Lisa Klingelhoefer
Stelios Hadjidimitriou
Anastasios Delopoulos
Fotis Karayiannis
Nikos Grammalidis
Michael Stadtschnitzer
Sevasti Bostanjopoulou
Kallol Ray Chaudhuri
Leontios Hadjileontiadis
Heinz Reichmann
2020-02-21
<p>Mittels moderner Technologien wie Smartphones können große Mengen an Daten<br>
kontinuierlich über einen längeren Zeitraum, objektiv und ohne aktives Zutun der<br>
Nutzer im alltäglichen Leben erhoben werden. Zur frühen Diagnosestellung des<br>
idiopathischen Parkinsonsyndroms als langsam progrediente, chronische<br>
Erkrankung mit einschleichendem Auftreten motorischer sowie nicht-motorischer<br>
Symptome ist dies ideal. Eine frühere Diagnosestellung ist eine Grundvoraussetzung<br>
zur Entwicklung neuromodulatorischer Therapien.<br>
Das iPrognosis-Konsortium (11 Organisationen mit drei medizinischen Zentren<br>
aus 6 EU-Ländern) entwickelt eine Android Smartphone App zur Erfassung von<br>
Verhalten und Verhaltensänderungen im Umgang mit dem Smartphone, welche<br>
Ausdruck motorischer und nicht-motorischer Symptome der Parkinsonerkrankung<br>
sein können.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.3678627
oai:zenodo.org:3678627
Zenodo
https://zenodo.org/communities/eu
https://doi.org/10.5281/zenodo.3678626
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
iPrognosis – frühe Erkennung der Parkinsonerkrankung mittels Smartphone App
info:eu-repo/semantics/conferencePoster