Thesis Open Access

Modellizzazione musicale tramite catene di Markov

Simonetta, Federico

Thesis supervisor(s)

De Nicolao, Giuseppe

Questo lavoro ha avuto come obiettivo principale l'esplorazione del mondo della composizione algoritmica, in particolar modo di quel settore che opera con le catene di Markov, e lo sviluppo di un software che produca musica tramite catene di Markov allenate su brani preesistenti. Il primo capito- lo delinea brevemente le linee generali di una possibile storia del pensiero logico-razionale in musica. Non vuole essere una trattazione esaustiva, ma, riguardando argomenti già ampiamente conosciuti dagli studiosi, si pone come una proposta di percorso tematico. Il secondo capitolo tratta, dopo una breve introduzione teorica, alcuni lavori scientifici cui si è venuti a conoscenza. Si è individuata nella letteratura qui trattata due grandi linee di lavoro: una che riguarda l'analisi musicale assistita dal calcolatore e una che tratta nuovi metodi per le pratiche musicali, siano esse improvvisate o meno. Molti dei lavori citati sono di recente data, a conferma che si tratta di un settore in via di evoluzione. L'ultimo capitolo, infine, tratta del laboratorio annesso alla presente trattazione, durante il quale si è sviluppato un piccolo software in Java capace di elaborare brani tramite catene di Markov; alcuni risultati potrebbero essere utilizzati anche al fine dell'analisi musicale.

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Simonetta, Federico_2014-Modellizzazione Musicale Tramite Catene Di Markov.pdf
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