RISE-DE – Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement

Hartmann, Niklas K.; Jacob, Boris; Weiß, Nadin

doi:10.5281/zenodo.3585556

October 31, 2019 Project milestone Open Access

RISE-DE – Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement

Hartmann, Niklas K.; Jacob, Boris; Weiß, Nadin

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    <dct:description>&lt;p&gt;Mit RISE-DE liegt als FDMentor-Projektergebnis ein Referenzmodell f&amp;uuml;r Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement (FDM) vor. RISE-DE bietet einen Bewertungsrahmen zur Selbstevaluation und Zielbestimmung und eignet sich als Werkzeug zur Gestaltung einer strukturierten, Stakeholder-orientierten Strategieentwicklung f&amp;uuml;r das FDM an Hochschulen und Forschungseinrichtungen.&lt;/p&gt; &lt;p&gt;RISE-DE basiert auf dem lose an Reifegradenmodellen orientierten Research Infrastructure Self-Evaluation Framework (RISE&amp;nbsp;v1.1) des Digital Curation Centre (DCC), wurde aber f&amp;uuml;r den Einsatz in partizipativen Prozessen deutlich &amp;uuml;berarbeitet sowie inhaltlich an den deutschen Wissenschaftskontext und Entwicklungen in der guten Praxis im FDM angepasst. Eine mit Hilfe von RISE-DE erarbeitete Strategie erf&amp;uuml;llt zugleich die von der Hochschulrektorenkonferenz (HRK) und der League of European Research Universities (LERU) formulierten Empfehlungen.&lt;/p&gt; &lt;p&gt;Die hier vorliegende RISE-DE Version&amp;nbsp;1.0 nimmt Erfahrungen aus dem Piloteinsatz an der Universit&amp;auml;t Potsdam sowie Feedback aus der Community auf. Es beinhaltet gegen&amp;uuml;ber der Vorversion zum einen Ver&amp;auml;nderungen an den Themen des Referenzmodells, zum anderen wurden Empfehlungen f&amp;uuml;r FDM-Beginner deutlich erweitert und Erl&amp;auml;uterungen f&amp;uuml;r die Durchf&amp;uuml;hrung partizipativer Strategieprozesse hinzugef&amp;uuml;gt. In Zusammenarbeit mit der Hochschule f&amp;uuml;r Angewandte Wissenschaften Hamburg entstand au&amp;szlig;erdem ein digitales Evaluations-Tool.&lt;/p&gt;</dct:description>
    <dct:description>Diese Publikation wurde im Rahmen des Verbundprojekts "FDMentor" vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert (Fördernummer 16FDM013).</dct:description>
    <dct:description>{"references": ["Blask, Katarina, Andr\u00e9 F\u00f6rster, Marina Lemaire und Gisela Minn (2018). Qualifizierungskonzept f\u00fcr das Forschungsdatenmanagement an Hochschulen und au\u00dferuniversit\u00e4ren Forschungseinrichtungen. https://doi.org/10.25353/UBTR-8061-5402-08XX.", "Ayris, Paul, Stefan Gradmann, Wolfram Horstmann, Ignasi Labastida, Liz Lyon, Katrien Maes, Susan Reilly, und Anja Smit (2013). \"LERU Roadmap for Research Data\". 14. Advice Paper. League of European Research Universities. https://www.leru.org/files/LERU-Roadmap-for-Research-Data-Full-paper.pdf.", "Boehmer, Jasmin (2017). \"2017 Self Assessment of Research Data Services and 4TU.Centre for Research Data Services with RISE\". TU Delft. https://openworking.tudl.tudelft.nl/2017/06/28/2017-self-assessment-of-research-data-services-and-4tu-centre-for-research-data-services-with-rise/.", "Deutsches CAF-Zentrum (2013). \"Common Assessment Framework \u2013 Verbesserung \u00f6ffentlicher Organisationen durch Selbstbewertung\". Bundesverwaltungsamt. https://www.verwaltung-innovativ.de/SharedDocs/ExterneLinks/DE/Download/CAF_Brosch%C3%BCre_2013.pdf.", "DINI-AG/ZKI-Kommission \"E-Framework\" (2018). \"Handreichung zur Entwicklung und Umsetzung von Serviceportfolios zur nachhaltigen Unterst\u00fctzung der Digitalisierung in Forschung, Lehre, Studium und Verwaltung\". DINI - Schriften. https://www.zki.de/fileadmin/user_upload/Downloads/DINI_ZKI_Broschuere_Serviceportoflios.pdf.", "Helbig, Kerstin, Katarzyna Biernacka, Petra Buchholz, Dominika Dolzycka, Niklas Hartmann, Thomas Hartmann, Beate Hiemenz, u. a. (2019). \"L\u00f6sungen und Leitf\u00e4den f\u00fcr das institutionelle Forschungsdatenmanagement\". o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB 6 (3). https://doi.org/10.5282/o-bib/2019H3S21-39.", "Hiemenz, Bea, und Monika Kuberek (2018). \"Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen f\u00fcr Hochschulen in Deutschland\". Report. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521.", "Hiemenz, Bea, und Monika Kuberek (2019). \"Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen f\u00fcr Hochschulen in Deutschland\". Report. FDMentor. http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412.", "Hochschulrektorenkonferenz (2016). Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern k\u00f6nnen: Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien : Empfehlung der 19. Mitgliederversammlung der HRK am 10. November 2015 in Kiel. Bd. 1/2016. Beitr\u00e4ge zur Hochschulpolitik. Bonn: Hochschulrektorenkonferenz. https://www.hrk.de/positionen/beschluss/detail/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierungsp/.", "Jacob, Boris, Angus Whyte, Anneke Meyer, Simon D'haenens, Niklas K. Hartmann, und Nadin Wei\u00df (2019). \"Using RISE, an International Perspective\". https://zenodo.org/record/3565440.", "Kaps, Reiko, Anke Kr\u00fcger, Anneke Meyer, Janna Neumann, Jessika R\u00fccknagel, Volker So\u00dfna, und Frauke Ziedorn (2018). \"Research Data Management Services at Leibniz University Hanover : A Self-Assessment by the RDM Service Team Based on the RISE Questionnaire (v1.1)\". Leibniz Universit\u00e4t Hannover. https://doi.org/10.15488/4205.", "LEARN Project (2017a). \"Introduction to LEARN KPIs\". http://learn-rdm.eu/wp-content/uploads/FinalKPITable.pdf.", "LEARN Project (2017b). \"Research Data Management Toolkit\". http://learn-rdm.eu/en/research-data-management-toolkit-now-available/.", "Rans, Jonathan, und Angus Whyte (2017). \"Using RISE, the Research Infrastructure Self-Evaluation Framework\". v1.1. Edinburgh: Digital Curation Centre. http://www.dcc.ac.uk/sites/default/files/documents/publications/UsingRISE_v1_1.pdf.", "Wilkinson, Mark D., Michel Dumontier, IJsbrand Jan Aalbersberg, Gabrielle Appleton, Myles Axton, Arie Baak, Niklas Blomberg, u. a. (2016). \"The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship\". Scientific Data 3 (M\u00e4rz): 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18."]}</dct:description>
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Research Data Management Strategy Process Self-Evaluation Higher Education Institutions Research Institutions Forschungsdatenmanagement Strategieentwicklung Selbstevaluation Hochschulen Forschungseinrichtungen

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Version 0.9 10.5281/zenodo.2549344	Jan 25, 2019

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