Presentation Open Access

Von Themen zu Topics: über die Einsatzmöglichkeiten von Topic Modeling für quantitativ gestützte Inhaltsanalysen in den Geisteswissenschaften.

Henny, Ulrike


JSON-LD (schema.org) Export

{
  "@context": "https://schema.org/", 
  "@id": "https://doi.org/10.5281/zenodo.291374", 
  "@type": "PresentationDigitalDocument", 
  "creator": [
    {
      "@type": "Person", 
      "affiliation": "Universit\u00e4t W\u00fcrzburg", 
      "name": "Henny, Ulrike"
    }
  ], 
  "datePublished": "2017-02-13", 
  "description": "<p>Topic Modeling ist eine Methode der quantitativen Textanalyse, die urspr\u00fcnglich<br>\nentwickelt wurde, um die Abfrage und Suche von Informationen in gro\u00dfen Doku-<br>\nment-Sammlungen zu erleichtern. Inzwischen wird sie auch in den Geisteswissen-<br>\nschaften eingesetzt, um thematische Strukturen und die Verteilung von Themen in<br>\nTextsammlungen aufzudecken. Mit dem Vortrag werden Beispiele von Topic-Mo-<br>\ndel-Analysen aus verschiedenen Fachbereichen und basierend auf Sammlungen<br>\nunterschiedlicher Textsorten vorgestellt, um die M\u00f6glichkeiten des Einsatzes der<br>\nMethode zu demonstrieren. Zugleich soll das Verh\u00e4ltnis der Methode zu klassi-<br>\nschen Verfahren inhaltlicher Textanalyse diskutiert werden. Welche Konzepte und<br>\nBegriffe liegen \u201eTopic Modeling\u201c zugrunde, wie unterscheiden sich diese von Be-<br>\ngriffen z.B. aus der Literatur- und Sprachwissenschaft? Wo werden Grenzen der<br>\nAnwendbarkeit des Verfahrens f\u00fcr geisteswissenschaftliche Fragestellungen und<br>\nder Interpretierbarkeit der Ergebnisse sichtbar?</p>", 
  "identifier": "https://doi.org/10.5281/zenodo.291374", 
  "keywords": [
    "Topic Modeling"
  ], 
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/", 
  "name": "Von Themen zu Topics: \u00fcber die Einsatzm\u00f6glichkeiten von Topic Modeling f\u00fcr quantitativ gest\u00fctzte Inhaltsanalysen in den Geisteswissenschaften.", 
  "url": "https://zenodo.org/record/291374"
}
6
6
views
downloads
All versions This version
Views 66
Downloads 66
Data volume 48.6 MB48.6 MB
Unique views 66
Unique downloads 66

Share

Cite as