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Modellizzazione musicale tramite catene di Markov

Simonetta, Federico


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    <dct:description>&lt;p&gt;Questo lavoro ha avuto come obiettivo principale l&amp;#39;esplorazione del mondo della composizione algoritmica, in particolar modo di quel settore che opera con le catene di Markov, e lo sviluppo di un software che produca musica tramite catene di Markov allenate su brani preesistenti. Il primo capito- lo delinea brevemente le linee generali di una possibile storia del pensiero logico-razionale in musica. Non vuole essere una trattazione esaustiva, ma, riguardando argomenti gi&amp;agrave; ampiamente conosciuti dagli studiosi, si pone come una proposta di percorso tematico. Il secondo capitolo tratta, dopo una breve introduzione teorica, alcuni lavori scientifici cui si &amp;egrave; venuti a conoscenza. Si &amp;egrave; individuata nella letteratura qui trattata due grandi linee di lavoro: una che riguarda l&amp;#39;analisi musicale assistita dal calcolatore e una che tratta nuovi metodi per le pratiche musicali, siano esse improvvisate o meno. Molti dei lavori citati sono di recente data, a conferma che si tratta di un settore in via di evoluzione. L&amp;#39;ultimo capitolo, infine, tratta del laboratorio annesso alla presente trattazione, durante il quale si &amp;egrave; sviluppato un piccolo software in Java capace di elaborare brani tramite catene di Markov; alcuni risultati potrebbero essere utilizzati anche al fine dell&amp;#39;analisi musicale.&lt;/p&gt;</dct:description>
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