Henny, Ulrike
2017-02-13
<p>Topic Modeling ist eine Methode der quantitativen Textanalyse, die ursprünglich<br>
entwickelt wurde, um die Abfrage und Suche von Informationen in großen Doku-<br>
ment-Sammlungen zu erleichtern. Inzwischen wird sie auch in den Geisteswissen-<br>
schaften eingesetzt, um thematische Strukturen und die Verteilung von Themen in<br>
Textsammlungen aufzudecken. Mit dem Vortrag werden Beispiele von Topic-Mo-<br>
del-Analysen aus verschiedenen Fachbereichen und basierend auf Sammlungen<br>
unterschiedlicher Textsorten vorgestellt, um die Möglichkeiten des Einsatzes der<br>
Methode zu demonstrieren. Zugleich soll das Verhältnis der Methode zu klassi-<br>
schen Verfahren inhaltlicher Textanalyse diskutiert werden. Welche Konzepte und<br>
Begriffe liegen „Topic Modeling“ zugrunde, wie unterscheiden sich diese von Be-<br>
griffen z.B. aus der Literatur- und Sprachwissenschaft? Wo werden Grenzen der<br>
Anwendbarkeit des Verfahrens für geisteswissenschaftliche Fragestellungen und<br>
der Interpretierbarkeit der Ergebnisse sichtbar?</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.291374
oai:zenodo.org:291374
Zenodo
https://doi.org/
info:eu-repo/semantics/openAccess
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Workshop "Modellieren, vernetzen, analysieren – Methoden und Techniken zur digitalen Erschließung und Strukturierung geisteswissenschaftlicher Textkorpora", Wuppertal, 13 Februrary 2017
Topic Modeling
Von Themen zu Topics: über die Einsatzmöglichkeiten von Topic Modeling für quantitativ gestützte Inhaltsanalysen in den Geisteswissenschaften.
info:eu-repo/semantics/lecture