Poster Open Access
Kip, Miriam;
Bobrov, Evgeny;
Riedel, Nico;
Scheithauer, Heike;
Gazlig, Thomas;
Dirnagl, Ulrich
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"> <leader>00000nam##2200000uu#4500</leader> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">LOM, Inzentivierung, Incentives, Open Data, Open Research Data, Biomedical data, Biomedizinische Daten, Offene Daten, ODDPub"</subfield> </datafield> <controlfield tag="005">20200120170332.0</controlfield> <controlfield tag="001">3511191</controlfield> <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">Berliner Institut für Gesundheitsforschung / Berlin Institute of Health</subfield> <subfield code="0">(orcid)0000-0002-2368-464X</subfield> <subfield code="a">Bobrov, Evgeny</subfield> </datafield> <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">Berliner Institut für Gesundheitsforschung / Berlin Institute of Health</subfield> <subfield code="a">Riedel, Nico</subfield> </datafield> <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">Berliner Institut für Gesundheitsforschung / Berlin Institute of Health</subfield> <subfield code="a">Scheithauer, Heike</subfield> </datafield> <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">Berliner Institut für Gesundheitsforschung / Berlin Institute of Health</subfield> <subfield code="a">Gazlig, Thomas</subfield> </datafield> <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">Berliner Institut für Gesundheitsforschung / Berlin Institute of Health</subfield> <subfield code="a">Dirnagl, Ulrich</subfield> </datafield> <datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "> <subfield code="s">432522</subfield> <subfield code="z">md5:8f7b5f3116dbb8ddff34de669bf778f5</subfield> <subfield code="u">https://zenodo.org/record/3511191/files/Kip_Open data LOM_poster_2019-10.pdf</subfield> </datafield> <datafield tag="542" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="l">open</subfield> </datafield> <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="c">2019-10-19</subfield> </datafield> <datafield tag="909" ind1="C" ind2="O"> <subfield code="p">openaire</subfield> <subfield code="p">user-oa-berlin-brandenburg-2019</subfield> <subfield code="o">oai:zenodo.org:3511191</subfield> </datafield> <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">Berliner Institut für Gesundheitsforschung / Berlin Institute of Health</subfield> <subfield code="a">Kip, Miriam</subfield> </datafield> <datafield tag="245" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Einführung von Open Data als zusätzlicher Indikator für die Leistungsorientierte Mittelvergabe (LOM) Forschung an der Charité – Universitätsmedizin Berlin</subfield> </datafield> <datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">user-oa-berlin-brandenburg-2019</subfield> </datafield> <datafield tag="540" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode</subfield> <subfield code="a">Creative Commons Attribution 4.0 International</subfield> </datafield> <datafield tag="650" ind1="1" ind2="7"> <subfield code="a">cc-by</subfield> <subfield code="2">opendefinition.org</subfield> </datafield> <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a"><p>Seit 2009 vergeben alle medizinischen Fakult&auml;ten in Deutschland einen bestimmten Anteil des Landeszuschusses Forschung leistungsorientiert an ihre Einrichtungen (interne LOM). Die interne LOM ist ein institutionelles Incentivierungsinstrument mit dem Ziel, &uuml;ber eine kompetitive Vergabe nach definierten Kriterien qualitativ hochwertige Forschung zu belohnen. Die &uuml;blichen Kriterien daf&uuml;r sind verausgabte Drittmittel und/oder die Anzahl der Zitationen in einem definierten Zeitraum (Journal Impact Factor (JIF) bzw. Relative Citation Ratio (RCR)). Als erste medizinische Fakult&auml;t hat die Charit&eacute; 2019 das freie Verf&uuml;gbarmachen von Originaldaten zu wissenschaftlichen Publikationen (Open Data) als zus&auml;tzlichen Indikator f&uuml;r die LOM eingef&uuml;hrt. Daf&uuml;r wurde eine bottum-up, partizipatorische Implementierungsstrategie angewendet, die durch transparente Kommunikation und politisch-organisatorische Weiterentwicklung seit Beginn 2018 die Diskussion der Evidenz von Nutzen und Risiken von Open Data in der biomedizinischen Forschung vorantreibt.</p> <p>In dieser Arbeit berichten wir &uuml;ber die wichtigen Schritte der Implementierung und die Herausforderungen dieses Kollaborationsprojektes zwischen dem BIH QUEST Center for Transforming Biomedical Research und dem Gesch&auml;ftsbereich Forschung der Charit&eacute;. Des Weiteren werden die H&auml;ufigkeit von Open Data im Publikationskorpus, der Open-Access-Status der Publikationen, die h&auml;ufigsten Journals, in denen Open Data publiziert wurde, und die genutzten Repositorien beschrieben.</p></subfield> </datafield> <datafield tag="773" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="n">doi</subfield> <subfield code="i">isVersionOf</subfield> <subfield code="a">10.5281/zenodo.3511190</subfield> </datafield> <datafield tag="024" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">10.5281/zenodo.3511191</subfield> <subfield code="2">doi</subfield> </datafield> <datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">poster</subfield> </datafield> </record>
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