Thesis Open Access

Modellizzazione musicale tramite catene di Markov

Simonetta, Federico


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  "inLanguage": {
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    "name": "Italian"
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  "description": "<p>Questo lavoro ha avuto come obiettivo principale l&#39;esplorazione del mondo della composizione algoritmica, in particolar modo di quel settore che opera con le catene di Markov, e lo sviluppo di un software che produca musica tramite catene di Markov allenate su brani preesistenti. Il primo capito- lo delinea brevemente le linee generali di una possibile storia del pensiero logico-razionale in musica. Non vuole essere una trattazione esaustiva, ma, riguardando argomenti gi&agrave; ampiamente conosciuti dagli studiosi, si pone come una proposta di percorso tematico. Il secondo capitolo tratta, dopo una breve introduzione teorica, alcuni lavori scientifici cui si &egrave; venuti a conoscenza. Si &egrave; individuata nella letteratura qui trattata due grandi linee di lavoro: una che riguarda l&#39;analisi musicale assistita dal calcolatore e una che tratta nuovi metodi per le pratiche musicali, siano esse improvvisate o meno. Molti dei lavori citati sono di recente data, a conferma che si tratta di un settore in via di evoluzione. L&#39;ultimo capitolo, infine, tratta del laboratorio annesso alla presente trattazione, durante il quale si &egrave; sviluppato un piccolo software in Java capace di elaborare brani tramite catene di Markov; alcuni risultati potrebbero essere utilizzati anche al fine dell&#39;analisi musicale.</p>", 
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      "name": "Simonetta, Federico"
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  "headline": "Modellizzazione musicale tramite catene di Markov", 
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  "datePublished": "2014-10-25", 
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  "keywords": [
    "Algoritmic Composition,Computer Music,Markov Chains"
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  "@type": "ScholarlyArticle", 
  "name": "Modellizzazione musicale tramite catene di Markov"
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