Working paper Open Access
Deep Learning e calcolo ad alte prestazioni per l'elaborazione di immagini biomediche
Aldinucci;
Berzovini;
Grana;
Grangetto;
Pireddu;
Zanetti
Citation Style Language JSON Export
{
"publisher": "Zenodo",
"DOI": "10.5281/zenodo.3338256",
"language": "ita",
"title": "Deep Learning e calcolo ad alte prestazioni per l'elaborazione di immagini biomediche",
"issued": {
"date-parts": [
[
2019,
3,
18
]
]
},
"abstract": "<p>Il progetto DeepHealth, recentemente finanziato dalla Commissione Europea, ha come obiettivo la realizzazione di un ecosistema europeo costituito da piattaforme di calcolo ad alte prestazioni, li- brerie software e competenze multi-disciplinari di intelligenza artificiale, calcolo parallelo e scienze mediche per l’elaborazione e la diagnosi basata su immagini. Il contributo presenta sinteticamente le competenze e le infrastrutture nazionali coivolte nel progetto.</p>",
"author": [
{
"family": "Aldinucci"
},
{
"family": "Berzovini"
},
{
"family": "Grana"
},
{
"family": "Grangetto"
},
{
"family": "Pireddu"
},
{
"family": "Zanetti"
}
],
"type": "article",
"id": "3338256"
}
88
105
views
downloads
| All versions | This version | |
|---|---|---|
| Views | 88 | 88 |
| Downloads | 105 | 105 |
| Data volume | 574.9 MB | 574.9 MB |
| Unique views | 75 | 75 |
| Unique downloads | 81 | 81 |
Indexed in
- Publication date:
- March 18, 2019
- DOI:
-
- Keyword(s):
- Deep Learning Healthcares Cloud High-Performance Computing
- Grants:
-
European Commission:
- DeepHealth - Deep-Learning and HPC to Boost Biomedical Applications for Health (825111)
- Meeting:
- Convegno Nazionale Italiano sull'Intelligenza Artificiale (Ital-IA), Rome, 18 March 2019
- Communities:
- License (for files):
- Creative Commons Attribution 4.0 International