Lisa Klingelhoefer; Stelios Hadjidimitriou; Anastasios Delopoulos; Fotis Karayiannis; Nikos Grammalidis; Michael Stadtschnitzer; Sevasti Bostanjopoulou; Kallol Ray Chaudhuri; Leontios Hadjileontiadis; Heinz Reichmann


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    <subfield code="a">&lt;p&gt;Mittels moderner Technologien wie Smartphones k&amp;ouml;nnen gro&amp;szlig;e Mengen an Daten&lt;br&gt;
kontinuierlich &amp;uuml;ber einen l&amp;auml;ngeren Zeitraum, objektiv und ohne aktives Zutun der&lt;br&gt;
Nutzer im allt&amp;auml;glichen Leben erhoben werden. Zur fr&amp;uuml;hen Diagnosestellung des&lt;br&gt;
idiopathischen Parkinsonsyndroms als langsam progrediente, chronische&lt;br&gt;
Erkrankung mit einschleichendem Auftreten motorischer sowie nicht-motorischer&lt;br&gt;
Symptome ist dies ideal. Eine fr&amp;uuml;here Diagnosestellung ist eine Grundvoraussetzung&lt;br&gt;
zur Entwicklung neuromodulatorischer Therapien.&lt;br&gt;
Das iPrognosis-Konsortium (11 Organisationen mit drei medizinischen Zentren&lt;br&gt;
aus 6 EU-L&amp;auml;ndern) entwickelt eine Android Smartphone App zur Erfassung von&lt;br&gt;
Verhalten und Verhaltens&amp;auml;nderungen im Umgang mit dem Smartphone, welche&lt;br&gt;
Ausdruck motorischer und nicht-motorischer Symptome der Parkinsonerkrankung&lt;br&gt;
sein k&amp;ouml;nnen.&lt;/p&gt;</subfield>
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