Published February 21, 2020 | Version v1
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iPrognosis – frühe Erkennung der Parkinsonerkrankung mittels Smartphone App

Creators

  • 1. Department of Neurology, Technical University Dresden, Dresden, Germany
  • 2. Department of Electrical & Computer Engineering, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece.
  • 3. Microsoft Innovation Center Greece, Athens, Greece.
  • 4. Information Technologies Institute, CERTH, Thessaloniki, Greece
  • 5. Fraunhofer IAIS, Schloß Birlinghoven, Sankt Augustin, Germany
  • 6. G. Papanikolaou Hospital, 3rd Neurological Clinic, Thessaloniki, Greece
  • 7. King's College Hospital NHS Foundation Trust, London, United Kingdom

Description

Mittels moderner Technologien wie Smartphones können große Mengen an Daten
kontinuierlich über einen längeren Zeitraum, objektiv und ohne aktives Zutun der
Nutzer im alltäglichen Leben erhoben werden. Zur frühen Diagnosestellung des
idiopathischen Parkinsonsyndroms als langsam progrediente, chronische
Erkrankung mit einschleichendem Auftreten motorischer sowie nicht-motorischer
Symptome ist dies ideal. Eine frühere Diagnosestellung ist eine Grundvoraussetzung
zur Entwicklung neuromodulatorischer Therapien.
Das iPrognosis-Konsortium (11 Organisationen mit drei medizinischen Zentren
aus 6 EU-Ländern) entwickelt eine Android Smartphone App zur Erfassung von
Verhalten und Verhaltensänderungen im Umgang mit dem Smartphone, welche
Ausdruck motorischer und nicht-motorischer Symptome der Parkinsonerkrankung
sein können.

Files

Poster_iPrognosis_DPG Düsseldorf 2019_Klingelhoefer FINAL.pdf

Files (819.6 kB)

Additional details

Funding

i-PROGNOSIS – Intelligent Parkinson eaRly detectiOn Guiding NOvel Supportive InterventionS 690494
European Commission