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Zwangsehen und Bastarde. Wohin steuert Big Data die Wissenschaft?

Herb, Ulrich


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    <subfield code="a">&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Zusammenfassung&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Taucht das Wort &amp;bdquo;Wissenschaft&amp;ldquo; im Zusammenhang mit Big Data auf, denkt man zumeist an Wissenschaftler, die durch findige Analysen treffsichere Prognosen &amp;uuml;ber zuk&amp;uuml;nftige Entwicklungen, Ereignisse und Handlungen f&amp;auml;llen &amp;ndash; oder aber mit chirurgischer Pr&amp;auml;zision Verhalten beeinflussen, wie etwa vom erfolgreichen Wahlkampf Donald Trumps kolportiert. Allerdings sind Wissenschaftler l&amp;auml;ngst nicht mehr nur Agenten in Big-Data-Szenarien, sondern auch Objekte. Die Vermessung der Wissenschaft erfolgt heute nicht allein anhand simpler Zitationsz&amp;auml;hlungen oder erwirtschafteter Projektgelder: Kommerzielle Akteure schicken sich an, ein ganzes Betriebssystem inklusive integrierter Werkzeuge zu schaffen, das unabl&amp;auml;ssig Verhalten von Wissenschaftlern und Performanz von Wissenschaft protokolliert. Der Beitrag illustriert am Wandel des fr&amp;uuml;heren Verlagshauses Elsevier zum Research Intelligence Provider exemplarisch, wie Wissenschaft selbst in den Fokus von Big Data ger&amp;auml;t und wie eine Big-Data-gesteuerte Wissenschaft aussehen k&amp;ouml;nnte.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Abstract&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;When the word &amp;ldquo;science&amp;rdquo; comes up in the context of big data, one usually thinks of scientists who make accurate predictions about future developments, events and actions by means of sophisticated analyses &amp;ndash; or who influence behaviour with surgical precision, such as it is conveyed from Donald Trump&amp;#39;s successful election campaign. However, scientists are no longer just agents in big data scenarios, but also objects. The measurement of science today is not only based on simple citation counts or obtained project funds: Commercial actors are creating an entire operating system with integrated tools that continuously record the behaviour of scientists and the performance of science. By describing the transformation of the former publishing house Elsevier to a research intelligence provider this article illustrates how science itself gets into focus of Big Data and what a Big Data driven science could look like.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;R&amp;eacute;sum&amp;eacute;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Si on &amp;eacute;voque le mot &amp;laquo; science &amp;raquo; dans le contexte du Big Data, on pense le plus souvent &amp;agrave; des scientifiques qui font des pr&amp;eacute;visions pr&amp;eacute;cises sur des &amp;eacute;volutions, des &amp;eacute;v&amp;eacute;nements et des actions futurs gr&amp;acirc;ce &amp;agrave; des analyses inventives &amp;ndash; ou bien qui influencent avec une pr&amp;eacute;cision chirurgicale notre comportement, comme colport&amp;eacute; de la campagne r&amp;eacute;ussie de Donald Trump. Cependant, les scientifiques ne sont depuis longtemps plus seulement des agents dans les sc&amp;eacute;narios du Big Data, mais aussi des objets. Le mesurage de performance de la science ne repose pas seulement sur de simples recensements de citations ou sur les montants des fonds r&amp;eacute;colt&amp;eacute;s dans des projets : des acteurs commerciaux commencent &amp;agrave; cr&amp;eacute;er un syst&amp;egrave;me d&amp;#39;exploitation complet incluant des outils int&amp;eacute;gr&amp;eacute;s qui enregistrent en permanence le comportement des scientifiques et la performance de la science. En se basant sur la transformation de l&amp;#39;ancienne maison d&amp;#39;&amp;eacute;dition Elsevier en un fournisseur de renseignements de la recherche, l&amp;#39;article illustre comment la science elle-m&amp;ecirc;me est observ&amp;eacute;e &amp;agrave; l&amp;rsquo;aide de Big Data et &amp;agrave; quoi pourrait ressembler une science dirig&amp;eacute;e par le Big Data.&lt;/p&gt;</subfield>
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