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Detección automática de rasgos métricos y encabalgamiento: aplicaciones

Ruiz Fabo, Pablo


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    <subfield code="x">Martínez, Clara, Pablo Ruiz and Elena González-Blanco (2018). ANJA, ¿dónde están los encabalgamientos ? In Digital Humanities Conference (DH 2018), Mexico City</subfield>
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    <subfield code="x">Navarro-Colorado, Borja, María Ribes Lafoz, and Noelia Sanchez (2016). Metrical Annotation of a Large Corpus of Spanish Sonnets: Representation, Scansion and Evaluation. In Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation, Portoroz, Slovenia. Portoroz, Slovenia, pages 4630–4634. http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2016/pdf/453_Paper.pdf.</subfield>
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    <subfield code="x">Navarro-Colorado, Borja (2017). A metrical scansion system for fixed-metre Spanish poetry. Digital Scholarship in the Humanities https://doi.org/10.1093/llc/fqx009</subfield>
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    <subfield code="x">Ruiz, Pablo, Helena Bermúdez, Clara Martínez, Elena González-Blanco and Borja Navarro-Colorado. (2018). The Diachronic Spanish Sonnet Corpus (DISCO) : TEI and Linked Open Data Encoding, Data Distribution and Metrical Findings. In Digital Humanities Conference (DH 2018), Mexico City.</subfield>
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    <subfield code="x">Ruiz, Pablo, Clara Martínez, Thierry Poibeau and Elena González-Blanco. (2017). Enjambment detection in a large diachronic corpus of Spanish sonnets. In LaTeCH-CLFL 2017, Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature. Vancouver, Canada. https://aclweb.org/anthology/W/W17/W17-2204.pdf</subfield>
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    <subfield code="u">LINHD - UNED, Digital Humanities Innovation Lab</subfield>
    <subfield code="0">(orcid)0000-0002-4349-4835</subfield>
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    <subfield code="a">&lt;p&gt;La presentaci&amp;oacute;n tuvo lugar dentro de la jornada &amp;quot;Estilometr&amp;iacute;a y Siglo de Oro: El giro computacional en el estudio de textos &amp;aacute;ureos&amp;quot; organizada por M. &amp;Eacute;glantine Lescasse en el seminario LEMH-CLEA dirigido por Mercedes Blanco, en Universit&amp;eacute; Paris IV&amp;nbsp;Sorbonne.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Resumen&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Se presenta nuestro&amp;nbsp;corpus DISCO (https://github.com/postdataproject/disco) (Ruiz et al., 2018), estad&amp;iacute;sticas descriptivas sobre patrones m&amp;eacute;tricos y encabalgamiento en este corpus, y una comparaci&amp;oacute;n con los mismos fen&amp;oacute;menos en el corpus ADSO creado por Borja Navarro Colorado (https://github.com/bncolorado/CorpusSonetosSigloDeOro) (Navarro Colorado et al., 2016). DISCO es un corpus de 4000 sonetos de entre los siglos XV y XIX, donde la parte correspondiente al Siglo de Oro contiene 1000 sonetos, producidos por autores principalmente&amp;nbsp;no can&amp;oacute;nicos; abordaremos el proceso de creaci&amp;oacute;n del corpus a partir de fuentes en l&amp;iacute;nea. El corpus ha sido anotado autom&amp;aacute;ticamente con patrones m&amp;eacute;tricos y con encabalgamiento, usando herramientas basadas en Procesamiento del lenguaje natural (Navarro Colorado, 2017 para m&amp;eacute;trica y Ruiz et al, 2017; Mart&amp;iacute;nez et al, 2018 para encabalgamiento). El funcionamiento de estas herramientas y una evaluaci&amp;oacute;n de sus resultados ser&amp;aacute;n descritos brevemente. Se discuten estad&amp;iacute;sticas descriptivas sobre la distribuci&amp;oacute;n de patrones m&amp;eacute;tricos y encabalgamiento en diferentes particiones del corpus. Se comparan los resultados obtenidos en los sonetos del Siglo de Oro de DISCO con los resultados obtenidos con el corpus ADSO de Navarro Colorado, que est&amp;aacute; formado &amp;iacute;ntegramente por sonetos de autores can&amp;oacute;nicos del Siglo de Oro. Se comparan tambi&amp;eacute;n los resultados sobre el Siglo de Oro con los obtenidos para sonetos de siglos posteriores del corpus&amp;nbsp;DISCO.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</subfield>
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