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iPrognosis – frühe Erkennung der Parkinsonerkrankung mittels Smartphone App

Lisa Klingelhoefer; Stelios Hadjidimitriou; Anastasios Delopoulos; Fotis Karayiannis; Nikos Grammalidis; Michael Stadtschnitzer; Sevasti Bostanjopoulou; Kallol Ray Chaudhuri; Leontios Hadjileontiadis; Heinz Reichmann


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  "publisher": "Zenodo", 
  "DOI": "10.5281/zenodo.3678627", 
  "author": [
    {
      "family": "Lisa Klingelhoefer"
    }, 
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    }, 
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      "family": "Leontios Hadjileontiadis"
    }, 
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    }
  ], 
  "issued": {
    "date-parts": [
      [
        2020, 
        2, 
        21
      ]
    ]
  }, 
  "abstract": "<p>Mittels moderner Technologien wie Smartphones k&ouml;nnen gro&szlig;e Mengen an Daten<br>\nkontinuierlich &uuml;ber einen l&auml;ngeren Zeitraum, objektiv und ohne aktives Zutun der<br>\nNutzer im allt&auml;glichen Leben erhoben werden. Zur fr&uuml;hen Diagnosestellung des<br>\nidiopathischen Parkinsonsyndroms als langsam progrediente, chronische<br>\nErkrankung mit einschleichendem Auftreten motorischer sowie nicht-motorischer<br>\nSymptome ist dies ideal. Eine fr&uuml;here Diagnosestellung ist eine Grundvoraussetzung<br>\nzur Entwicklung neuromodulatorischer Therapien.<br>\nDas iPrognosis-Konsortium (11 Organisationen mit drei medizinischen Zentren<br>\naus 6 EU-L&auml;ndern) entwickelt eine Android Smartphone App zur Erfassung von<br>\nVerhalten und Verhaltens&auml;nderungen im Umgang mit dem Smartphone, welche<br>\nAusdruck motorischer und nicht-motorischer Symptome der Parkinsonerkrankung<br>\nsein k&ouml;nnen.</p>", 
  "title": "iPrognosis \u2013 fr\u00fche Erkennung der Parkinsonerkrankung mittels Smartphone App", 
  "type": "graphic", 
  "id": "3678627"
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