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Linha de costa: da deteção por imagens de satélite à modelação da evolução a longo prazo
Teixeira, Soraia; Sancho, Francisco; Trigo-Teixeira, António
Este trabalho tem como principal objetivo verificar se diferentes linhas de costa iniciais,
extraídas de imagens de satélite e de sensores, influenciam os resultados da modelação da sua evolução
a longo prazo. Primeiramente, comparam-se as posições da linha de costa, em instantes próximos.
Seguidamente, determina-se em que medida a ordem de grandeza da variação inicial observada
influencia a evolução da linha de costa, usando o modelo numérico LITMOD. Verifica-se que as
imagens de satélite mais indicadas para a extração da linha de costa são as obtidas pelos sensores NIR
e RGB (satélite Sentinel2), concluindo-se que a morfologia da praia poderá influenciar a precisão da
extração da linha de costa. Ao usar o modelo LITMOD constata-se que a importância dos desvios
iniciais na posição da linha de costa se atenua com o tempo de simulação, embora haja um impacte
significativo no cálculo de sedimentos acumulados.
| Name | Size | |
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SoraiaTeixeira-etal_JEH2018.pdf
md5:cb063641ec3e03c8f017975da99e733e |
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- Publication date:
- July 4, 2018
- DOI:
-
- ISBN:
- ISBN – 978-989-705-128-9
- Keyword(s):
- Coastline Satellite images Shoreline evolution Numerical model
- Published in:
- Actas das 5.as Jornadas de Engenharia Hidrográfica, pp. 249-252 (ISBN – 978-989-705-128-9).
- Grants:
-
European Commission:
- Co-ReSyF - Coastal Waters Research Synergy Framework (687289)
- Meeting:
- 5.as Jornadas de Engenharia Hidrográfica, Lisbon, Portugal, 19-21 June 2018
- License (for files):
- Creative Commons Attribution 4.0 International