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Published October 23, 2017 | Version v1
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OPERA: Open Repository for Research Data in Acoustics

Description

Das DFG-geförderte Projekt OPERA (Open Repository for Research Data in Acoustics) hat zum Ziel, ein disziplinäres Repository in enger Zusammenarbeit mit der Fachcommunity aufzubauen. Durch die Verfügbarmachung der benötigten Infrastruktur und Services soll der Anreiz gegeben werden, gemeinsam mit Textpublikationen die zugehörigen originalen Forschungsdaten zu teilen. Das Projekt wird über zwei Jahre ab Januar 2017 gefördert. Es wird durchgeführt von der Universitätsbibliothek  in Zusammenarbeit mit dem IT-Service Center tubIT und dem Fachgebiet Audiokommunikation der Technischen Universität Berlin.

Technisch basiert das Repository auf der Open Source Repository Software DSpace. Jeder Veröffentlichung wird eine DOI zugewiesen, was die Ergebnisse dauerhaft referenzierbar, zitierbar und somit im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis nachnutzbar macht. Die Forschungsdaten werden mit Metadaten ausgezeichnet und im Internet unter einer Creative Commons Lizenz zur Verfügung gestellt. Dabei besteht die Möglichkeiten, textbasierte Publikationen direkt auf die zugehörigen Forschungsdaten referenzieren zu lassen. Auf der OPERA Benutzeroberfläche kann sowohl nach Publikationen als auch nach Daten oder innerhalb einer fachspezifischen Klassifikation recherchiert werden. Die Metadaten werden über eine OAI-PMH Schnittstelle für das Harvesting bereit gestellt. Versionierungsmöglichkeiten sichern die Konsistenz der Forschungsergebnisse. Um Verlagsverträge nicht zu verletzen ermöglicht eine Embargo-Funktion den  Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, ihre Forschungsdaten und Publikationen erst nach Ablauf einer definierten Zeitspanne freizugeben.

Um die Zugänglichkeit disziplinspezifischer Datensätze zu verbessern, wird es die Möglichkeit geben, Audiodateien direkt im Repositorioum wiederzugeben. Zudem wird im Zuge des Projektes eine fachspezifische Open Access Policy formuliert.

Files

OPERA-Open-Repository_for_Research_Data_in_Acoustics_Poster_2017-10.pdf