Report Open Access

Évaluation de modèles servant à prédire les assemblages aviaires dans l'est du Canada

Cumming, Steve; Houle, Mélina; DesGranges, Jean-Luc

Au cours des quinze dernières années, de nombreuses initiatives canadiennes ont contribué au développement de modèles de prédiction des oiseaux nicheurs afin de répondre aux besoins urgents de conservation de l’avifaune forestière du Canada. Le projet IRMA (Inférences Régionales par Modélisation Aviaire ), soutenu par Environnement Canada, ainsi que le projet BAM (Boreal Avian Modelling), soutenu également en bonne partie par Environnement Canada, sont deux initiatives indépendantes qui visent à décrire la répartition géographique et l’abondance des oiseaux nicheurs en forêt boréale. Le présent travail vise à valider les modèles utilisés par ces deux projets en plus d’évaluer leurs forces et leurs faiblesses respectives au moyen de divers sous-ensembles de données recueillies dans la forêt boréale ontarienne et québécoise.

Over the last 15 years, there have many initiatives to develop predictive breeding bird habitat models to meet the urgent needs for the conservation of Canada’s forest birds. The IRMA project (Regional Inferences by Avian Modelling), supported by Environment Canada, and the Boreal Avian Modelling Project (BAM, also largely supported by Environment Canada), were two independent initiatives seeking to describe the distribution and abundance of breeding birds in boreal forests. This study aimed to validate the predictive distribution and abundance models developed by these two projects and to evaluate their respective strengths and weaknesses by using various avian datasets collected from boreal regions of Ontario and Québec.

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