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Comment opérationnaliser et évaluer la prise en compte du concept 'FAIR' dans le partage des données: vers une grille simplifiée d'évaluation du respect des critères FAIR.

David, Romain; Mabile, Laurence; Yahia, Mohamed; Cambon-Thomsen, Anne; Archambeau, Anne-Sophie; Bezuidenhout, Louise; Bekaert, Sofie; Bertier, Gabrielle; Bravo, Elena; Carpenter, Jane; Cohen-Nabeiro, Anna; Delavaud, Aurélie; De Rosa, Michele; Dollé, Laurent; Grattarola, Florencia; Murphy, Fiona; Pamerlon, Sophie; Specht, Alison; Tassé, Anne-Marie; Thomsen, Mogens; Zilioli, Martina


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    "description": "<p>SHARC (SHAring Reward &amp; Credit) est un groupe d&#39;int&eacute;r&ecirc;t scientifique interdisciplinaire cr&eacute;&eacute; dans le cadre de RDA (Research Data Alliance) dans le but de faciliter le partage des donn&eacute;es de recherche (et des ressources) par la valorisation de l&#39;ensemble des activit&eacute;s pr&eacute;-requises &agrave; ce partage, tout au long du cycle de vie des donn&eacute;es. Dans ce cadre, un sous-groupe de travail SHARC &eacute;labore des grilles d&#39;&eacute;valuation des chercheurs afin de mesurer leur niveau de prise en compte des principes FAIR dans la gestion de leurs donn&eacute;es.</p>\n\n<p>La grille d&#39;&eacute;valuation pr&eacute;sent&eacute;e dans ce poster est destin&eacute;e &agrave; &ecirc;tre compl&eacute;t&eacute;e par tout scientifique produisant et / ou utilisant des donn&eacute;es. Il s&#39;agit d&#39;un r&eacute;sum&eacute; d&#39;une grille d&#39;&eacute;valuation plus &eacute;tendue con&ccedil;ue pour un partage optimal des donn&eacute;es (non encore mise en &oelig;uvre pour le moment par la plupart des scientifiques). L&#39;&eacute;valuation est bas&eacute;e sur les crit&egrave;res de conformit&eacute; FAIR. Pour remplir cet objectif, la grille affiche le minimum de crit&egrave;res qui doivent absolument &ecirc;tre appliqu&eacute;s par les chercheurs pour attester de leur pratique FAIR. Ces crit&egrave;res sont organis&eacute;s en 5 groupes: &laquo;Motivations de partage&raquo;; &quot;Trouvable&quot;, &quot;Accessible&quot;, &quot;Interop&eacute;rable&quot; et &quot;R&eacute;utilisable&quot;. Pour chaque crit&egrave;re, 4 degr&eacute;s d&#39;&eacute;valuation sont propos&eacute;s (&quot;Jamais / Non &eacute;valuable&quot;; &quot;Si obligatoire&quot;; &quot;Parfois&quot;; &quot;Toujours&quot;). Au moins un degr&eacute; mais un seul doit &ecirc;tre s&eacute;lectionn&eacute; par crit&egrave;re. L&#39;&eacute;valuation doit &ecirc;tre effectu&eacute;e pour chaque cat&eacute;gorie F / A / I / R; L&#39;&eacute;valuation finale est la somme de chaque degr&eacute; coch&eacute; rapport&eacute;e au nombre total de crit&egrave;res dans chaque cat&eacute;gorie F / A / I / R. Des r&egrave;gles d&#39;interpr&eacute;tation prenant en compte les &laquo;motivations du partage&raquo; sont propos&eacute;es.</p>", 
    "language": "eng", 
    "title": "Comment op\u00e9rationnaliser et \u00e9valuer la prise en compte du concept 'FAIR' dans le partage des donn\u00e9es: vers une grille simplifi\u00e9e d'\u00e9valuation du respect des crit\u00e8res FAIR.", 
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      "Data sharing ; Research Data Alliance ; MaDICS ; rewarding ; credits ; data ; accessible ; Interoperable formats ; FAIR criteria"
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    "publication_date": "2018-12-11", 
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