Software Open Access
Sandy Herho
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"> <dc:creator>Sandy Herho</dc:creator> <dc:date>2020-02-16</dc:date> <dc:description>xarray merupakan pustaka di lingkungan komputasi ilmiah Python yang berguna untuk menangani dataset multidimensi dengan metode pelabelan seperti pada struktur DataFrame di pustaka pandas. Hal ini sangatlah menguntungkan bagi kaum awam yang terbiasa menangani data tabular, untuk mengeksplorasi data multidimensi secara lebih intuitif. Tutorial ini sendiri lebih berfokus pada analisis sederhana data luaran model iklim berformat NetCDF menggunakan xarray. Diharapkan dengan hadirnya tutorial ini, dapat membantu kesulitan para praktisi dan mahasiswa S-1, utamanya untuk bidang non-geosains dalam mengeksplorasi data berformat NetCDF.</dc:description> <dc:identifier>https://zenodo.org/record/3669057</dc:identifier> <dc:identifier>10.5281/zenodo.3669057</dc:identifier> <dc:identifier>oai:zenodo.org:3669057</dc:identifier> <dc:language>bdl</dc:language> <dc:relation>url:https://github.com/sandyherho/tutorial_xarray/tree/1.0.0</dc:relation> <dc:relation>doi:10.5281/zenodo.3669056</dc:relation> <dc:relation>url:https://zenodo.org/communities/komunitas-inarxiv</dc:relation> <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights> <dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by/1.0/legalcode</dc:rights> <dc:subject>Meteorologi</dc:subject> <dc:subject>Perubahan iklim</dc:subject> <dc:subject>Python</dc:subject> <dc:subject>xarray</dc:subject> <dc:subject>NetCDF</dc:subject> <dc:subject>Oseanografi</dc:subject> <dc:title>Pengantar Analisis NetCDF menggunakan xarray</dc:title> <dc:type>info:eu-repo/semantics/other</dc:type> <dc:type>software</dc:type> </oai_dc:dc>
All versions | This version | |
---|---|---|
Views | 31 | 31 |
Downloads | 2 | 2 |
Data volume | 12.4 MB | 12.4 MB |
Unique views | 26 | 26 |
Unique downloads | 2 | 2 |