2024-03-29T13:58:32Z
https://zenodo.org/oai2d
oai:zenodo.org:5533875
2021-09-28T13:48:28Z
user-hn_lab
POUYLLAU, Stéphane
BUNEL, Mélanie
SAURET, Nicolas
2021-09-28
<p>Le démonstrateur Callisto, du nom de l’une des lunes de Jupiter, est une preuve de concept proposant la mise en œuvre du logiciel en ligne Jupyter et plus particulièrement sa version JupyterLab pour des pratiques de recherche en SHS et en lien avec l’écosystème de la TGIR Huma-Num.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5533875
oai:zenodo.org:5533875
fra
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://doi.org/10.5281/zenodo.5533874
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Jupyter
JupyterLab
SHS
JupyterHub
Huma-Num
Oauth2
API
GitLab
Notebooks
Carnets
Callisto, un démonstrateur JupyterLab pour les sciences humaines et sociales
info:eu-repo/semantics/researchProposal
oai:zenodo.org:4059099
2022-02-09T14:08:56Z
user-operaseu
user-hn_lab
user-eu
POUYLLAU, Stéphane
BUNEL, Mélanie
CAPELLI, Laurent
MINEL, Jean-Luc
2020-09-30
<p>This research report is a proposal to define a platform, called We, for the TRIPLE project. First, the We platform is situated in the ecosystem of academic tools. Then its functionalities are described. This document proposes a conceptual representation of an innovative platform based on the discovery of experts, topics and projects using the analysis, classification, linking and enrichment of data. It is not a proposal of a Human-Machine Interface (HMI) which is under the responsibility of WP3 and WP5 as well as the editorialization of the components, but there are ideas and may constitute some areas of work to be discussed. Also, the different diagrams aim at illustrating the functionalities and not the design of the screens. These suggestions include elements of the proposal (experts), new public (Python library) and technological advances (Deep Learning) which were not so advanced when the proposal has been elaborated.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4059099
oai:zenodo.org:4059099
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://zenodo.org/communities/operaseu
https://zenodo.org/communities/eu
https://doi.org/10.5281/zenodo.4032621
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Web plateform
Discovery plateform
Search engine
Social sciences and Humanities
Digital Humanities
Information management
Deep Learning
"We": a Proposal for the TRIPLE platform
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:3994126
2020-12-23T07:49:32Z
user-hn_lab
POUYLLAU, Stéphane
2020-08-19
<p>This document presents the creation of a text classifier to predict the disciplinary affiliation of titles (from books or articles) in the humanities and social sciences. It implements ISIDORE and Keras API for Deep Learning.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.3994126
oai:zenodo.org:3994126
eng
Zenodo
https://doi.org/10.5281/zenodo.3991994
https://gitlab.huma-num.fr/spouyllau/isidore-jupyter
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://doi.org/10.5281/zenodo.3994125
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Deep Learning
social sciences
humanities
ISIDORE
Keras
text classifier
A classifier using ISIDORE, the social and humanities search engine and Keras API for Deep Learning
info:eu-repo/semantics/workingPaper
oai:zenodo.org:8089406
2023-06-28T14:26:42Z
user-hn_lab
POUYLLAU Stéphane
2023-06-28
<p>La multiplication des moteurs de recherche et de découverte depuis le dé- but des années 2000 a complexifié, le paysage de la recherche d’information pour les chercheurs. ISIDORE, par son inclusion en 2013 dans l’écosystème d’Huma-Num, profite cependant, autour de lui, de la mise en œuvre d’une intégration de services numériques (authentification centralisée, entrepôts de données créés avec NAKALA] et moissonnables, etc.). Mais si les interfaces Web ont fleuri, les fonctionnalités de recherche, qui s’appuient sur la qualité des données indexées, sur la capacité du dispositif à les analyser, à les re- grouper, à les trier et à les relier, sont restées le plus souvent dans leurs états initiaux. La création de chaînes de traitement en Machine Learning et sur- tout leurs exploitations, utilisant comme ISIDORE un apprentissage entrainé par référentiels, nécessitent des cycles de vie rapides et souvent complexes sur le plan des choix et de la validation scientifique des référentiels.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.8089406
oai:zenodo.org:8089406
fra
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://doi.org/10.5281/zenodo.8089405
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
search engine
IA
machine learning
deep learning
social sciences
humanities
discovery tool
« Refonder » ISIDORE : feuille de route pour redécouvrir les informations et les données des SHS
info:eu-repo/semantics/preprint
oai:zenodo.org:7051342
2024-03-27T06:56:09Z
user-humanum
user-hn_lab
POUYLLAU, Stéphane
2022-09-05
<p>Cette note reprendre les orientations travaillées dans le cadre du programme "Huma-Num Science Ouverte" et de l'article "ISIDORE à 10 ans" de façon synthétique.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.7051342
oai:zenodo.org:7051342
fra
Huma-Num IR*
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://zenodo.org/communities/humanum
https://doi.org/10.5281/zenodo.7051341
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
ISIDORE
Discovery tool
Search engine
Humanities
Social Sciences
Refonder ISIDORE
info:eu-repo/semantics/workingPaper
oai:zenodo.org:5699997
2022-02-28T08:23:22Z
user-hn_lab
POUYLLAU, Stéphane
CAPELLI, Laurent
MINEL, Jean-Luc
BUNEL, Mélanie
SAURET, Nicolas
BAUDE, Olivier
JOUGUET, Hélène
BUSONERA, Pauline
DESSEIGNE, Adrien
2021-10-25
<p>En 2011 paraissait la 1<sup>ere</sup> version d'ISIDORE. Son 10<sup>ème</sup> anniversaire est l'occasion de rappeller l'historique du projet et de présenter ses futures grandes lignes en cours de définition dans le cadre du programme “Huma-Num Science Ouverte”.</p>
<p>Cette année ISIDORE a franchi les 10 millions de documents et de données indexés, enrichis et catégorisés venant de plus de 9000 bases et entrepôts de données du monde entier. Déjà plus de 2000 chercheur·e·s y possèdent un compte, profitant ainsi des nombreuses fonctionnalités de veille scientifique et de découverte personnalisables.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5699997
oai:zenodo.org:5699997
fra
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://doi.org/10.5281/zenodo.5699996
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
ISIDORE
moteur de recherche
sciences humaines
sciences sociale
topic modelling
réseaux de neurones
information scientifique et technique
Huma-Num
outil de découverte
ISIDORE a 10 ans
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:10846773
2024-03-21T07:07:48Z
user-hn_lab
Pouyllau, Stéphane
Maronet, Léa
Silvestre de Sacy, Antoine
Faci, Adam
2024-03
<div>
<div>
<div>
<p>L’arrivée et la démocratisation massive des IA, dont les IA génératives, entraînent un bouleversement dans certaines pratiques de recherche en SHS qu’il est nécessaire d’interroger. Le présent document considère les IA non pas comme de simples outils technologiques, mais comme des dispositifs à investir que les chercheurs en SHS ont besoin de s’approprier pour comprendre pleinement les enjeux épistémologiques et éthiques engagés.<br>S’écartant de la course effrénée à l’IA, le HN Lab pointe l’intérêt de stratégies au long court, à horizon 2030, permettant un temps d’expérimentations multiples et d’accul- turation profonde afin d’acquérir le recul réflexif nécessaire pour pouvoir faire les choix pertinents sur ces technologies.</p>
</div>
</div>
</div>
<p>The arrival and massive democratization of AIs, including generative AIs, is bringing about an upheaval in certain SHS research practices that needs to be questioned. The present document considers AIs not simply as technological tools, but as devices to be invested in, which SHS researchers need to appropriate in order to fully understand the epistemological and ethical issues involved.<br>Moving away from the headlong rush to AI, the HN Lab points to the value of long-term strategies, looking ahead to 2030, allowing time for multiple experiments and deep accul- turation, so as to acquire the reflexive hindsight needed to make the relevant choices about these technologies.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10846773
oai:zenodo.org:10846773
fra
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://doi.org/10.5281/zenodo.10846772
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Note sur l'expérience de l'IA au sein de l'Huma-Num Lab (huma-num version)
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:5700008
2021-11-14T13:49:21Z
user-hn_lab
POUYLLAU, Stéphane
MINEL, Jean-Luc
CAPELLI, Laurent
SAURET, Nicolas
BUNEL, Mélanie
BAUDE, Olivier
JOUGUET, Hélène
BUSONERA, Pauline
DESSEIGNE, Adrien
2021-10-25
<p>In 2011, the first version of ISIDORE was published. Its 10th anniversary is an opportunity to recall the history of the project and to present its future out- lines, currently being defined within the framework of the “Huma-Num Open Science” program.</p>
<p>This year ISIDORE passed the 10 million mark in terms of documents and data indexed, enriched and categorized from more than 9000 databases and data repositories worldwide. More than 2000 researchers already have an account, taking advantage of the many customizable scientific monitor- ing and discovery features.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5700008
oai:zenodo.org:5700008
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://doi.org/10.5281/zenodo.5700007
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
search engine
discovery tool
academic social network
topic modelling
neural networks
humanities
social science
ISIDORE
EOSC
Open Access
Open Science
multilingual diversity
researchers
ISIDORE celebrates its 10th anniversary
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:4036444
2022-02-09T14:08:55Z
user-operaseu
user-hn_lab
user-eu
POUYLLAU, Stéphane
BUNEL, Mélanie
CAPELLI, Laurent
MINEL, Jean-Luc
2020-09-16
<p>This research report is a proposal to define a platform, called We, for the TRIPLE project. First, the We platform is situated in the ecosystem of academic tools. Then its functionalities are described. This document proposes a conceptual representation of an innovative platform based on the discovery of experts, topics and projects using the analysis, classification, linking and enrichment of data. It is not a proposal of a Human-Machine Interface (HMI) which is under the responsibility of WP3 and WP5 as well as the editorialization of the components, but there are ideas and may constitute some areas of work to be discussed. Also, the different diagrams aim at illustrating the functionalities and not the design of the screens. These suggestions include elements of the proposal (experts), new public (Python library) and technological advances (Deep Learning) which were not so advanced when the proposal has been elaborated.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4036444
oai:zenodo.org:4036444
eng
Zenodo
https://doi.org/10. 5281/zenodo.3965604
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://zenodo.org/communities/operaseu
https://zenodo.org/communities/eu
https://doi.org/10.5281/zenodo.4032621
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Web plateform
Discovery plateform
Search engine
Social sciences and Humanities
Digital Humanities
Information management
Deep Learning
"We": a Proposal for the TRIPLE platform
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:8086278
2023-06-27T14:26:46Z
user-humanum
user-hn_lab
POUYLLAU, Stéphane
2022-09-05
<p>Cette note reprendre les orientations travaillées dans le cadre du programme "Huma-Num Science Ouverte" et de l'article "ISIDORE à 10 ans" de façon synthétique. Elle définit la feuille de route pour le programme ISIDORE 2030.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.8086278
oai:zenodo.org:8086278
fra
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://zenodo.org/communities/humanum
https://doi.org/10.5281/zenodo.7051341
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
ISIDORE
Discovery tool
Search engine
Humanities
Social Sciences
Refonder ISIDORE
info:eu-repo/semantics/workingPaper
oai:zenodo.org:3991994
2020-12-23T08:02:24Z
user-hn_lab
POUYLLAU, Stéphane
2020-08-19
<p>Ce document présente la création d’un classifieur de texte permettant de prédire l’ap- partenance disciplinaire de titres d’ouvrages ou d’articles en sciences humaines et sociales. Il met en œuvre ISIDORE et l’API Keras pour l’apprentissage profond (Deep Learning).</p>
Jupyter notebook is available at https://gitlab.huma-num.fr/spouyllau/isidore-jupyter. An english version is available at https://doi.org/10.5281/zenodo.3994126
https://doi.org/10.5281/zenodo.3991994
oai:zenodo.org:3991994
fra
Zenodo
https://doi.org/10.5281/zenodo.3994126
https://gitlab.huma-num.fr/spouyllau/isidore-jupyter
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://doi.org/10.5281/zenodo.3991993
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Deep Learning
sciences humaines et sociales
ISIDORE
Apprentissage profond
Classifieur de text
histoire
Classifieur de titres utilisant les données du moteur de recherche ISIDORE et l'API Keras
info:eu-repo/semantics/workingPaper
oai:zenodo.org:3965604
2020-08-17T08:12:16Z
user-hn_lab
POUYLLAU, Stéphane
2016-01-01
<p>Le web sémantique et l’ouverture des données (publications, archives, référentiels) dans les sciences humaines et sociales (SHS) ont permis la création outils de recherche nouveaux permettant à la fois de créer des portails web (autour de moteurs de recherche sémantiques) et des applications <em>on demand</em>. ISIDORE (https://isidore.science), l’accès unifié aux données, publications et informations des SHS entre dans cette catégorie. Il contient 6 millions de ressources numériques en SHS (articles, données textuelles et audiovisuelles, référentiels issus du monde scientifique et culturel) collectées dans plus de 7000 gisements de données en France et à l’international.</p>
<p>Lancé en 2010 par le CNRS et actuellement développé par Huma-Num, ISIDORE propose, outre un moteur de recherche sur le web, une collection d’applications permettant de l’utiliser de façon « embarqué » pour des usages aux plus près des besoins des enseignants-chercheurs et des étudiants. Le projet Veille.science en est un exemple.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.3965604
oai:zenodo.org:3965604
fra
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://doi.org/10.5281/zenodo.3965603
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
IST
Veille scientifique
moteur de recherche
Veille.science : une veille et intelligence scientifique en SHS à destination des décideurs
info:eu-repo/semantics/other
oai:zenodo.org:4388099
2022-02-03T09:57:14Z
user-operaseu
user-hn_lab
user-eu
BUNEL, Mélanie
MINEL, Jean-Luc
POUYLLAU, Stéphane
2020-12-23
<p>This report describes the conceptual and pragmatic choices that led to the construction of an ontology whose objective is to prepare the complete specification of the TRIPLE data model. It's a proposal for a Beta Version.</p>
OWL files describing FO and LO are stored in the Huma-Num gitlab : https://gitlab.huma-num.fr/triple/model
https://doi.org/10.5281/zenodo.4388099
oai:zenodo.org:4388099
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://zenodo.org/communities/operaseu
https://zenodo.org/communities/eu
https://doi.org/10.5281/zenodo.4388098
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Ontology
OWL2
Schema.org
Document data model
Building an Ontology to Specify the TRIPLE Data Model : Proposal for a Beta Version
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:6355444
2022-03-16T01:49:32Z
user-humanum
user-hn_lab
POUYLLAU, Stéphane
BUNEL, Mélanie
MINEL, Jean-Luc
SAURET, Nicolas
CAPELLI, Laurent
DESSEIGNE, Adrien
JOUGUET, Hélène
ALLET, Ariane
2022-03-15
<p>Ce cahier des clauses techniques particulières (CCTP) présente l’environnement humain et technique ainsi que la méthodologie mise en oeuvre dans le projet HNSO pour la création de nouvelle fonctionnalités dans les plateformes ISIDORE et NAKALA. Il liste les futures fonctionnalités et leur descriptif qui seront développées jusqu’à la fin du projet en 2024.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.6355444
oai:zenodo.org:6355444
fra
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://zenodo.org/communities/humanum
https://doi.org/10.5281/zenodo.6355443
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode
ISIDORE
NAKALA
Fond national pour la Science Ouverte
moteur de recherche
SHS
Huma-Num Science Ouverte
Implementation de nouvelles fonctionnalites dans les plateformes ISIDORE et NAKALA
info:eu-repo/semantics/technicalDocumentation
oai:zenodo.org:7199051
2022-10-15T02:26:30Z
user-hn_lab
POUYLLAU Stéphane
SAURET Nicolas
2022-10-14
<p> L’expérience et le contexte actuel du HN Lab nous impose un premier bilan d’étape, à la suite duquel nous avons décidé de fermer Callisto, dans sa forme actuelle.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.7199051
oai:zenodo.org:7199051
fra
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://doi.org/10.5281/zenodo.7199050
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Jupyter
SHS
SSH
Notebooks
Python
Arrêt de Callisto : bilan et réflexions
info:eu-repo/semantics/workingPaper
oai:zenodo.org:4387999
2022-02-03T09:57:14Z
user-operaseu
user-hn_lab
user-eu
BUNEL, Mélanie
MINEL, Jean-Luc
POUYLLAU, Stéphane
CAPELLI, Laurent
2020-07-02
<p>This paper proposes three scenarios developed on the basis of the study of the TRIPLE project proposal, the results of users needs study conducted by a TRIPLE project partner (Abertay University) and the evolution of existing aggregation platforms (ISIDORE, OpenAire, Mosa, Narcis, etc.) which give access to scholar’s productions. It aims to outline selection criteria, in terms of scientific and technical information and software architecture.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4387999
oai:zenodo.org:4387999
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://zenodo.org/communities/operaseu
https://zenodo.org/communities/eu
https://doi.org/10.5281/zenodo.4387998
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Information retrieval
Linked Open Data
Semantic enrichment
OpenAIRE
ISIDORE
NARCIS
MOSA
Data infrastructures
Thinking about the Architecture of the Discovery Platform of the TRIPLE Project
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:4032622
2022-02-09T14:08:55Z
user-operaseu
user-hn_lab
user-eu
POUYLLAU, Stéphane
BUNEL, Mélanie
CAPELLI, Laurent
MINEL, Jean-Luc
2020-09-16
<p>This research report is a proposal to define a platform, called We, for the TRIPLE project. First, the We platform is situated in the ecosystem of academic tools. Then its functionalities are described. This document proposes a conceptual representation of an innovative platform based on the discovery of experts, topics and projects using the analysis, classification, linking and enrichment of data. It is not a proposal of a Human-Machine Interface (HMI) which is under the responsibility of WP3 and WP5 as well as the editorialization of the components, but there are ideas and may constitute some areas of work to be discussed. Also, the different diagrams aim at illustrating the functionalities and not the design of the screens. These suggestions include elements of the proposal (experts), new public (Python library) and technological advances (Deep Learning) which were not so advanced when the proposal has been elaborated.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4032622
oai:zenodo.org:4032622
eng
Zenodo
https://doi.org/10. 5281/zenodo.3965604
https://zenodo.org/communities/hn_lab
https://zenodo.org/communities/operaseu
https://zenodo.org/communities/eu
https://doi.org/10.5281/zenodo.4032621
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Web plateform
Discovery plateform
Search engine
Social sciences and Humanities
Digital Humanities
Information management
Deep Learning
"We": a Proposal for the TRIPLE platform
info:eu-repo/semantics/report