Working paper Open Access

Deep Learning e calcolo ad alte prestazioni per l'elaborazione di immagini biomediche

Aldinucci; Berzovini; Grana; Grangetto; Pireddu; Zanetti


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  <dc:creator>Aldinucci</dc:creator>
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  <dc:creator>Grangetto</dc:creator>
  <dc:creator>Pireddu</dc:creator>
  <dc:creator>Zanetti</dc:creator>
  <dc:date>2019-03-18</dc:date>
  <dc:description>Il progetto DeepHealth, recentemente finanziato dalla Commissione Europea, ha come obiettivo la realizzazione di un ecosistema europeo costituito da piattaforme di calcolo ad alte prestazioni, li- brerie software e competenze multi-disciplinari di intelligenza artificiale, calcolo parallelo e scienze mediche per l’elaborazione e la diagnosi basata su immagini. Il contributo presenta sinteticamente le competenze e le infrastrutture nazionali coivolte nel progetto.</dc:description>
  <dc:identifier>https://zenodo.org/record/3338256</dc:identifier>
  <dc:identifier>10.5281/zenodo.3338256</dc:identifier>
  <dc:identifier>oai:zenodo.org:3338256</dc:identifier>
  <dc:language>ita</dc:language>
  <dc:relation>info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/825111/</dc:relation>
  <dc:relation>doi:10.5281/zenodo.3338255</dc:relation>
  <dc:relation>url:https://zenodo.org/communities/deephealth</dc:relation>
  <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
  <dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode</dc:rights>
  <dc:subject>Deep Learning</dc:subject>
  <dc:subject>Healthcares</dc:subject>
  <dc:subject>Cloud</dc:subject>
  <dc:subject>High-Performance Computing</dc:subject>
  <dc:title>Deep Learning e calcolo ad alte prestazioni per l'elaborazione di immagini biomediche</dc:title>
  <dc:type>info:eu-repo/semantics/workingPaper</dc:type>
  <dc:type>publication-workingpaper</dc:type>
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