2024-03-29T08:31:08Z
https://zenodo.org/oai2d
oai:zenodo.org:8210701
2023-08-30T14:45:44Z
openaire
user-hefdi
Uzun, Hüseyin
2023-06-16
<p>Elektronische Laborbücher (ELNs) haben die Art und Weise der Arbeit (und Zusammenarbeit) im Labor verändert. Dieser Vortrag wirft einen Blick auf die Vor- und Nachteile dieser digitalen Werkzeuge und diskutiert ihre Auswirkungen auf die Forschung und Entwicklung. Darüber hinaus werden exemplarisch einige ELNs samt Möglichkeit zur Suche des - für die eigenen Zwecke passenden - elektronischen Laborbuchs präsentiert.</p>
<p>Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt.</p>
Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8210701
oai:zenodo.org:8210701
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8210700
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Week, online, 14.-16.-06.2023
Forschungsdatenmanagement
FDM
Elektronisches Laborbuch
ELB
research data management
RDM
research data
electronic lab notebook
ELN
Electronic Lab (Note)books. Einführung und Überblick
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5075112
2021-12-14T12:13:24Z
openaire
user-hefdi
Lipp, Robert
2021-06-18
<p>In der quantitativen Sozialforschung steht eine stetig wachsende Zahl von Softwaretools zur Verfügung. Diese können die Erhebung und Verarbeitung von Umfragedaten erleichtern sowie deren Nachnutzbarkeit verbessern.</p>
<p>Im Rahmen dieses diskussionsorientierten Workshops wollen wir gemeinsam erörtern, welche Tools Sie in Ihrer Forschung nutzen, welche Erfahrungen Sie mit ihnen gemacht haben und welche Herausforderungen Sie diesbezüglich meistern mussten. Die Themenbereiche gliedern sich dabei in (1) Datenerhebung, (2) Datenaufbereitung und (3) Datenveröffentlichung. Als Einstieg dienen Erfahrungen aus der bundesweiten Panelstudie GUS, in der zwischen 2014 und 2020 jährlich rund 10.000 Schülerinnen und Schüler mithilfe eines standardisierten Tablet-Fragebogens befragt wurden. </p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5075112
oai:zenodo.org:5075112
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.5075111
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Forschungsdatentag 2021, 18.06.2021
Forschungsdatenmanagement
FDM
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
HeFDI Forschungsdatentag
Datenerhebung
Datenaufbereitung
Datenveröffentlichung
Softwaregestützte quantitative Sozialforschung. Praxisinput und Erfahrungsaustausch.
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5865214
2022-08-26T07:48:15Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4health
user-nfdi
Schmidt, Carsten Oliver
2022-01-17
<p>Vortrag von Prof. Dr. Carsten Oliver Schmidt im Namen des NFDI4Health-Konsortiums, gehalten im Rahmen der HeFDI Data Talks.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5865214
oai:zenodo.org:5865214
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/nfdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4health
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.5865213
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Philipps-Universität Marburg, 14.01.2022
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
HeFDI Data Talks
Research Data Management
NFDI4Health
personenbezogene Gesundheitsdaten
FAIRdata
NFDI
Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur im Bereich Gesundheit: NFDI4Health – ein Überblick
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7469071
2023-03-21T14:26:37Z
openaire
user-hefdi
Glorius, Christoph
2022-09-09
<p>Linked Open Data (LOD) ist state of the art für frei verfügbare, netzbasierte Daten, auch und gerade in der Forschung. Was bedeutet dies genau, und wie ist der aktuelle Stand zu bewerten? Dazu stellt Christoph Glorius die Angebote des Deutschen Dokumentationszentrums für Kunstgeschichte - Bildarchiv Foto Marburg vor: den Bildindex der Kunst und Architektur, das Graphikportal und die Open Access Policy der Einrichtung. Er lädt zu einer kritischen Betrachtung des aktuellen Zustands hinsichtlich LOD ein und gibt einen Ausblick auf geplante weitere Entwicklungen.</p>
Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7469071
oai:zenodo.org:7469071
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7469070
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
Policy (Politik)
Kulturerbe
Kunstgeschichte
Digitale Geisteswissenschaften
Lizensierung
Normdaten
Datenaustausch
Interoperabilität
research data management
RDM
research data
FAIR data
FAIR principles
policy (politics)
cultural heritage
Art History
Digital Humanities
licensing
authority data
data exchange
interoperability
persistent identifier
Linked Open Data
Linked Data
Semantic Web
Open Access
XML
LIDO
Linked? Open? Data bei Foto Marburg
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8113455
2023-07-26T14:26:45Z
user-hefdi
Krähwinkel, Esther
2023-07-26
<p>Das vorliegende Dokument stellt eine nachnutzbare Vorlage der Landesinitiative Hessische Forschungsdateninfrastrukturen für ein Lehrangebot zu Data Literacy in Studium und Beruf dar. Entstanden ist die Materialsammlung im Rahmen einer Lehrveranstaltung für den Bereich Schlüsselqualifikationen im Modul <span>"</span>Data Literacy: Datenkompetenzen in Studium und Beruf" an der Philipps-Universität Marburg (UMR).<br>
<br>
Die Modulverantwortlichkeit liegt bei der Stabsstelle Forschungsdatenmanagement der UMR, die diese Veranstaltung jeweils mit verschiedenen Institutionen (z. B. Universitätsbibliothek oder der Stabsstelle für IT-Sicherheit) umsetzt. In dieser Vorlage sind die zentralen Inhalte zum Datenmanagement enthalten, die Bestandteil der Lehrveranstaltung sind und je nach mitbeteiligter Partnerinstitution ergänzt werden. Zudem werden die Initiativen und Vorhaben zu Data Literacy an der UMR beleuchtet, auf die bei der Entwicklung des Moduls zurückgegriffen werden konnte. So wird der Prozesscharakter der Entstehung verdeutlicht.</p>
Diese Publikation ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8113455
oai:zenodo.org:8113455
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8113454
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
FDM
Datenmanagement
Data Literacy
Datenkompetenz
Lehre
Lehrmaterial
Research Data Management
RDM
data management
data
teaching
teaching material
Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Data Literacy in Studium und Beruf – ein Modul im Bereich Schlüsselqualifikationen an der Philipps-Universität Marburg. Genese und Materialien.
info:eu-repo/semantics/article
oai:zenodo.org:7274462
2023-03-02T14:26:33Z
openaire
user-hefdi
Litta, Henriette
2022-10-21
<p>Wissen aus öffentlichen Geldern sollte auch öffentlich zugänglich sein. Dieser Grundsatz hat sich seit einiger Zeit sowohl im Bezug auf die Wissenschaft als auch für offenes Regierungshandeln etabliert. Bei Verwaltungsdaten ist Open Data bereits zum Standard geworden. Viele Forschende scheinen jedoch noch Bedenken zu haben. Studien zeigen, dass selbst wenn Forschungsdaten (auf Anfrage) verfügbar sein sollten, dies häufig nicht der Fall ist.</p>
<p>Welche Lehren können aus Open (Government) Data für offene Forschungsdaten gezogen werden? Der Vortrag erläutert den Mehrwert von offenen Daten für eine freie Wissensgesellschaft. Warum sollten Forschungsdaten offen (mit der Konkurrenz) geteilt werden? Wer kann von diesen Daten profitieren? Wie können offene Daten eigene Prozesse effizienter machen? Und wie kann der Wandel zu mehr Offenheit begleitet werden?</p>
Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7274462
oai:zenodo.org:7274462
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7274461
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Offene Daten
Offene Regierungsdaten
Offene Wissenschaft
Lizensierung
Offene Lizenzen
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
research data management
RDM
research data
Open Data
Open Government Data
Open Science
Licensing
Open Licenses
FAIR data
FAIR principles
Linked Open Data
Open Source
Lehren aus Open (Government) Data für Open Science. Open Data und freie Lizenzen als Mittel für Open Science?
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:6985361
2023-01-16T14:26:34Z
openaire
user-hefdi
Tschink, Daniel
Röder, Juliane
Fischer, Marlen
2022-06-24
<p>In the talk "Research Data Management for Biodiversity Data", Juliane Röder and Marlen Fischer present the NFDI4Biodiversity consortium and the basic principles of research data management. These include, i.e., repositories, metadata (standards) and persistent identifiers in biodiversity research.</p>
The HeFDI Research Data Days (HeFDI-Forschungsdatentage) allow researchers, lecturers and all other interested parties to get to know and try out different topics and offers in the field of research data management (RDM). In addition, various Hessian infrastructure facilities and centres present their offers and services. The Research Data Days are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).
https://doi.org/10.5281/zenodo.6985361
oai:zenodo.org:6985361
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6985360
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Nationale Forschungsdateninfrastruktur
NFDI
Forschungsdaten
Biodiversität
Forschungsdatenmanagement
FDM
Datenverfügbarkeit
Archivierung
Langzeitarchivierung
Metadaten
Standard
Standardisierung
Datenqualität
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
Gute Wissenschaftliche Praxis
Datenmanagementplan
DMP
Datenerhebung
Dokumentation
Namenskonvention
Versionierung
Versionsverwaltung
Terminologie
Datenspeicherung
Datensicherung
Datenpublikation
National Research Data Infrastructure
research data
biodiversity
research data management
RDM
data availability
archiving
long-term archiving
metadata
standard
standardisation
data quality
FAIR data
FAIR principles
good scientific practice
data management plan
data collection
documentation
naming convention
versioning
version control
terminology
data storage
data preservation
data publication
persistent identifier
PID
NFDI4Biodiversity
Research Data Management for Biodiversity Data
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8115872
2023-07-06T02:26:49Z
openaire
user-hefdi
Richter, Thomas
2023-06-14
<p>In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Ihre Forschung von einem professionellen Forschungsdatenmanagement (FDM) profitieren kann. Mit FDM lässt sich ein wesentlicher Teil der guten wissenschaftlichen Praxis leben. Darüber hinaus werden verschiedene Möglichkeiten gezeigt, um Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) zu machen. Neben den Gründen und Vorteilen von FDM und guter wissenschaftlicher Praxis werden auch der Lebenszyklus von Forschungsdaten sowie die FAIR- und CARE-Kriterien diskutiert.<br>
<br>
Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt.</p>
Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8115872
oai:zenodo.org:8115872
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8115871
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Week 2023, online, 14.-16.06.2023
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Metadaten
Forschungsdatenlebenszyklus
gute wissenschaftliche Praxis
FAIR-Prinzipien
CARE-Prinzipien
HeFDI
Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
NFDI
Nationale Forschungsdateninfrastruktur
research data management
RDM
research data
metadata
research data lifecycle
good scientific practice
FAIR principles
CARE principles
Hessian Research Data Infrastructures
National Research Data Infrastructure
Einführung ins Forschungsdatenmanagement
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5547439
2022-08-26T07:50:27Z
user-nfdi4culture
openaire
user-hefdi
user-nfdi
Pittroff, Sarah
2021-09-10
<p>Präsentation von Sarah Pittroff, Culture Coordination Office, über die Arbeitsfelder und Services des NFDI-Konsortiums NFDI4Culture – Konsortium für Forschungsdaten materieller und immaterieller Kulturgüter, vorgetragen bei den HeFDI Data Talks 2021. Version 2.0 berichtigt die fehlerhafte Anzeige der Präsentation (Version 1.0) im Vorschaumodus.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5547439
oai:zenodo.org:5547439
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/nfdi
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4culture
https://doi.org/10.5281/zenodo.5517588
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Philipps-Universität Marburg, 10.09.2021
NFDI4Culture
Forschungsdatenmanagement
Nationale Forschungsdateninfrastruktur
Culture Helpdesk
Culture Information Portal
Linked Open Data
Research Data
Cultural Heritage
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2021
NFDI4Culture - Impact and Services
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5517589
2022-08-26T07:50:26Z
user-nfdi4culture
openaire
user-hefdi
user-nfdi
Pittroff, Sarah
2021-09-10
<p>Präsentation von Sarah Pittroff, Culture Coordination Office, über die Arbeitsfelder und Services des NFDI-Konsortiums NFDI4Culture – Konsortium für Forschungsdaten materieller und immaterieller Kulturgüter.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5517589
oai:zenodo.org:5517589
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/nfdi
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4culture
https://doi.org/10.5281/zenodo.5517588
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Philipps-Universität Marburg, 10.09.2021
NFDI4Culture
Forschungsdatenmanagement
Nationale Forschungsdateninfrastruktur
Culture Helpdesk
Culture Information Portal
Linked Open Data
Research Data
Cultural Heritage
NFDI4Culture - Impact and Services
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8307691
2023-09-02T02:27:02Z
openaire
user-hefdi
Jolliffe, John
2023-05-05
<p>Electronic Lab Notebooks (ELNs) are a key prerequisite to a comprehensive documentation of research processes, the digital storage of research data, and their reuse. ELNs can be used to plan, record, store and - in combination with repositories - disclose experiments or research data. In the long run, the benefit of ELNs is the option to store and manage data in a standardized way and to enrich the data with (automatically generated) information such as metadata, identifiers and descriptors. For scientists, ELNs offer advantages such as faster research processes and a faster access to information. </p>
<p>Selected benefits of the ELN Chemotion - an ELN that was designed for the discipline Chemistry - will be presented to show exemplarily the use of research data management tools. The ELN offers special features for chemical work and includes diverse functions that allow the use of the ELN also in other disciplines. Both, the chemistry specific as well as the generic and adaptable modules will be presented in brief. Chemotion ELN can be used in combination with the open access repository Chemotion. The disclosure of research data to the public is possible by a direct transfer of information from the ELN to the repository. The interoperable systems ELN and repository guarantee on the one hand an easy process for the disclosure of information and on the other hand the availability of comprehensive data including primary data and descriptions. The systems Chemotion ELN and Chemotion Repository are part of the strategy of the National Research Data Infrastructure for Chemistry (NFDI4Chem) in Germany. Dr. John Jolliffe from NFDI4Chem will present the strategy and measures of NFDI4Chem in brief.<br>
<br>
The HeFDI Data Talks are a bi-weekly open information and discussion event focused on data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and presents numerous – including local and regional – tools and services. The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse’s Ministry for Science and Arts (HMWK).</p>
The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).
https://doi.org/10.5281/zenodo.8307691
oai:zenodo.org:8307691
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8307690
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 05.05.2023
Forschungsdatenmanagement
FDM
Chemie
Forschungsdateninfrastruktur
Infrastruktur
Elektronisches Laborbuch
ELB
Repositorium
Metadaten
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
research data management
RDM
chemistry
research data infrastructure
infrastructure
electronic lab notebook
ELN
repository
metadata
FAIR data
FAIR principles
HeFDI Data Talk "Chemotion. An Introduction to an Open-Source ELN for FAIR Data"
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:4772446
2021-12-14T11:51:40Z
openaire
user-hefdi
Miller, Bernhard
Zindler, Susanne
2020-12-17
<p>Poster über die Aufgaben und Ziele von KonsortSWD - Konsortium für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften, präsentiert am HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4772446
oai:zenodo.org:4772446
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4772445
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
FDM
Forschungsdatenmanagement
Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
NFDI
Nationale Forschungsdateninfrastrukturen
KonsortSWD
Präsentation
HeFDI Plenary 2020
KonsortSWD
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:7711945
2024-02-27T15:25:18Z
openaire
user-hefdi
Hasani-Mavriqi, Ilire
2023-01-27
<p>Die Universitäten erkennen allmählich den Wert der riesigen Mengen an Forschungsdaten, über die sie verfügen. Je nach ihrer institutionellen Geschichte, ihren Zielen und ihrer Organisationsstruktur haben die Universitäten jedoch unterschiedliche Ansätze, um die mit der optimalen Nutzung dieser Daten verbundenen Herausforderungen zu bewältigen. Auf dem Weg zur Verwaltung dieser Daten stoßen die Universitäten auf eine Vielzahl von Herausforderungen, wenn es darum geht, den Forschenden angemessene Ressourcen (Infrastrukturen und Personal) zur Verfügung zu stellen, um den Anforderungen der datengetriebenen Wissenschaft gerecht zu werden, die im Mittelpunkt der aktuellen wissenschaftlichen Tätigkeit steht. Eine vieldiskutierte Lösung ist die Professionalisierung von Datenverwaltern. Eine neue Initiative in Österreich befasst sich mit Data Stewardship im österreichischen Kontext. In diesem Vortrag werden die Ergebnisse der Initiative sowie internationale Entwicklungen vorgestellt.</p>
Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7711945
oai:zenodo.org:7711945
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7711944
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Online
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Data Steward
Data Stewardship
Offene Wissenschaft
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
research data management
RDM
research data
Open Science
FAIR data
FAIR principles
Data Stewardship in the making. Aufbau und Professionalisierung von Data Stewards in Österreich
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:4772680
2021-12-14T11:56:29Z
openaire
user-hefdi
Lee, Ji-Ung
Gurevych, Iryna
2020-12-17
<p>Poster über das Forschungsdatenmanagement am Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab, präsentiert auf dem HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4772680
oai:zenodo.org:4772680
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4772679
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
FDM
Forschungsdatenmanagement
Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
NFDI
Nationale Forschungsdateninfrastrukturen
Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab
Präsentation
HeFDI Plenary 2020
Forschungsdatenmanagement am Ubiquitous Knowledge Processing Lab (UKP)
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:7257905
2023-03-10T02:26:53Z
openaire
user-hefdi
Reimann, Thorsten
Iwainsky, Christian
2022-10-07
<p>Hochleistungsrechnen (HPC) ist in vielen Bereichen der Forschung längst als Methode etabliert. Doch immer noch erweitert sich - nicht zuletzt dank Big Data und Künstlicher Intelligenz - der Kreis der Einsatzgebiete. Zudem werden Forschende im Studium selten an diese wichtige Forschungsmethode herangeführt. Thorsten Reimann und Christian Iwainsky vom HKHLR zeigen gängige HPC-Anwendungen und Techniken, erläutern das HPC-Ökosystem in Hessen und beschreiben die Serviceangebote für die Nutzenden in Hessischen Hochschulen. Der Talk soll allen Interessierten einen Einblick in die Möglichkeiten, die HPC für die eigene Forschung hat, bieten.</p>
Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7257905
oai:zenodo.org:7257905
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7257904
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Hochleistungsrechnen
Simulation
Infrastruktur
Rechenzentrum
high performance computing
simulation
infrastructure
data centre
Hochleistungsrechnen (HPC) - für wen und wie eignet sich HPC in der Forschung?
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:6357220
2022-03-22T01:49:17Z
openaire
user-hefdi
Langner, Patrick
Krippes, Christian
Dworschak, Nina
2022-03-21
<p>Rechtsaspekte des Forschungsdatenmanagements werfen nach wie vor viele Fragen für Forschende und Nachnutzende auf: Wer darf welche Daten zu welchen Zwecken erheben und verarbeiten? Wem können die Daten „zugeordnet“ werden? Wer darf entscheiden, ob und wann sie veröffentlicht werden? Welche Lizenzen sind geeignet? Wer darf welche Daten unter welchen Umständen nutzen, veröffentlichen und lizenzieren? Wer haftet bei Rechtsverletzungen? Was sind personenbezogene Daten?</p>
<p>Um den Unsicherheiten im rechtlichen Umgang mit Forschungsdaten zu begegnen, hat HeFDI auf Basis des Gutachtens des <a href="https://tu-dresden.de/gsw/jura/igetem/jfbimd13/ressourcen/dateien/dateien/DataJus/DataJus_Zusammenfassung_Gutachten_12-07-18.pdf?lang=de)">DataJus-Projekts</a> der TU Dresden die hier publizierten Materialien zusammengestellt. Diese dienen dazu, Forschenden und Forschungsdatenmanager*innen einen gut verständlichen Zugang zu Rechtsfragen hinsichtlich Forschungsdaten zu ermöglichen. Das anschaulich konzipierte Material kann sowohl in Schulungen zum Datenmanagement als auch in konkreten Beratungsprozessen eingesetzt werden.</p>
<p>Die Landesinitiative HeFDI hat bislang die Themenfelder 1 Urheber- und Leistungsschutzrechte an Forschungsdaten, 2 Entscheidungsbefugnis über den Umgang mit Forschungsdaten, 3 Nutzungsrechtseinräumungen für urheberrechtlich geschützte Daten, 7 Veröffentlichung und Lizenzierung von Forschungsdaten, 8 (Nach-)Nutzung fremder Forschungsdaten und 9 Haftungen bei Rechtsverletzungen im Rahmen des Forschungsdatenmanagements publiziert (<a href="https://zenodo.org/record/4625417">zenodo.org/record/4625417</a>). Hier ergänzt HeFDI die Teile 10 Datenschutzrechtliche Vorgaben bei personenbezogenen Daten, 11 Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung personenbezogener Daten und 12 Haftungsfragen bei personenbezogenen Daten. </p>
<p>Die vorliegenden Dateien bestehen aus animierten Präsentationen in editierbarem Format. Es werden nur diejenigen Teile des DataJus-Gutachtens umgesetzt, die sich inhaltlich dazu eignen.</p>
<p>Die Präsentationen können bei Bedarf aktualisiert werden. Anmerkungen und Korrekturen sowie Verbesserungsvorschläge bitten wir an <a href="mailto:hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a> zu senden.</p>
<p>Dieses Werk ist lizensiert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International-Lizenz (<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/</a>).</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.6357220
oai:zenodo.org:6357220
deu
Zenodo
https://doi.org/10.5281/zenodo.4625417
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6357219
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Research Data Management rights copyright
Data Management legal aspects
Research
eScience
eresearch
Rechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements - Teil 10: Datenschutzrechtliche Vorgaben bei personenbezogenen Daten, Teil 11: Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung personenbezogener Daten, Teil 12: Haftungsfragen bei personenbezogenen Daten
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10185185
2023-11-22T11:52:36Z
openaire
user-hefdi
user-suresoft
Harikrishnan Sreekumar
Yannik Hüpel
2023-11-22
<p>Scientific software is in many disciplines crucial for understanding and reusing research data and a cornerstone for reproducibility of research results. The HeFDI Code School adresses the need of especially early career researchers on learning how to create good scientific software and increase the quality of their code for better reusability and sustainability.</p><p>Together with the colleagues from <a href="https://www.tu-braunschweig.de/suresoft">Suresoft project</a> and <a href="https://nfdi4ing.de/base-services/s-2/">NFDI4Ing</a> we offer a series of four workshops.</p><p>Participants of these workshops will learn</p><ul><li>methods and techniques to increase the quality of their code,</li><li>how to produce understandable and therefore reusable code,</li><li>and to increase the sustainability of scientific software.</li></ul><p><strong>Workshop - November 24 - Introduction to Software Testing</strong></p><p>Software testing ensures the proper functioning of a constantly evolving software and helps to quickly identify faults in a software code. This workshop introduces the first steps toward writing various types of software tests for scientific codes along with hands-on sessions.</p><p>Agenda:</p><ul><li>Fundamentals and motivation for software testing in scientific codes</li><li>Hands-On Sessions:<ul><li>Writing unit tests</li><li>Writing acceptance tests</li><li>Incorporating and managing code quality tests</li></ul></li><li>Test process automation</li><li>Demonstration of an in-house code testing environment</li></ul>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10185185
oai:zenodo.org:10185185
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.8069917
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
RSE
Software Engineering
Software Testing
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Introduction to Software Testing
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7018368
2023-09-05T10:11:54Z
openaire
user-hefdi
Karmacharya, Ashish
Fuhrmans, Marc
2022-06-24
<p>Data documentation via metadata plays a major role in any research project and metadata is the key to finding and understanding even your own data. In addition, it provides a reliable record for future references and enables reuse and reproduction of results.</p>
<p>In order to enable FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable) use of research data, the documentation needs to follow standardized norms and be machine-actionable. For this, semantic models offer a wide range of benefits. Different metamodel schemas exist today, designed and developed for different purposes and disciplines. However, in many cases the vocabularies and their semantic definitions and formalizations do not fit actual engineering applications.</p>
<p>Metadata4Ing (m4i) is an ontology based metamodel schema for process-based description of research, focusing on the provenance of both data and material objects. Metadata4Ing is intended as a general process model applicable to engineering and many other disciplines and focuses on general concepts like in- and output, employed methods and tools as well as the investigated entity, reusing terms of existing ontologies where possible.<br>
<br>
The HeFDI Research Data Days (HeFDI-Forschungsdatentage) allow researchers, lecturers and all other interested parties to get to know and try out different topics and offers in the field of research data management (RDM). In addition, various Hessian infrastructure facilities and centres present their offers and services.</p>
The Research Data Days are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).
https://doi.org/10.5281/zenodo.7018368
oai:zenodo.org:7018368
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7018367
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdaten
Daten
Metadaten
Metadatenstandard
Metadatenmodell
Datenmodell
Forschungsdatenmanagement
FDM
Nachnutzung
Semantik
Semantischer Graph
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
Standardisierung
Interoperabilität
Ontologie
Prozessorientierung
research data
data
metadata
metadata standard
metadata model
data model
research data management
RDM
reuse
semantics
semantic graph
FAIR data
FAIR principles
standardisation
interoperability
ontology
process orientation
m4i
Metadata4Ing
NFDI4Ing
The Metadata4Ing Ontology. A basic introduction
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:6962181
2022-08-26T07:43:35Z
openaire
user-hefdi
Grönewald, Matthias
2022-07-01
<p>Forschungsdatenmanagement in Verbundprojekten stellt aufgrund der Interdisziplinität und Heterogenität der Projekte teilweise besondere Anforderungen. Das INF-Projekt des SFB/TRR270 HoMMage berichtet hier über Herausforderungen und Erfahrungen und welche zentrale Rolle die ELN-Instanz auf Basis von elabFTW dabei spielt.</p>
<p>Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung (<a href="https://t1p.de/hefdi-data-talks">https://t1p.de/hefdi-data-talks</a>). Jeden zweiten Freitag stellen wir Ihnen Angebote und Services zu Datenmanagement vor und diskutieren aktuelle Themen und Angebote, inklusive denjenigen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). Aber gerade auch lokale und regionale Angebote sowie allgemeine Information und Diskussion zum Datenmanagement greifen wir in den Data Talks auf. Wenn Sie Vorschläge und Anliegen zu Themen haben, dann wenden Sie sich gerne an die HeFDI-Geschäftsstelle (hefdi@uni-marburg.de).</p>
<p>Wenn Sie regelmäßig über unsere Angebote und Veranstaltungen informiert werden möchten, dann registrieren Sie sich für unseren Newsletter <a href="https://t1p.de/hefdi-news">https://t1p.de/hefdi-news</a> oder folgen uns auf Twitter <a href="https://twitter.com/he_fdi?lang=de">@He_FDI</a>.</p>
Die Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen wird finanziert vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK).
https://doi.org/10.5281/zenodo.6962181
oai:zenodo.org:6962181
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6962180
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talk, Marburg, 01.07.2022
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
Metadaten
Forschungsmetadaten
Metadatenerfassung
Sonderforschungsbereich
SFB
Werkzeug
Elektronisches Laborbuch
eLabFTW
TUdatalib
Infrastruktur
Datenbank
FAIRe Daten
research data
research data management
RDM
metadata
research metadata
metadata capture
Collaborative Research Center
CRC
tool
electronic lab notebook
ELN
infrastructure
database
FAIR data
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2022
Datenmanagement, Metadaten und Werkzeuge in Sonderforschungsbereichen
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:6355645
2022-03-16T01:49:41Z
openaire
user-hefdi
Pietsch, Andre Manuel
2022-03-15
<p>In diesem Workshop gibt Andre Manuel Pietsch M.A., Forschungsdatenreferent an der Justus-Liebig-Universität Gießen, eine praxisorientierte Einführung in Metadaten, insbesondere in die Anwendung der Extensible Markup Language (XML). Im Anschluss präsentiert der Referent einen Überblick über disziplinübergreifende und disziplinspezifische Metadatenschemata, ihren Gebrauch und die Text Encoding Initiative (TEI). Die Veranstaltung fand im Rahmen der HeFDI Data Talks statt.</p>
<p>Veröffentlicht werden hier die Folien mit dem Skript des Referenten. Version 1.0 beinhaltet die Preview.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.6355645
oai:zenodo.org:6355645
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6355599
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Philipps-Universität Marburg, 11.03.2022
Forschungsdatenmanagement
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Metadaten
Metadatenschema
XML
TEI
W3C
XML-Workshop: Praktische Einführung in XML und Metadatenschemata
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7798910
2023-09-05T09:02:22Z
openaire
user-hefdi
Nina Dworschak
Ortrun Brand
2022-12-16
<p>Die DFG erwartet heute von Ihnen, dass Sie im Rahmen von Förderanträgen auch den Umgang mit Forschungsdaten beschreiben und planen - zugeschnitten auf Ihr spezifisches Projekt. Auch bei Begutachtungen und Vor-Ort-Kontrollen kann der Umgang mit Daten ein Thema sein. Doch was ist dabei zu beachten? Welche Fragen müssen zum Datenmanagement beantwortet werden?</p>
<p>Im HeFDI Data Talk präsentiert Dr. Ortrun Brand die Eckpunkte der DFG Richtlinien in Bezug auf das Forschungsdatenmanagement und Wissenswertes für die Antragsstellung. Auch Sonderforschungsbereiche werden thematisiert und weitere Hinweise zu Unterstützungsangeboten gegeben. Der Vortrag basiert auf einem gleichnamigen Vortrag vom 20. Mai 2022: https://doi.org/10.5281/zenodo.656718.</p>
<p>Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. </p>
Die HeFDI Data Talks sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7798910
oai:zenodo.org:7798910
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6567185
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, 16.12.2022
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
Drittmittel
research data
research data management
RDM
third-party funding
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2022
HeFDI Data Talk "Anforderungen der DFG an das Forschungsdatenmanagement"
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7924867
2023-05-20T15:39:53Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4ing
user-suresoft
Jan Linxweiler
Sven Marcus
Sören Peters
2023-05-11
<p>Scientific software is in many disciplines crucial for understanding and reusing research data and a cornerstone for reproducibility of research results. The HeFDI Code School adresses the need of especially early career researchers on learning how to create good scientific software and increase the quality of their code for better reusability and sustainability.</p>
<p>Together with the colleagues from <a href="https://www.tu-braunschweig.de/suresoft">Suresoft project</a> and <a href="https://nfdi4ing.de/base-services/s-2/">NFDI4Ing</a> we offer a series of four workshops.</p>
<p>Participants of these workshops will learn</p>
<ul>
<li>methods and techniques to increase the quality of their code,</li>
<li>how to produce understandable and therefore reusable code,</li>
<li>and to increase the sustainability of scientific software.</li>
</ul>
<p><strong>Workshop - May 12 - Scientific Software Development is not a Jenga game!</strong></p>
<p>Scientific software is often hard to maintain and reuse. A major reason for the instability of software is that it is subject to continuous change. This is especially true for software in the scientific context, since the scientific discourse is open-ended. Change has caused difficulties for scientific software developers from the very beginning, and it continues to do so. In parallel, the software engineering community has produced numerous developments that we as research software developers can take advantage of to significantly support our work. This workshop is an introduction on how to bridge the gap between both worlds and introduces practices, methods and principles to develop maintainable software and to make the software development process sustainable.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.7924867
oai:zenodo.org:7924867
Zenodo
https://doi.org/10.5281/zenodo.7120403
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4ing
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.7924802
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
RSE, Software Engineering, SOLID, OOP
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Scientific Software Development (Day 1)
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7929465
2023-05-20T15:39:53Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4ing
user-suresoft
Jan Linxweiler
Sven Marcus
Sören Peters
2023-05-11
<p>Scientific software is in many disciplines crucial for understanding and reusing research data and a cornerstone for reproducibility of research results. The HeFDI Code School adresses the need of especially early career researchers on learning how to create good scientific software and increase the quality of their code for better reusability and sustainability.</p>
<p>Together with the colleagues from <a href="https://www.tu-braunschweig.de/suresoft">Suresoft project</a> and <a href="https://nfdi4ing.de/base-services/s-2/">NFDI4Ing</a> we offer a series of four workshops.</p>
<p>Participants of these workshops will learn</p>
<ul>
<li>methods and techniques to increase the quality of their code,</li>
<li>how to produce understandable and therefore reusable code,</li>
<li>and to increase the sustainability of scientific software.</li>
</ul>
<p><strong>Workshop - May 12 - Scientific Software Development is not a Jenga game!</strong></p>
<p>Scientific software is often hard to maintain and reuse. A major reason for the instability of software is that it is subject to continuous change. This is especially true for software in the scientific context, since the scientific discourse is open-ended. Change has caused difficulties for scientific software developers from the very beginning, and it continues to do so. In parallel, the software engineering community has produced numerous developments that we as research software developers can take advantage of to significantly support our work. This workshop is an introduction on how to bridge the gap between both worlds and introduces practices, methods and principles to develop maintainable software and to make the software development process sustainable.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.7929465
oai:zenodo.org:7929465
Zenodo
https://doi.org/10.5281/zenodo.7120403
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4ing
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.7924802
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
RSE
Software Engineering
SOLID
OOP
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Scientific Software Development is not a Jenga game!
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7924803
2023-05-20T15:39:52Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4ing
user-suresoft
Jan Linxweiler
Sven Marcus
Sören Peters
2023-05-11
<p>Scientific software is in many disciplines crucial for understanding and reusing research data and a cornerstone for reproducibility of research results. The HeFDI Code School adresses the need of especially early career researchers on learning how to create good scientific software and increase the quality of their code for better reusability and sustainability.</p>
<p>Together with the colleagues from <a href="https://www.tu-braunschweig.de/suresoft">Suresoft project</a> and <a href="https://nfdi4ing.de/base-services/s-2/">NFDI4Ing</a> we offer a series of four workshops.</p>
<p>Participants of these workshops will learn</p>
<ul>
<li>methods and techniques to increase the quality of their code,</li>
<li>how to produce understandable and therefore reusable code,</li>
<li>and to increase the sustainability of scientific software.</li>
</ul>
<p><strong>Workshop - May 12 - Scientific Software Development is not a Jenga game!</strong></p>
<p>Scientific software is often hard to maintain and reuse. A major reason for the instability of software is that it is subject to continuous change. This is especially true for software in the scientific context, since the scientific discourse is open-ended. Change has caused difficulties for scientific software developers from the very beginning, and it continues to do so. In parallel, the software engineering community has produced numerous developments that we as research software developers can take advantage of to significantly support our work. This workshop is an introduction on how to bridge the gap between both worlds and introduces practices, methods and principles to develop maintainable software and to make the software development process sustainable.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.7924803
oai:zenodo.org:7924803
Zenodo
https://doi.org/10.5281/zenodo.7120403
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4ing
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.7924802
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
RSE, Software Engineering, SOLID, OOP
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Scientific Software Development (Day 1)
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:3957679
2021-03-21T11:44:17Z
openaire
user-hefdi
user-uag-fdm-schulung
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
2020-07-23
<p>Rechtsaspekte des Forschungsdatenmanagements werfen nach wie vor viele Fragen für Forschende und Nachnutzende auf: Wer darf welche Daten zu welchen Zwecken erheben und verarbeiten? Wem können die Daten „zugeordnet“ werden? Wer darf entscheiden, ob und wann sie veröffentlicht werden? Welche Lizenzen sind geeignet?</p>
<p>Um den Unsicherheiten im rechtlichen Umgang mit Forschungsdaten zu begegnen, hat HeFDI auf Basis des Gutachtens des DataJus-Projekts (<a href="https://tu-dresden.de/gsw/jura/igetem/jfbimd13/ressourcen/dateien/dateien/DataJus/DataJus_Zusammenfassung_Gutachten_12-07-18.pdf?lang=de">https://tu-dresden.de/gsw/jura/igetem/jfbimd13/ressourcen/dateien/dateien/DataJus/DataJus_Zusammenfassung_Gutachten_12-07-18.pdf?lang=de</a>) die hier publizierte Handreichung zusammengestellt. Die Handreichung dient dazu, Forschenden und Forschungsdatenmanager*innen einen gut verständlichen Zugang zu Rechtsfragen hinsichtlich Forschungsdaten zu ermöglichen. Das anschaulich konzipierte Material kann sowohl in Schulungen zum Datenmanagement als auch in konkreten Beratungsprozessen eingesetzt werden.</p>
<p>In einem ersten Schritt hat HeFDI die Themenfelder (I) Urheber- und Leistungsschutzrechte an Forschungsdaten sowie (II) Entscheidungsbefugnis über den Umgang mit Forschungsdaten in der hier publizierten Handreichung zusammengefasst.</p>
<p>Das vorliegende Material umfasst zum einen eine animierte Präsentation in editierbarem Format. Gleichzeitig stellt HeFDI den Inhalt der Präsentation sowohl editierbar als auch im PDF-Format als Druckvorlage für ein Handout o. Ä. im DIN A4-Format zur Verfügung.</p>
<p>Die Handreichung soll bei Bedarf aktualisiert werden. Anmerkungen und Korrekturen sowie Verbesserungsvorschläge bitten wir an <a href="mailto:hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a> zu senden.</p>
<p>Dieses Werk ist lizensiert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International -Lizenz (<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/</a>).</p>
Bearbeiter: Patrick Langner, Christian Krippes, Nina Dworschak
https://doi.org/10.5281/zenodo.3957679
oai:zenodo.org:3957679
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/uag-fdm-schulung
https://doi.org/10.5281/zenodo.3957678
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Research Data Management rights copyright
Rechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements - Teil 1: Urheber- und Leistungsschutzrechte an Forschungsdaten; Teil 2: Entscheidungsbefugnis über den Umgang mit Forschungsdaten
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10514705
2024-01-23T14:17:59Z
openaire
user-hefdi
Riedl, Lydia
2024-01-15
<p>Dies ist ein Kurzvortrag, der mit den grundlegenden Ideen von Open Science einleitet und dann einen Kickstarter-Überblick bietet für Forschende an der Philipps-Universität Marburg.</p>
<p>Der Inhalt fokussiert im ersten Teil auf die Frage "Warum Open Science?".</p>
<p>Im zweiten Teil werden entlang des "Open Science Rainbow" einige Methoden und Tools vorgestellt mit jeweiligen Links auf die entsprechenden Services an der Philipps-Universität Marburg.</p>
<p>Weitere Informationen sowie Kontakt zur Open Science Initiative der Philipps-Universität Marburg finden Sie hier: <a href="https://openscienceinitiativeuniversitymarburg.github.io/">https://openscienceinitiativeuniversitymarburg.github.io/</a></p>
<p>This is a short lecture that starts with the basic ideas of Open Science and then provides a Kickstarter overview for researchers at Philipps-Universität Marburg.</p>
<p>In the first part, the content focuses on the question "Why open science?".</p>
<p>In the second part, some methods and tools are presented along the "Open Science Rainbow" with links to the corresponding services at Philipps-Universität Marburg.</p>
<p>Further information and contact details for the Open Science Initiative at Philipps-Universität Marburg can be found here: <a href="https://openscienceinitiativeuniversitymarburg.github.io/">https://openscienceinitiativeuniversitymarburg.github.io/</a></p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10514705
oai:zenodo.org:10514705
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.10514704
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Open Science
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:4625417
2021-03-21T12:27:17Z
openaire
user-hefdi
user-uag-fdm-schulung
Langner, Patrick
Krippes, Christian
Dworschak, Nina
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
2021-03-21
<p>Rechtsaspekte des Forschungsdatenmanagements werfen nach wie vor viele Fragen für Forschende und Nachnutzende auf: Wer darf welche Daten zu welchen Zwecken erheben und verarbeiten? Wem können die Daten „zugeordnet“ werden? Wer darf entscheiden, ob und wann sie veröffentlicht werden? Welche Lizenzen sind geeignet? Wer darf welche Daten unter welchen Umständen nutzen, veröffentlichen und lizenzieren? Wer haftet bei Rechtsverletzungen</p>
<p>Um den Unsicherheiten im rechtlichen Umgang mit Forschungsdaten zu begegnen, hat HeFDI auf Basis des Gutachtens des DataJus-Projekts (<a href="https://tu-dresden.de/gsw/jura/igetem/jfbimd13/ressourcen/dateien/dateien/DataJus/DataJus_Zusammenfassung_Gutachten_12-07-18.pdf?lang=de">https://tu-dresden.de/gsw/jura/igetem/jfbimd13/ressourcen/dateien/dateien/DataJus/DataJus_Zusammenfassung_Gutachten_12-07-18.pdf?lang=de</a>) die hier publizierten Materialien zusammengestellt. Diese dienen dazu, Forschenden und Forschungsdatenmanager*innen einen gut verständlichen Zugang zu Rechtsfragen hinsichtlich Forschungsdaten zu ermöglichen. Das anschaulich konzipierte Material kann sowohl in Schulungen zum Datenmanagement als auch in konkreten Beratungsprozessen eingesetzt werden.</p>
<p>HeFDI hat bislang die Themenfelder 1 Urheber- und Leistungsschutzrechte an Forschungsdaten, 2 Entscheidungsbefugnis über den Umgang mit Forschungsdaten, 3 Nutzungsrechtseinräumungen für urheberrechtlich geschützte Daten, 7 Veröffentlichung und Lizenzierung von Forschungsdaten, 8 (Nach-)Nutzung fremder Forschungsdaten und 9 Haftungen bei Rechtsverletzungen im Rahmen des Forschungsdatenmanagements in dem hier publizierten Material zusammengefasst. </p>
<p>Die vorliegenden Dateien bestehen aus animierten Präsentationen in editierbarem Format. Es werden nur diejenigen Teile des Gutachtens umgesetzt, die sich inhaltlich dazu eignen.</p>
<p>Die Handreichung soll bei Bedarf aktualisiert werden. Anmerkungen und Korrekturen sowie Verbesserungsvorschläge bitten wir an <a href="mailto:hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a> zu senden.</p>
<p>Dieses Werk ist lizensiert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International -Lizenz (<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/</a>).</p>
Bearbeiter: Patrick Langner, Christian Krippes, Nina Dworschak
https://doi.org/10.5281/zenodo.4625417
oai:zenodo.org:4625417
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/uag-fdm-schulung
https://doi.org/10.5281/zenodo.3957678
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Research Data Management rights copyright
Rechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements - Teil 1: Urheber- und Leistungsschutzrechte an Forschungsdaten; Teil 2: Entscheidungsbefugnis über den Umgang mit Forschungsdaten; Teil 3: Nutzungsrechtseinräumung an Forschungsdaten, Teil 7: Veröffentlichung und Lizenzierung von Forschungsdaten, Teil 8: (Nach-)Nutzung fremder Forschungsdaten, Teil 9: Haftungen bei Rechtsverletzungen im Rahmen des Forschungsdatenmanagements
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:4610787
2021-03-21T11:44:18Z
openaire
user-hefdi
user-uag-fdm-schulung
Langner, Patrick
Krippes, Christian
Dworschak, Nina
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
2021-03-17
<p>Rechtsaspekte des Forschungsdatenmanagements werfen nach wie vor viele Fragen für Forschende und Nachnutzende auf: Wer darf welche Daten zu welchen Zwecken erheben und verarbeiten? Wem können die Daten „zugeordnet“ werden? Wer darf entscheiden, ob und wann sie veröffentlicht werden? Welche Lizenzen sind geeignet? Wer darf welche Daten unter welchen Umständen nutzen?</p>
<p>Um den Unsicherheiten im rechtlichen Umgang mit Forschungsdaten zu begegnen, hat HeFDI auf Basis des Gutachtens des DataJus-Projekts (<a href="https://tu-dresden.de/gsw/jura/igetem/jfbimd13/ressourcen/dateien/dateien/DataJus/DataJus_Zusammenfassung_Gutachten_12-07-18.pdf?lang=de">https://tu-dresden.de/gsw/jura/igetem/jfbimd13/ressourcen/dateien/dateien/DataJus/DataJus_Zusammenfassung_Gutachten_12-07-18.pdf?lang=de</a>) die hier publizierten Materialien zusammengestellt. Diese dienen dazu, Forschenden und Forschungsdatenmanager*innen einen gut verständlichen Zugang zu Rechtsfragen hinsichtlich Forschungsdaten zu ermöglichen. Das anschaulich konzipierte Material kann sowohl in Schulungen zum Datenmanagement als auch in konkreten Beratungsprozessen eingesetzt werden.</p>
<p>HeFDI hat bislang die Themenfelder 1 Urheber- und Leistungsschutzrechte an Forschungsdaten, 2 Entscheidungsbefugnis über den Umgang mit Forschungsdaten sowie 3 Nutzungsrechtseinräumungen für urheberrechtlich geschützte Daten in dem hier publizierten Material zusammengefasst.</p>
<p>Die vorliegenden Dateien bestehen aus animierten Präsentationen in editierbarem Format.</p>
<p>Die Handreichung soll bei Bedarf aktualisiert werden. Anmerkungen und Korrekturen sowie Verbesserungsvorschläge bitten wir an <a href="mailto:hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a> zu senden.</p>
<p>Dieses Werk ist lizensiert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International -Lizenz (<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/</a>).</p>
Bearbeiter: Patrick Langner, Christian Krippes, Nina Dworschak
https://doi.org/10.5281/zenodo.4610787
oai:zenodo.org:4610787
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/uag-fdm-schulung
https://doi.org/10.5281/zenodo.3957678
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Research Data Management rights copyright
Rechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements - Teil 1: Urheber- und Leistungsschutzrechte an Forschungsdaten; Teil 2: Entscheidungsbefugnis über den Umgang mit Forschungsdaten; Teil 3: Nutzungsrechtseinräumung an Forschungsdaten
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:6984648
2023-09-05T07:39:53Z
openaire
user-hefdi
Berger, Christian
2022-06-24
<p>Versionierung von Daten erzeugt neben langfristiger Nachverfolgbarkeit von Änderungen auch Vorteile in der kollaborativen Zusammenarbeit. In diesem Beitrag wird präsentiert wie, motiviert durch die Grundprinzipien von Versionierung, Tools wie Git und GitLab zu einer nachhaltigen Datenhaltung beitragen können.</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.6984648
oai:zenodo.org:6984648
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6984647
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdatenmanagement
FDM
Versionierung
Versionsverwaltung
Repositorium
Kollaboration
research data management
RDM
versioning
version control
repository
collaboration
GitLab
Git
Software
Versionierung mit Gitlab
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:4905950
2021-12-14T12:09:16Z
openaire
user-hefdi
Elfner, Hannah
Schmidt, Christian
Staudenmaier, Jan
2020-12-17
<p>Poster about the data management at CRC-TR-211 “Strong-interaction matter under extreme conditions”, presented at the HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4905950
oai:zenodo.org:4905950
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4905949
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary 2020, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
Forschungsdatenmanagement
FDM
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
data management
data management policy
CRC-TR 211 Data Management Project Z02 Software Development Center
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:7972818
2023-05-26T14:26:54Z
openaire
user-hefdi
user-suresoft
Sven Marcus
Sören Peters
Jan Linxweiler
2023-05-26
<p>Scientific software is in many disciplines crucial for understanding and reusing research data and a cornerstone for reproducibility of research results. The HeFDI Code School adresses the need of especially early career researchers on learning how to create good scientific software and increase the quality of their code for better reusability and sustainability.</p>
<p>Together with the colleagues from <a href="https://www.tu-braunschweig.de/suresoft">Suresoft project</a> and <a href="https://nfdi4ing.de/base-services/s-2/">NFDI4Ing</a> we offer a series of four workshops.</p>
<p>Participants of these workshops will learn</p>
<ul>
<li>methods and techniques to increase the quality of their code,</li>
<li>how to produce understandable and therefore reusable code,</li>
<li>and to increase the sustainability of scientific software.</li>
</ul>
<p><strong>Workshop - May 26 - Clean Code and Refactoring</strong></p>
<p>In the scientific environment with ever-changing requirements, it is important to produce source code that can be read, understood and modified by ourselves or others. This workshop will teach you how to apply clean code principles and refactoring techniques to produce high quality, maintainable code.</p>
<p>Agenda:</p>
<ul>
<li>Motivation</li>
<li>Clean Code and Refactoring with interactive hands-on examples</li>
<li>Tipps for working with Python</li>
</ul>
https://doi.org/10.5281/zenodo.7972818
oai:zenodo.org:7972818
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.7972817
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
RSE
Software Engineering
Clean Code
Refactoring
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Clean Code and Refactoring
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7974036
2023-05-26T14:26:54Z
openaire
user-hefdi
user-suresoft
Sven Marcus
Sören Peters
Jan Linxweiler
2023-05-26
<p>Scientific software is in many disciplines crucial for understanding and reusing research data and a cornerstone for reproducibility of research results. The HeFDI Code School adresses the need of especially early career researchers on learning how to create good scientific software and increase the quality of their code for better reusability and sustainability.</p>
<p>Together with the colleagues from <a href="https://www.tu-braunschweig.de/suresoft">Suresoft project</a> and <a href="https://nfdi4ing.de/base-services/s-2/">NFDI4Ing</a> we offer a series of four workshops.</p>
<p>Participants of these workshops will learn</p>
<ul>
<li>methods and techniques to increase the quality of their code,</li>
<li>how to produce understandable and therefore reusable code,</li>
<li>and to increase the sustainability of scientific software.</li>
</ul>
<p><strong>Workshop - May 26 - Clean Code and Refactoring</strong></p>
<p>In the scientific environment with ever-changing requirements, it is important to produce source code that can be read, understood and modified by ourselves or others. This workshop will teach you how to apply clean code principles and refactoring techniques to produce high quality, maintainable code.</p>
<p>Agenda:</p>
<ul>
<li>Motivation</li>
<li>Clean Code and Refactoring with interactive hands-on examples</li>
<li>Tipps for working with Python</li>
</ul>
https://doi.org/10.5281/zenodo.7974036
oai:zenodo.org:7974036
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.7972817
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
RSE
Software Engineering
Clean Code
Refactoring
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Clean Code and Refactoring
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5750004
2022-08-26T07:45:52Z
openaire
user-hefdi
Rack, Fabian
2021-12-07
<p>Präsentation von Fabian Rack, Anwalt bei iRights.Law, Mitarbeiter beim FIZ Karlsruhe, über Forschungsdaten und Lizensierung, vorgetragen bei den HeFDI Data Talks 2021.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5750004
oai:zenodo.org:5750004
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.5750003
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Philipps-Universität Marburg, 19. November 2021
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
Lizensierung Forschungsdaten
Lizenzbedingungen
creative commons
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2021
Forschungsdaten und Lizenzierung
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7505425
2023-09-05T09:27:37Z
user-dcc-rdm-training-materials
openaire
user-hefdi
Bacher, Tabea
2022-12-02
<p>Research data in mathematics come in many different forms. The Mathematical Research Data Initiative MaRDI, the consortium for mathematics in the National Research Data Infrastructure (NFDI), is working with the scientific community to develop an infrastructure for the FAIR handling of these diverse mathematical research data. This presentation describes the structure of the consortium, services under construction and current developments.<br>
<br>
The HeFDI Data Talks are a bi-weekly open information and discussion event focused on data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and presents numerous – including local and regional – tools and services. </p>
The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).
https://doi.org/10.5281/zenodo.7505425
oai:zenodo.org:7505425
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/dcc-rdm-training-materials
https://doi.org/10.5281/zenodo.7505424
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
mathematische Forschungsdaten
NFDI
Nationale Forschungsdateninfrastruktur
Infrastruktur
Mathematik
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
Metadaten
Metadatenerfassung
Datenanalyse
Computeralgebra
Software
wissenschaftliches Rechnen
Statistik
maschinelles Lernen
research data management
RDM
research data
mathematical research data
FAIR data
FAIR principles
National Research Data Infrastructure
infrastructure
metadata
metadata capture
data analysis
computer algebra
scientific computing
statistics
machine learning
MaRDI4NFDI
MaRDI. Mathematical Research Data Initiative
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:4808121
2022-08-26T07:28:16Z
openaire
user-hefdi
Bischof, Christian
Bothe, Dieter
Maric, Tomislav
2020-12-17
<p>Poster über die Aufgaben und Entwicklungen des zentralen Informationsstrukturprojektes Z-INF im SFB 1194, präsentiert auf dem HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4808121
oai:zenodo.org:4808121
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4808120
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary 2020, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
Poster
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
HeFDI
Nationale Forschungsdateninfrastrukturen
NFDI
NFDI4ING
HeFDI Plenary 2020
Z-INF-Informationsinfrastruktur
Deutsche Forschungsgemeinschaft
DFG
SFB 1194 Z-INF Informationsstruktur
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:4906313
2021-12-14T12:11:32Z
openaire
user-hefdi
Bohmer, Nils
2020-12-17
<p>Poster about the NFDI4Cat - NFDI for Catalysis-Related Sciences, presented at the HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4906313
oai:zenodo.org:4906313
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4906312
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary 2020, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
Forschungsdatenmanagement
FDM
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
NFDI
NFDI4Cat
HeFDI Plenary 2020
NFDI4Cat
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:3381975
2021-12-08T06:58:14Z
user-fokus
user-hefdi
Becker, Henrike
Dorn, Christian
Einwächter, Sophie
Klein, Benedikt
Krähwinkel, Esther
Mehl, Sebastian
Müller, Janine
Ostsieker, Frederik
Tauchmann, Christopher
Werthmüller, Julia
2019-08-30
<p>Hier werden Ablaufpläne, didaktische Überlegungen, gegebenenfalls Präsentationen und weitere eingesetzte Materialien zu Forschungsdatenmanagement-Veranstaltungen im SoSe 2018 und im WS 2018/19 zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt. Diese Materialien entstanden im Rahmen des hessischen Verbundprojekts FOKUS – Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte für folgende Fachdisziplinen: Chemie, Ernährungswissenschaften, Erziehungswissenschaften, Filmwissenschaft, Germanistik, Informatik, Umweltwissenschaften, Veterinärmedizin und Wirtschaftswissenschaften. Für diese Fächer waren BA- und MA-Studierende die Zielgruppe, für Graduierte wurde jeweils eine allgemeine Einführung, eine mit dem Fokus auf Biodiversitätsforschung und eine mit der Zielgruppe Naturwissenschaftlerinnen und Naturwissenschaftler konzipiert und umgesetzt.</p>
<p>Was war das Ziel von FOKUS?</p>
<p>Im Projekt FOKUS kooperierten fünf hessische Hochschulen, um fachbezogene, modulare Schulungseinheiten im Bereich des Forschungsdatenmanagements zu entwickeln. Dazu wurden in engem Kontakt mit Fachwissenschaftlerinnen und Fachwissenschaftlern fachspezifische und nachnutzbare Lehrinhalte erarbeitet und Pilot-Lehrveranstaltungen durchgeführt und evaluiert. Gleichzeitig sind die beteiligten Hochschulen arbeitsteilig vorgegangen und haben die jeweils aufgeführten fachlichen Schwerpunkte bearbeitet:</p>
<ul>
<li>Erziehungswissenschaften, Germanistik und Wirtschaftswissenschaften (Philipps-Universität Marburg)</li>
<li>Veterinärmedizin, Umweltwissenschaften (Justus-Liebig-Universität Gießen)</li>
<li>Chemie, Informatik (Technische Universität Darmstadt)</li>
<li>Filmwissenschaften, Graduierte über GRADE - Goethe Research Academy for Early Career Researchers (Goethe-Universität Frankfurt)</li>
<li>Graduierte (Hochschule Fulda)</li>
</ul>
<p>Auflistung der Inhalte nach folgendem Schema: Titel; Inhalt; Dauer; Zielgruppe; Präsentation; Übungen</p>
<ul>
<li>Chemie_Darmstadt_soSe2018; Einführung; 90 min; Chemiestudenten 7./8. Semester bzw. 2. Mastersemester; Prezi; Lichtabsorptions-Messwerte</li>
<li>Chemie_Darmstadt_soSe2018; Lizenzen; 75 min; Chemiestudenten 7./8. Semester bzw. 2. Mastersemester; Prezi;</li>
<li>Chemie_Darmstadt_WS201819; Einführung + eLearning; 90 min; Peer-Mentoring; Powerpoint; Lichtabsorptions-Messwerte</li>
<li>Germanistik_Marburg_SoSe2018; Rechtsfragen; 90 min; Heterogen, Studenten, Fachgebiet "Ältere deutsche Literatur"; Powerpoint; Fallbeispiele Museumsobjekte, Blattsammlung</li>
<li>Germanistik_Marburg_WS201819; Einführung Geisteswissenschaften; 90 min; Erstsemester, Lehramtsstudenten; Powerpoint; Webquest mit 5 Aufgaben</li>
<li>Tiermedizin_Giessen_WS201819; Einführung Veterinärmedizin; 90 min; Promovierende; Powerpoint;</li>
<li>Informatik_Darmstadt_SoSe2018; Einführung; 90 min; Bachelorstudenten; pdf (englisch);</li>
<li>Graduierte_Frankfurt_Naturwissenschaften_WS201819; Einführung Biologie Geowissenschaften plus ELN; 3 h 30 min; Promovierende und Postdocs; Powerpoint;</li>
<li>Graduierte_Frankfurt_Umweltwissenschaften_SoSe2018; Einführung Geo-/Biowissenschaften plus GFBio; 7 h; Promovierende und Postdocs; pdf;</li>
<li>Graduierte_Fulda_Allgemein_SoSe2018; Planen, Recht, Managen; 3 x 90 min; Promovierende; Powerpoint (nur Aufgaben); Infoblätter Recht</li>
<li>Graduierte_Fulda_Allgemein_WS201819; HANDBUCH!; 3 x 90 min; Promovierende; Powerpoint (mehrere); Infoblätter mit Musterlösungen</li>
<li>Wirtschaftswissenschaften_Marburg_WS201819; Data Literacy; 3 x 90 min; Master- und fortgeschrittene Bachelorstudenten; Powerpoint (mehrere) und Vertonungen; Aufgaben Datenqualität, Papierfabrik, Lebenszyklus u. a.</li>
<li>Wirtschaftswissenschaften_Marburg_SoSe2018; Data Literacy; 3 x 90 min; Master- und fortgeschrittene Bachelorstudenten; Powerpoint (mehrere); s. o.</li>
<li>Umweltwissenschaft_Giessen_SoSe2018; Einführung; 2 x 90 min; Bachelorstudenten; Powerpoint;</li>
<li>Ernaehrungswissenschaft_Giessen_soSe2018; Einführung; 60 min; Bachelorstudenten; Powerpoint;</li>
<li>Erziehungswissenschaften_Marburg_SoSe2018; Einführung; 45 min; Masterstudenten; Powerpoint; Handout</li>
<li>Filmwissenschaft_Frankfurt_WS201819; Einführung; 90 min; Bachelor- und Masterstudenten; Powerpoint;</li>
<li>Filmwissenschaft_Frankfurt_WS201819; Einführung; 90 min; Promovierende; Powerpoint (englisch); Data planning checklist</li>
</ul>
<p> </p>
<p>Wie war das Vorgehen?</p>
<p>Im Ergebnis sind die meisten Veranstaltungen integrativ umgesetzt worden, indem Fragen des Forschungsdatenmanagements in bestehende Lehrveranstaltungen eingebracht wurden. Dazu haben die Projektmitarbeiterinnen und -mitarbeiter jeweils einzelne Sitzungen übernommen. Für Graduierte wurden an den Standorten Fulda und Frankfurt eigenständige Workshops angeboten. An der Universität Marburg konnten Studierende der Wirtschaftswissenschaften ebenfalls eine eigenständige Lehrveranstaltung mit drei Präsenzterminen und 3 ECTS-Punkten besuchen. Entsprechend vielfältig und unterschiedlich sind die Konzepte und Umsetzungen der Veranstaltungen. Sie unterscheiden sich nach Zielgruppe (BA- und MA-Studierende, Graduierte, Semester), Inhalten (z.B. eher einführend, praktisch, fachlich oder allgemeiner ausgerichtet) und gewähltem Vorgehen (Präsenzveranstaltungen, Blended Learning, unterschiedliche Aktivierungsgrade der Teilnehmerinnen und Teilnehmer).</p>
Diese Materialien sind im Projekt "FOKUS – Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte" entstanden. Das Projekt wurde in der "Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen" aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter dem Förderkennzeichen 16FDM030 gefördert.
https://doi.org/10.5281/zenodo.3381975
oai:zenodo.org:3381975
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/fokus
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.3381974
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
Schulungen
Lehre
Schulungsmaterialien
FOKUS - Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte
Data Literacy
Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte: Lehr- und Schulungsmaterialien zur Nachnutzung
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:6984248
2022-08-28T02:26:31Z
openaire
user-hefdi
Wallace, David
Schieberle, Andreas
2022-06-24
<p>Das Warum und Wie eines Einstiegs ins Programmieren wird hier generell besprochen. Es gibt eine Vielfalt an Anwendungsmöglichkeiten und Technologien, um ins Programmieren einzusteigen. In dieser Session wird aber ein Beispiel der tabellierten Datenauswertung in Python - mithilfe eines interaktiven Interpreters - vorgetragen.</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.6984248
oai:zenodo.org:6984248
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6984247
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Programmierung
Informatik
Programmiersprache
Integrierte Entwicklungsumgebung
Daten
Datenerhebung
Datenverarbeitung
Datentransformation
Datenvalidierung
Datenaggregation
Werkzeug
Tabelle
Automatisierung
Dokumentation
Datenmodell
Forschungsdatenmanagement
FDM
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
Lernstrategie
programming
informatics
programming language
integrated development environment
IDE
data
data collection
data processing
data transformation
data validation
data aggregation
tool
table (data arrengement)
automatisation
documentation
data model
research data management
RDM
FAIR data
FAIR principles
learning strategy
Python
Interpreter
Software
Einstieg in die Programmierung, mit, insbesondere, Python
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10677604
2024-03-11T09:34:48Z
openaire
user-hefdi
Ortrun, Brand
2024-03-08
<p>Professional data management geared towards subsequent use has become indispensable in scientific research. However, its implementation requires specially trained personnel. The HeFDI learning module "Research data management - an online introduction" offers low-threshold access. It can be viewed online and is now available at all Hessian universities in the learning platforms Moodle or Ilias. In the talk, the structure and content of the course will be presented and application scenarios for self-study and use in further education and teaching will be discussed. Participants will gain an impression of which RDM skills are worth teaching and, with the learning module, will be provided with a convenient tool for integrating the relevant content into their own teaching.</p>
<p>The <a href="https://www.uni-marburg.de/en/hefdi/hefdi-data-event/hdt">HeFDI Data Talks</a> are a bi-weekly open information and discussion event around the topic of data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and introduces numerous tools and services, including local and regional ones. <br>If you have suggestions or feedback regarding topics, please feel free to contact the HeFDI office (hefdi@uni-marburg.de). If you would like to receive regular updates on our offerings and events, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">sign up for our newsletter</a> or <a href="https://twitter.com/he_fdi">follow us on Twitter @He_FDI</a>.</p>
<p>The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10677604
oai:zenodo.org:10677604
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.10677603
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 08.03.2024
Forschungsdatenmanagement
Research Data Management
FDM
RDM
Forschungsdaten
Research Data
Schulungsmaterial
Training Material
Lehrmaterial
Teaching Material
Selbststudium
Self-study Unit
Weiterbildung
Further Education
Open Educational Resource
OER
Teaching materials on RDM - The HeFDI self-learning unit
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10391137
2024-01-08T11:58:40Z
openaire
user-hefdi
Jäckel, Denise
2023-12-15
<p>Das Angebot an institutionellen Services zum Forschungsdatenmanagement (FDM) ist vielfältig und variiert von Beratungsleistungen über technische Dienste wie Backup- und Speicherangebote bis hin zu disziplinspezifischen Datenanalysetools oder Dokumentationsumgebungen. Die Humboldt-Universität zu Berlin widmete sich im DFG-geförderten Verbundprojekt FDNext dieser Vielfalt und untersuchte die Frage, wie Services von Dienstleistern wie Rechen- und Medienzentren oder Universitätsbibliotheken ausgewählt und evaluiert werden können. Während der dreijährigen Projektlaufzeit entstand ein Reifegradmodell für Services im FDM, dass das FDM-Serviceportfolio strategisch evaluierbar und Entwicklungspotenziale sichtbar macht.</p>
<p>Die "HeFDI Data Talks": <a href="https://www.uni-marburg.de/en/hefdi/hefdi-data-event/hdt">HeFDI Data Talks</a> sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. <br>Wenn Sie Vorschläge und Anliegen zu Themen haben, wenden Sie sich gerne an die HeFDI-Geschäftsstelle (hefdi@uni-marburg.de). Falls Sie regelmäßig über unsere Angebote und Veranstaltungen informiert werden möchten, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">registrieren Sie sich für unseren Newsletter</a> oder folgen Sie uns auf <a href="https://twitter.com/he_fdi">Twitter @He_FDI</a>.</p>
<p>Die HeFDI Data Talks sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10391137
oai:zenodo.org:10391137
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.10391136
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 15.12.2023
Forschungsdatenmanagement
Research Data Management
FDM
RDM
FDNext
UpdateFDM – Ein Reifegradmodell zur Evaluierung des institutionellen FDM-Portfolios
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10301978
2023-12-18T09:07:09Z
openaire
user-hefdi
Vockenhuber, Michael
2023-12-01
<p>The talk will present the goals of the NFDI4Microbiota consortium and its services to the scientific community, including electronic lab notebooks, data management plans, workflows and training. There will also be an introduction to the local HPC and storage services (MaRC3 and MaSC).</p>
<p>The "HeFDI Data Talks": <a href="https://www.uni-marburg.de/en/hefdi/hefdi-data-event/hdt">HeFDI Data Talks</a> are a bi-weekly open information and discussion event around the topic of data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and introduces numerous tools and services, including local and regional ones. </p>
<p><br>If you have suggestions or feedback regarding topics, please feel free to contact the HeFDI office (hefdi@uni-marburg.de). If you would like to receive regular updates on our offerings and events, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">sign up for our newsletter</a> or <a href="https://twitter.com/he_fdi">follow us on Twitter @He_FDI</a>.</p>
<p>The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10301978
oai:zenodo.org:10301978
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.10301977
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 01.12.2023
Research Data Management
Forschungsdatenmanagement
RDM
FDM
NFDI4Microbiota
FAIR Principles
FAIR Prinzipien
Reuseability
Nachnutzung
NFDI4Microbiota - Infrastructure for scientific data
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10033658
2024-02-16T09:33:47Z
openaire
user-hefdi
Hamidy, Elena
2023-10-20
<p>Im Vortrag werden am Beispiel von privaten Handyaufnahmen die Problemlagen und potenzielle Lösungen bei der Langzeitarchivierung von digital-born Videodateien aufgezeigt. In der Forschung bleiben Videoaufnahmen jedoch auf spezielle Gebiete beschränkt, wie Film-, und Medienwissenschaft, aber auch Ethnologie, Psychologie, Soziologie, Performing Arts und Geschichtswissenschaft. Doch auch wenn Videos als Forschungsdaten noch weniger verbreitet sind, bieten sie einen "real-life-Case", an dem man die Entscheidungen und Spielräume der Langzeitarchivierung auch für andere Datentypen anschaulich zeigen kann.</p>
<p>Die <a href="https://www.uni-marburg.de/en/hefdi/hefdi-data-event/hdt">HeFDI Data Talks</a> sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. <br>Wenn Sie Vorschläge und Anliegen zu Themen haben, wenden Sie sich gerne an die HeFDI-Geschäftsstelle (hefdi@uni-marburg.de). Falls Sie regelmäßig über unsere Angebote und Veranstaltungen informiert werden möchten, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">registrieren Sie sich für unseren Newsletter</a> oder folgen Sie uns auf <a href="https://twitter.com/he_fdi">Twitter @He_FDI</a>.</p>
<p>Die HeFDI Data Talks sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10033658
oai:zenodo.org:10033658
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.10033657
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 20.10.2023
long-term archiving
Langzeitarchivierung
Forschungsdatenmanagement
FDM
research data management
RDM
metadata
Metadaten
Langzeitarchivierung von digital-born Videodaten: Herausforderungen und Spielräume
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5044952
2023-04-12T09:55:36Z
openaire
user-hefdi
Wolf, Jürgen
2020-12-17
<p>Poster über das Akademievorhaben <em>Handschriftencensus</em>, präsentiert auf dem HeFDI Plenary 2020. </p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5044952
oai:zenodo.org:5044952
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.5044951
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary 2020, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
Forschungsdatenmanagement
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Handschriftenerbe des Mittelalters
Philologie
Digital Humanities
Normdaten (GND)
Linked-Data
europäisches Mittelalter
Digitale Vernetzung
Handschriftencensus
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:10654228
2024-02-14T12:36:53Z
openaire
user-hefdi
Riedl, Lydia
Tschammer, Jonas
2024-02-13
<p>Forschung ist zunehmend digitalisiert, datengesteuert und kollaborativ. Sie erhalten in diesem Workshop einen Überblick über Methoden, Plattformen und Tools, um Ihre digitalen Daten zu managen und eine effiziente wissenschaftliche Kollaboration zu ermöglichen.<br>Der zunehmende Umfang digitaler Forschungsdaten, die bei fast jedem Forschungsprojekt erzeugt oder gesammelt werden, verlangt von uns einen verantwortungsvolleren, proaktiven Umgang mit Daten. Wir stehen vor der Herausforderung, diese Daten nicht nur zu verwalten und zu dokumentieren, sondern sie auch zu bewahren und für die Wiederverwendung verfügbar zu machen. <br>Forschungsdatenmanagement umfasst ebenfalls die entscheidende Phase der Datenanalyse. Daher widmen wir uns in diesem Kurs nicht nur dem sicheren und effizienten Handling von Daten, sondern besprechen ebenso das Management von Analyseprozessen.</p>
<p>Datenmanagement klingt zwar nach viel Arbeit für wenig Gewinn, aber ein gutes Datenmanagement bietet tatsächlich viele persönliche und praktische Vorteile: Gut verwaltete und detailliert beschriebene Daten lassen sich leichter sortieren, abrufen und verstehen, wodurch unser Forschungsprojekt effizienter wird. Das Datenmanagement schützt vor Datenverlusten und - was immer wichtiger wird - vor der Ablehnung von eingereichten Manuskripten. Darüber hinaus ermöglichen Sie damit Open Science, indem Sie Ihre Daten verantwortungsvoll teilen, analysieren und für die wissenschaftliche Gemeinschaft zugänglich machen können.</p>
<p>Zwei Mal jährlich wird ein Intensivworkshop "Einführung in das Forschungsdatenmanagement" vom <a href="https://www.uni-marburg.de/de/forschung/kontakt/eresearch">Servicezentrum digital gestützte Forschung</a> an der Philipps-Universität Marburg im Rahmen der Workshopreihe der <a href="https://www.uni-marburg.de/de/mara">MArburg Research Acaedmy</a> (MARA) angeboten. Im Sommersemester findet der Workshop auf Deutsch statt, im Wintersemester auf Englisch.</p>
<p><strong>Kontakt</strong>: eresearch@uni-marburg.de</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10654228
oai:zenodo.org:10654228
Zenodo
https://doi.org/10.5281/zenodo.8413580
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.10654227
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
data
research data
research data management
open data
repository
Daten
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
offene Daten
Repositorium
Datenzentrum
Datenpublikation
eresearch
Kickstarter Forschungsdatenmanagement
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:3604132
2021-01-29T09:41:59Z
user-hefdi
HeFDI -- Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
2020-01-10
<p>Das Management digitaler Forschungsdaten und Forschungssoftware gewinnt im Zuge der digitalen Transformation für Wissenschaft und Hochschulen eine immer höhere Bedeutung. Forschungsdatenmanagement ist eine grundlegende Kompetenz für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, um in der digitalen Welt erfolgreich und verantwortungsvoll forschen und arbeiten zu können. Um darüber hinaus in Arbeitswelt und Gesellschaft zu bestehen und teilzuhaben, müssen Hochschulabsolvierende aller Fächer über die Fähigkeiten verfügen, planvoll mit Daten umzugehen und sie im jeweiligen Kontext bewusst einsetzen und hinterfragen zu können. Im Verbund HeFDI -- Hessische Forschungsdateninfrastrukturen (www.hefdi.de) ist daher die Ausbildung von Datenkultur und Datenkompetenz ein eigenes Arbeitsfeld, zu dem das Angebot und die Umsetzungen von Schulungen gehören. Sie werden als eigenständige Veranstaltungen oder als integrierte Inhalte in bestehenden Lehrveranstaltungen durchgeführt und umgesetzt. Neben der Realisierung durch die Forschungsdatenreferent/innen vor Ort ist eine Kooperation mit lokalen Einrichtungen oder externen Partner/innen aus der Forschungsdaten-Community insbesondere dann anzustreben, wenn es sich um die Vermittlung fachspezifischer Inhalte handelt.</p>
<p>Zielgruppen sind Studierende, Promovierende, Forschende und technisch-administratives Personal. Je nach Bedarf und Zielgruppe und im Hinblick auf die Unterscheidung der Kompetenzbereiche „Wissen und Verstehen“ und „Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen“<a href="#_ftn3"><sup><sup>[3]</sup></sup></a> wird dabei unter Schulungen eine Reihe von Veranstaltungen mit unterschiedlichen Lernszenarien subsumiert, so etwa Informationsveranstaltungen, Workshops mit Aufgaben und Transferleistungen, themenspezifische Schulungen mit hohem Anwendungsbezug, curriculare Lehrveranstaltungen.</p>
<p>Unter der Zielsetzung, Schulungen bedarfsorientiert, mit nachprüfbarer und einheitlicher Qualität und kontinuierlich angepasst durchzuführen, werden im gemeinsamen Qualitätssicherungskonzept Schulungen die Prozesse zur Qualitätsplanung, -kontrolle und -verbesserung beschrieben sowie Vorlagen bereitgestellt, die zur Qualitätssicherung der Veranstaltung genutzt werden können.</p>
<p>Die Lenkungsgruppe von HeFDI hat dieses Qualitätssicherungskonzept im Oktober 2019 beschlossen. Alle HeFDI-Partner wirken daran mit, es kontinuierlich umzusetzen.</p>
<p> </p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.3604132
oai:zenodo.org:3604132
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.3604131
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Research Data Management Data Literacy Quality Management
HeFDI Gemeinsames Qualitätssicherungskonzept Schulungen
info:eu-repo/semantics/workingPaper
oai:zenodo.org:7414563
2023-03-02T02:26:33Z
openaire
user-hefdi
user-daphne4nfdi
Amelung, Lisa
2022-11-18
<p>DAPHNE4NFDI is the first (inter-)national attempt to bring together users and large-scale research facilities to create a comprehensive infrastructure to process research DAta from PHoton and Neutron Experiments (DAPHNE) according to the FAIR principles. Our community faces a common need for high-level, rapid data analysis and the challenge of implementing research data management for increasingly large and complex datasets. All this involves not only a broad range of scientific disciplines and stakeholders, but also the connection to complex instrumentation and IT. Within the talk, Lisa Amelung would like to inform about the DAPHNE4NFDI consortium and discuss (current) challenges and future tasks.</p>
The HeFDI Data Talks are a bi-weekly open information and discussion event focused on data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and presents numerous – including local and regional – tools and services. The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).
https://doi.org/10.5281/zenodo.7414563
oai:zenodo.org:7414563
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/daphne4nfdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7414562
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
NFDI
Nationale Forschungsdateninfrastruktur
Infrastruktur
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
Metadaten
Metadatenerfassung
Datenanalyse
Photonenforschung
Neutronenforschung
research data management
RDM
research data
FAIR data
FAIR principles
National Research Data Infrastructure
infrastructure
metadata
metadata capture
data analysis
photon research
neutron research
DAPHNE4NFDI
DAPHNE4NFDI. DAta from PHoton and Neutron Experiments
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:4590965
2021-03-19T09:24:19Z
openaire
user-hefdi
Dähne, Judith
Dworschak, Nina
2021-03-09
<p>Poster & abstract presented at the International FAIR Convergence Symposium 2020</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4590965
oai:zenodo.org:4590965
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4590964
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
International FAIR Convergence Symposium, Virtual, 27 November to 04 December 2020
local RDM service
subject-specific support
data steward
research data advisor
From local RDM-service units to Data Stewards – juggling with the term to realize user-oriented support
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:5898519
2022-08-26T07:48:16Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4health
user-nfdi
Schmidt, Carsten Oliver
2022-01-24
<p>Vortrag von Prof. Dr. Carsten Oliver Schmidt im Namen des NFDI4Health-Konsortiums, gehalten im Rahmen der HeFDI Data Talks. Version 2.0 berichtigt einen Konvertierungsfehler von Version 1.0.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5898519
oai:zenodo.org:5898519
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/nfdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4health
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.5865213
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Philipps-Universität Marburg, 14.01.2022
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
HeFDI Data Talks
Research Data Management
NFDI4Health
personenbezogene Gesundheitsdaten
FAIRdata
NFDI
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2022
Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur im Bereich Gesundheit: NFDI4Health – ein Überblick
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5137007
2021-12-14T12:13:17Z
openaire
user-hefdi
Rapp, Andrea
Wyss, Eva Lia
2021-06-18
<p>Präsentation über Citizen Science in der Wissenschaft, vorgetragen am HeFDI Forschungsdatentag 2021.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5137007
oai:zenodo.org:5137007
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.5137006
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Forschungsdatentag 2021, Germany, 18.06.2021
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
HeFDI Forschungsdatentag 2021
Forschungsdatenmanagement
Citizen Sience
Geisteswissenschaften
Bürgerwissenschaften Bürgerinnenwissenschaften
Präsentation
Citizen Science: Bürger*innen machen Wissenschaft
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5814614
2022-08-26T07:44:24Z
openaire
user-hefdi
Goesmann, Alexander
2022-01-03
<p>Presentation by Prof. Dr. Alexander Goesmann, Justus Liebig University Giessen, on the German Network for Bioinformatics Infrastructure (de.NBI), presented at HeFDI Data Talks 2021.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5814614
oai:zenodo.org:5814614
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.5814613
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Philipps-Universität Marburg, 16.12.2021
HeFDI
Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Research Data Management
big data analysis tools
cloud services
BiGi center for microbial bioinformatics
FAIR Data
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2021
The German Network for Bioinformatics Infrastructure (de.NBI) and software applications for microbial genome analysis
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8116000
2023-07-06T02:26:48Z
openaire
user-hefdi
Jordan, Sabrina
2023-06-14
<p>Ein Datenmanagementplan (DMP) ist für jedes Forschungsprojekt von entscheidender Bedeutung. Er hilft unter anderem Forschungsdaten effektiv zu organisieren, das Risiko des Datenverlusts zu minimieren und den Anforderungen von Förderorganisationen gerecht zu werden. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie einen umfassenden Plan erstellen können, der Ihre spezifischen Anforderungen erfüllt. Dazu stellen wir die wichtigsten Bestandteile eines DMPs, Best Practices und Hilfsmittel wie den Research Data Management Organiser (RDMO) vor.<br>
<br>
Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt.</p>
Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8116000
oai:zenodo.org:8116000
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8115999
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Week 2023, online, 14.-16.06.2023
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Datenmanagementplan
DMP
Best Practice
Drittmittelförderung
Forschungsprojekt
Forschungsdatenlebenszyklus
Datenerhebung
Datenaufbereitung
Dokumentation
Langzeitarchivierung
Nachnutzung
Reproduzierubarkeit
Repositorium
research data management
RDM
research data
data management plan
DMP
third-party funding
research object
research data life cycle
data collection
data wrangling
documentation
long-term archiving
reuse
reproducibility
repository
Open Data
Datenmanagementplanung für Forschungsprojekte. Praktische Tipps und best practices
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7006305
2022-12-02T14:27:13Z
openaire
user-hefdi
Dworschak, Nina
Langner, Patrick
2022-06-24
<p>Wenn Sie ein Projekt entwickeln oder eine Finanzierung beantragen, werden Sie wahrscheinlich einen Datenmanagementplan benötigen. In diesem Hands-on-Workshop lernen Sie die wichtigsten Funktionen der Webapplikation Research Data Management Organiser (RDMO) für Ihr Datenmanagement zu nutzen: Wie beantworte ich einen Fragenkatalog? Wie nutze ich die Reiter für verschiedene Datensätze? Wie geht das Erstellen von Versionen ("Snapshots")?</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7006305
oai:zenodo.org:7006305
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7006304
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Datenmanagement
Datenmanagementplan
Werkzeug
research data management
RDM
research data
data management
data management plan
tool
DMP
RDMO
Research Data Management Organiser
Meinen Datenmanagementplan erstellen
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:6638546
2022-08-26T07:31:09Z
user-hefdi
Brand, Ortrun
Freund, Jens
Langner, Patrick
Richter, Thomas
Rodriguez, Laura
Schieberle, Andreas
Windeck, Jürgen
2022-07-27
<p>Die vorliegende Publikation verfolgt das <strong>Ziel</strong>, die gemeinsame Zusammenarbeit hinsichtlich des Forschungsdatenmanagement-Services Research Data Management Organiser (RDMO)1 zu unterstützen. Das ausformulierte Service-Level-Agreement (SLA) schafft mehr Klarheit und Orientierung für alle Beteiligten. Das Dokument richtet sich dabei grundsätzlich an zwei <strong>Zielgruppen</strong>: Einerseits sind alle in HeFDI Aktiven adressiert, die mit dem gemeinsamen Service RDMO in Berührung gelangen. Anhand des vorliegenden SLAs können sie sich orientieren, welche Aufgaben zu übernehmen und zu regeln sind. Andererseits richtet sich das Dokument und der SLA-Vorschlag an andere Anbieter von kooperativen FDM-Diensten, etwa weitere Landesinitiativen und regionale Netzwerke, die Interesse an einer Nachnutzung des SLA haben. Das SLA kann als Vorlage dienen, um einen eigenen kooperativen Dienst zu entwickeln.</p>
<p>Die HeFDI-Landesinitiative profitiert seit 2019 davon, dass die Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt RDMO als kooperativen Dienst kostenfrei zur Verfügung stellt. Der in HeFDI anvisierte kooperative RDMO-Dienst sollte insbesondere<br>
viele Funktionen einer Mandantenfähigkeit realisieren, die in RDMO zum damaligen Zeitpunkt noch nicht angelegt war. Um dies zu ermöglichen, hat die Landesinitiative die Erweiterung RDMOs beauftragt. In der konkreten praktischen Erprobung und Umsetzung des Dienstes wurde relativ zügig ersichtlich, dass jenseits der technischen Mandantenfähigkeit auch eine Definition und Konkretisierung der organisatorischen Zusammenarbeit einschließlich Ansprechpersonen bei Fragen von Nutzenden notwendig ist - die mit diesem Dokument realisiert werden soll.</p>
<p>Die Arbeit der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen wird finanziert vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) des Bundeslandes Hessen in Deutschland.</p>
We are very happy to take comments or sugesstions to improve our Service-Level-Agreement
https://doi.org/10.5281/zenodo.6638546
oai:zenodo.org:6638546
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6638545
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Research Data Management Organiser
RDMO
Service Level Agreement
Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
HeFDI
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
RDMO Service Level-Agreement - Ein Konzept der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen für einen geteilten Dienst zum Research Data Management Organiser
info:eu-repo/semantics/other
oai:zenodo.org:8276627
2023-09-13T02:26:55Z
openaire
user-hefdi
Geißner, Andreas
Riedl, Lydia
2023-06-02
<p>A research data repository is a platform that allows researchers to deposit, store, and share their data with others. We will discuss the importance of sharing research data openly and the benefits of using a research data repository. We will introduce the HeFDI repository landscape with a special focus on the institutional repository of the University of Marburg (data_UMR).</p>
<p>The <a href="https://t1p.de/hefdi-data-talks">HeFDI Data Talks</a> are a bi-weekly open information and discussion event around the topic of data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and introduces numerous tools and services, including local and regional ones.</p>
<p>If you have suggestions or feedback regarding topics, please feel free to contact the HeFDI office (<a href="mailto:hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a>). If you would like to receive regular updates on our offerings and events, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">sign up for our newsletter</a> or follow us on <a href="https://twitter.com/he_fdi">Twitter @He_FDI</a>.</p>
The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).
https://doi.org/10.5281/zenodo.8276627
oai:zenodo.org:8276627
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8276626
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Repositorium
Institutionelle Repositorien
Datenlebenszyklus
FAIR-Prinzipien
research data management
RDM
research data
repository
institutional repositories
data life cycle
fair principles
data_UMR
HeFDI Repositories - a service offer
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5764092
2022-08-26T07:44:45Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4chem
user-nfdi
Jung, Nicole
Jolliffe, John
2021-12-07
<p>NFDI4Chem Vortrag von Dr. Nicole Jung und Dr. John Jolliffe über die Digitalisierung chemischer Forschungsarbeiten, vorgetragen bei den HeFDI Data Talks 2021.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5764092
oai:zenodo.org:5764092
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/nfdi
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4chem
https://doi.org/10.5281/zenodo.5764091
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Philipps-Universität Marburg, Marburg, Germany, 03. Dezember 2021
HeFDI
Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
NFDI
NFDI4Chem
Forschungsdatenmanagement
chemistry
workflow
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2021
NFDI4Chem - Digitising Research Workflows in Chemistry
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7798354
2023-04-11T14:33:38Z
openaire
user-hefdi
Werth, Robert
2023-03-24
<p>Ein professionelles, auf Nachnutzung ausgerichtetes Datenmanagement ist in der wissenschaftlichen Forschung nicht mehr wegzudenken. Für dessen Umsetzung benötigt es jedoch speziell geschultes Personal. Hier bietet das HeFDI Lernmodul "Forschungsdatenmanagement - eine Online-Einführung" einen niedrigschwelligen Zugang. Es ist online einsehbar und liegt inzwischen an allen hessischen Hochschulen in den Lernplattformen Moodle oder Ilias vor. Im Talk werden Aufbau und Inhalte des Kurses vorgestellt sowie Anwendungsszenarien für das Selbststudium und den Einsatz in der Weiterbildung und Lehre diskutiert. Teilnehmende gewinnen einen Eindruck, welche FDM-Kompetenzen sich zu vermitteln lohnen, und bekommen mit dem Lernmodul ein komfortabel nutzbares Tool an die Hand, um entsprechende Inhalte in die eigene Lehre zu integrieren.</p>
Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7798354
oai:zenodo.org:7798354
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7798353
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
FAIR-Prinzipien
Schulung
Schulungsmaterial
Lehrmaterialien
Selbstlerneinheit
Lernmodul
Selbstudium
Weiterbildung
Lehre
research data management
RDM
research data
metadata
FAIR principles
training
training material
teaching materials
self-study unit
learning module
self-study
further education
teaching
OER
Open Educational Resource
Lehrmaterialien zum Forschungsdatenmanagement. Die HeFDI Selbstlerneinheit
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:3522999
2021-01-29T09:42:05Z
user-hefdi
HeFDI – hessische Forschungsdateninfrastrukturen
2019-10-30
<p>Positionspapier zur Verzahnung von Landesinitiativen und Nationaler Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) im Bereich Forschungsdatenmanagement</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.3522999
oai:zenodo.org:3522999
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.3522998
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 2.0 Generic
https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/legalcode
Research Data Management National Research Data Infrastructure
HeFDI als Teil einer NFDI - konzeptionelle Überlegungen zur Verzahnung einer Landesinitiative mit der bisherigen Nationalen Forschungsdateninfrastruktur
info:eu-repo/semantics/workingPaper
oai:zenodo.org:4772939
2023-04-12T09:35:00Z
openaire
user-hefdi
Seuß, Robert
Haelke, Tobias
Weck, Marius
2020-12-17
<p>Ein Poster über KulturBauDigital, ein Digitalisierungsprojekt zur Unterstützung der öffentlich getragenen Baudenkmalpflege des Landes Hessen, präsentiert auf dem HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4772939
oai:zenodo.org:4772939
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4772938
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
FDM
Forschungsdatenmanagement
Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
KulturBauDigital
Präsentation
HeFDI Plenary 2020
KulturBauDigital
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:4721009
2023-04-12T09:23:51Z
openaire
user-hefdi
Cordes, Birte
2020-12-17
<p>Poster zum Aufbau und Einsatz von Repositorien in HeFDI, präsentiert auf dem HeFDI-Plenary 2020</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4721009
oai:zenodo.org:4721009
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4721008
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI
Hessische Forschungsdateninfrastrukuren
Repositorium
DSpace
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
HeFDI-Plenary
HeFDI - Repositorium
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:4720917
2023-04-12T07:50:17Z
openaire
user-hefdi
Blum, Stefanie
Dähne, Judith
Langner, Patrick
Lipp, Robert
Péus, Timo
Schieberle, Andreas
2020-12-17
<p>Poster zu Forschungsdatenservices für die angewandte Forschung in HeFDI, präsentiert auf dem HeFDI-Plenary 2020</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4720917
oai:zenodo.org:4720917
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4720916
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI
Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
angewandte Forschung
Hochschulen
HeFDI-Plenary
HeFDI - Forschungsdatenmanagement an Hochschulen für angewandte Wissenschaften
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:5004606
2021-12-14T12:10:35Z
openaire
user-hefdi
Grönewald, Matthias
Fuhrmans, Marc
Müller, Matthias S.
Pelz, Peter F.
Schmitt, Robert H.
Stäcker, Thomas
2020-12-17
<p>Poster über das DFG-geförderte Projekt "Applying Interoperable Metadata Standards" (AIMS), präsentiert auf dem HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5004606
oai:zenodo.org:5004606
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.5004605
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary 2020, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
Forschungsdatenmanagement
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Applying Interoperable Metadata Standards (AIMS)
Metadata Standards
Interoperability
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Applying Interoperable Metadata Standards (AIMS)
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:4720764
2023-04-12T07:49:22Z
openaire
user-hefdi
Dworschak, Nina
Dähne, Judith
2020-12-17
<p>Poster zu Data Stewards in HeFDI - Hesssiche Forschungsdateninfrastrukturen, präsentiert auf dem HeFDI-Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4720764
oai:zenodo.org:4720764
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4720763
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI
Hessiche Forschungsdateninfrastrukturen
Data Steward
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
HeFDI-Plenary
HeFDI - Data Stewards
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:6956569
2023-08-30T11:01:57Z
user-dcc-rdm-training-materials
openaire
user-hefdi
Trebels, Björn
2022-06-03
<p>Laborbücher gehören zum Forschungsalltag: Hier landen unter Anderem Messergebnisse, Skizzen von Versuchsaufbauten, Beobachtungen oder Auswertungen. Was aber wenn diese Daten immer häufiger digital sind? Sollten diese ausgedruckt und eingeklebt werden - oder gibt es eine bessere Lösung? An dieser Stelle setzen elektronische Laborbücher (ELNs) an. Am Beispiel von <a href="https://www.elabftw.net">elabFTW</a> geht es darum, wie ELNs das klassische Papier-Laborbuch ersetzen können und welche darüber hinausgehende Möglichkeiten diese bieten.</p>
<p>Die <a href="https://www.uni-marburg.de/en/hefdi/hefdi-data-event/hdt">HeFDI Data Talks</a> sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung. Jeden zweiten Freitag stellen wir Ihnen Angebote und Services zu Datenmanagement vor und diskutieren aktuelle Themen und Angebote, inklusive denjenigen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). Aber gerade auch lokale und regionale Angebote sowie allgemeine Information und Diskussion zum Datenmanagement greifen wir in den Data Talks auf. Wenn Sie Vorschläge und Anliegen zu Themen haben, dann wenden Sie sich gerne an die HeFDI-Geschäftsstelle (<a href="http://hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a>).</p>
<p>Wenn Sie regelmäßig über unsere Angebote und Veranstaltungen informiert werden möchten, dann registrieren Sie sich für unseren <a href="https://www.listserv.dfn.de/sympa/subscribe/hefdi-data-news-announcements?previous_action=info">Newsletter</a> oder folgen uns auf Twitter <a href="https://twitter.com/he_fdi?lang=de">@He_FDI</a>.</p>
Die HeFDI Data Talks sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.6956569
oai:zenodo.org:6956569
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/dcc-rdm-training-materials
https://doi.org/10.5281/zenodo.6956568
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talk, 03 June 2022
Forschungsdatenmanagement
FDM
Elektronisches Laborbuch
ELB
research data management
RDM
research data
electronic lab notebook
ELN
eLabFTW
Software
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2022
Elektronische Laborbücher - eine Einführung am Beispiel eLabFTW
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:6985257
2022-08-28T02:26:34Z
user-nfdi4culture
openaire
user-hefdi
Kammerer, Dietmar
2022-06-24
<p>Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur ist eine Initiative, durch die Datenbestände von Wissenschaft und Forschung für das gesamte deutsche Wissenschaftssystem systematisch erschlossen, vernetzt und nachhaltig sowie qualitativ nutzbar gemacht werden soll.</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.6985257
oai:zenodo.org:6985257
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4culture
https://doi.org/10.5281/zenodo.6985256
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdatenmanagement
FDM
Nationale Forschungsdateninfrastruktur
NFDI
Forschungsdateninfrastruktur
Infrastruktur
Forschungsdaten
Koordination
Kooperation
Kollaboration
Standardisierung
Servicezentrum
Konsortium
Kompetenzzentrum
Archivierung
Langzeitarchivierung
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
research data management
RDM
National Research Data Infrastructure
research data infrastructure
infrastructure
research data
coordination
cooperation
collaboration
standardisation
service centre
consortium
competence centre
archiving
long-term archiving
FAIR data
FAIR principles
NFDI4Culture
Was ist eigentlich die NFDI? Warum Daten eine Infrastruktur aus Menschen brauchen.
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5045068
2021-12-14T12:10:03Z
openaire
user-nfdi4plants
user-hefdi
Mühlhaus, Timo
Krüger, Jens
Usadel, Björn
Martins Rodrigues, Cristina
von Suchodoletz, Dirk
2020-12-17
<p>Poster about DataPLANT, its aims, Task Areas and the Annotated Research Context (ARC) concept, presented at the HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5045068
oai:zenodo.org:5045068
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4plants
https://doi.org/10.5281/zenodo.5045067
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary 2020, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
FDM - Forschungsdatenmanagement
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
researchdata management (RDM)
Annotated Research Context (ARC)
NFDI4Plants
Research Data
DataPLANT: Driving the digital change in plant science
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:7003473
2022-08-28T02:26:22Z
openaire
user-hefdi
Dähne, Judith
2022-06-24
<p>Ihre Daten können mehr! Thema wird sein, was Sie mit Ihren Daten auch nach Projektende noch anfangen können. Im Einzelnen geht es um die Fragen: Was verstehen wir unter Archivierung in Abgrenzung zu Speicherung und Langzeitarchivierung? Wo kann diese erfolgen? Wie können Daten veröffentlicht werden und was ist dabei zu beachten? Möglichst praxisnahe Erkenntnisse bekommen Sie dabei durch die exemplarische Vorstellung eines Datenrepositoriums.</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7003473
oai:zenodo.org:7003473
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7003472
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
Datenspeicherung
Datensicherung
Archivierung
Langzeitarchivierung
Repositorium
Fachrepositorium
Publikation
Datenpublikation
Lizenzierung
Rechtemanagement
FAIR-Prinzipien
research data
research data management
RDM
data storage
data preservation
archiving
long-term archiving
repository
disciplinary repository
publication
data publication
licencing
rights management
FAIR principles
Archivierung und Publikation von Forschungsdaten
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7411068
2022-12-08T07:07:10Z
openaire
user-hefdi
Riedl, Lydia
2022-12-07
<p>Gold? Green? Diamond? We clarify about the color mix and learn how the university supports you with all these colors.</p>
<p>This short overview about using open repositories and publishing data was part of the Marburg Brainhack 2022. Click <a href="https://osf.io/fqds2/">here</a> to view the whole project.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.7411068
oai:zenodo.org:7411068
eng
Zenodo
https://hdl.handle.net/DOI 10.17605/OSF.IO/FQDS2
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7411067
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
open science
open access
publishing
green open access
gold open access
diamond open access
Open Access With Marburg University - an Overview
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10560855
2024-01-24T12:10:45Z
openaire
user-hefdi
Riedl, Lydia
2024-01-24
<p>Im Zuge der COVID-19-Pandemie ist es unverkennbar geworden – offene Forschungsdaten sind elementar für die Lösung von gesellschaftlichen Herausforderungen. Auch Ihre eigenen Forschungsdaten sind interessant und potenziell von Mehrwert für andere Forschende oder die interessierte Öffentlichkeit. Manchmal gewinnen Forschungsdaten auch in ganz neuen Kontexten eine zentrale Bedeutung: Beispielsweise eröffnen jahrzehntealte Aufnahmen von Tierstimmen für die Biodiversitätsforschung heute neue Möglichkeiten.</p>
<p>In dieser Präsentation wird besprochen, warum es sinnvoll ist, die eigenen Forschungsdaten aufzubereiten und zu veröffentlichen. Anhand konkreter Beispiele aus einem spezifischen Fach, der Neurowissenschaft, wird das Potential offener Daten erläutert.</p>
<p>In the wake of the COVID 19 pandemic, it has become unmistakable - open research data is elementary for solving societal challenges. Also your own research data is interesting and potentially of value to other researchers or the interested public. Sometimes, research data also gain central importance in completely new contexts: for example, decades-old recordings of animal voices open up new possibilities for biodiversity research today. </p>
<p>This presentation discusses why it is beneficial to process and publish your own research data. Using concrete examples from a specific discipline, neuroscience, the potential of open data will be explained.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10560855
oai:zenodo.org:10560855
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.10560854
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Open Data
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8274696
2023-10-18T11:55:00Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4ing
Moser, Mario
2023-06-30
<p>In this presentation, the NFDI4Ing (National Research Data Infrastructure for Engineering) introduces itself: We show how we address the heterogeneity of engineering with our structure and content and which offerings are available.</p>
<p>The <a href="https://t1p.de/hefdi-data-talks">HeFDI Data Talks</a> are a bi-weekly open information and discussion event around the topic of data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and introduces numerous tools and services, including local and regional ones.</p>
<p>If you have suggestions or feedback regarding topics, please feel free to contact the HeFDI office (<a href="mailto:hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a>). If you would like to receive regular updates on our offerings and events, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">sign up for our newsletter</a> or follow us on <a href="https://twitter.com/he_fdi">Twitter @He_FDI</a>.</p>
The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).
The authors would like to thank the Federal Government and the Heads of Government of the Länder, as well as the Joint Science Conference (GWK), for their funding and support within the framework of the NFDI4Ing consortium. Funded by the German Research Foundation (DFG) - project number 442146713.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8274696
oai:zenodo.org:8274696
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4ing
https://doi.org/10.5281/zenodo.8274695
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 30.06.2023
NFDI4Ing
NFDI
research
Forschung
engineering
Ingenieurswesen
Ingenieurswissenschaften
consortium
Konsortium
infrastructure
Infrastruktur
data life cycle
Datenlebenszyklus
fair data management
Faires Datenmanagement
Forschungsdatenmanagement
research data management
FDM
RDM
NFDI4Ing. RDM from an engineering perspective
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8069918
2023-06-25T14:26:53Z
openaire
user-hefdi
user-suresoft
Harikrishnan Sreekumar
Yannik Hüpel
2023-06-22
<p>Scientific software is in many disciplines crucial for understanding and reusing research data and a cornerstone for reproducibility of research results. The HeFDI Code School adresses the need of especially early career researchers on learning how to create good scientific software and increase the quality of their code for better reusability and sustainability.</p>
<p>Together with the colleagues from <a href="https://www.tu-braunschweig.de/suresoft">Suresoft project</a> and <a href="https://nfdi4ing.de/base-services/s-2/">NFDI4Ing</a> we offer a series of four workshops.</p>
<p>Participants of these workshops will learn</p>
<ul>
<li>methods and techniques to increase the quality of their code,</li>
<li>how to produce understandable and therefore reusable code,</li>
<li>and to increase the sustainability of scientific software.</li>
</ul>
<p><strong>Workshop - June 23 - Introduction to Software Testing</strong></p>
<p>Software testing ensures the proper functioning of a constantly evolving software and helps to quickly identify faults in a software code. This workshop introduces the first steps toward writing various types of software tests for scientific codes along with hands-on sessions.</p>
<p>Agenda:</p>
<ul>
<li>Fundamentals and motivation for software testing in scientific codes</li>
<li>Hands-On Sessions:
<ul>
<li>Writing unit tests</li>
<li>Writing acceptance tests</li>
<li>Incorporating and managing code quality tests</li>
</ul>
</li>
<li>Test process automation</li>
<li>Demonstration of an in-house code testing environment</li>
</ul>
https://doi.org/10.5281/zenodo.8069918
oai:zenodo.org:8069918
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.8069917
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
RSE
Software Engineering
Software Testing
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Introduction to Software Testing
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7002334
2022-10-13T14:26:23Z
openaire
user-hefdi
Krause, Celia
Meiners, Hanna-Lena
2022-06-24
<p>Der Beitrag soll anschaulich und praxisnah in das Thema "Datenqualität" einführen. Welche Dimensionen von Datenqualität gibt es und warum ist die Einhaltung von bestimmten Qualitätskriterien bei der Arbeit mit Daten so wichtig? Gemeinsam mit den Teilnehmenden werden diese und andere Fragen beantworten und mit Hilfe von Personae zum einen Probleme und Grenzen aufgezeigt, zum anderen aber auch Chancen und Möglichkeiten für die Überprüfung und Einhaltung von Qualitätsrichtlinien dargestellt.</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7002334
oai:zenodo.org:7002334
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7002333
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
Datenqualität
Daten
Metadaten
Kulturwissenschaften
Kulturdaten
Datenqualität
Qualitätssicherung
digitale Sammlung
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
research data
research data management
data quality
data
metadata
Cultural Studies
cultural data
data quality
quality management
digital collection
FAIR data
FAIR principles
Datenqualität erlebbar machen. Daten und Datenqualität in den Kulturwissenschaften
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:4906362
2021-12-14T12:11:23Z
user-nfdi4culture
openaire
user-hefdi
Kammerer, Dietmar
Pittroff, Sarah
2020-12-17
<p>Poster über NFDI4Culture - Konsortium über die materiellen und immateriellen Kulturgüter, präsentiert auf dem HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4906362
oai:zenodo.org:4906362
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4culture
https://doi.org/10.5281/zenodo.4906361
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary 2020, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
Forschungsdatenmanagement
FDM
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastrukturen
NFDI4Culture
HeFDI Plenary 2020
Poster
NFDI4Culture
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:10047453
2023-10-27T12:28:08Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4ing
user-suresoft
Jan Linxweiler
Sven Marcus
Sören Peters
2023-10-27
<p>Scientific software is in many disciplines crucial for understanding and reusing research data and a cornerstone for reproducibility of research results. The HeFDI Code School adresses the need of especially early career researchers on learning how to create good scientific software and increase the quality of their code for better reusability and sustainability.</p><p>Together with the colleagues from <a href="https://www.tu-braunschweig.de/suresoft">Suresoft project</a> and <a href="https://nfdi4ing.de/base-services/s-2/">NFDI4Ing</a> we offer a series of four workshops.</p><p>Participants of these workshops will learn</p><ul><li>methods and techniques to increase the quality of their code,</li><li>how to produce understandable and therefore reusable code,</li><li>and to increase the sustainability of scientific software.</li></ul><p><strong>Workshop - May 12 & Oct 27 - Scientific Software Development is not a Jenga game!</strong></p><p>Scientific software is often hard to maintain and reuse. A major reason for the instability of software is that it is subject to continuous change. This is especially true for software in the scientific context, since the scientific discourse is open-ended. Change has caused difficulties for scientific software developers from the very beginning, and it continues to do so. In parallel, the software engineering community has produced numerous developments that we as research software developers can take advantage of to significantly support our work. This workshop is an introduction on how to bridge the gap between both worlds and introduces practices, methods and principles to develop maintainable software and to make the software development process sustainable.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10047453
oai:zenodo.org:10047453
Zenodo
https://doi.org/10.5281/zenodo.7120403
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4ing
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.7924802
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
RSE
Software Engineering
SOLID
OOP
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Scientific Software Development is not a Jenga game!
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10814993
2024-03-13T18:36:54Z
user-hefdi
Trebels, Björn
Dähne, Judith
Uzun, Hüseyin
Werner, Stephanie
Schieberle, Andreas
Brand, Ortrun
2024-03-13
<p><span>Der informierte und organisierte Umgang mit Forschungsdaten nimmt zunehmend eine wichtige Rolle ein. Wie die Menge digitaler Daten stetig anwächst, so wachsen auch die Möglichkeiten, diese aufzubereiten, zu verknüpfen und zu analysieren. Gleichzeitig wird immer deutlicher, wie wichtig es ist, den Forschenden entsprechende qualitativ hochwertige Schulungsangebote bereitzustellen, die nur in wenigen Fällen umfassend lokal angeboten werden können. Daher ist das Ziel der HeFDI Data School, standortübergreifende Schulungsangebote zu schaffen und diese den Partnerhochschulen als föderierten Dienst zur Verfügung zu stellen. Durch die Kooperation mehrerer Standorte kann bei gleichbleibendem Ressourcenaufwand ein breiteres und tiefergehendes Kursangebot geschaffen werden. Die Angebote der HeFDI Data School umfassen allgemeine Einführungen und vertiefen wichtige Teilaspekte des Forschungsdatenmanagements, wie z.B. die Erstellung von Datenmanagementplänen oder auch rechtliche Aspekte wie Datenschutz oder Schutzrechte. Die Angebote der HeFDI Data School sind grundsätzlich als Online-Angebote ausgelegt, um einen niedrigschwelligen Zugang für alle Forschenden aus Hessen zu ermöglichen.</span></p>
<p><span>Ziel des vorliegenden Service-Level-Agreements (SLA) ist es, eine klare Aufgabenteilung für den Betrieb der HeFDI Data School als föderierten Dienst zu formulieren. Es schafft Klarheit und Orientierung für alle Beteiligten. Das SLA richtet sich dabei grundsätzlich an zwei Zielgruppen:</span></p>
<p><span><span>•<span> </span></span></span><span>Alle Akteur:innen, die im Rahmen von HeFDI aktiv sind und mit dem gemeinsamen Service der HeFDI Data School in Kontakt gelangen, können sich anhand des vorliegenden Service-Level-Agreements (SLA) darüber informieren, welche Aufgaben übernommen und geregelt werden müssen.</span></p>
<p><span><span>•<span> </span></span></span><span>Andere Anbietende föderierter Dienste, wie beispielsweise FDM-Landesinitiativen, regionale Netzwerke oder Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur, können das SLA als Vorlage nutzen, um vergleichbare föderierte Dienste zu entwickeln.</span></p>
<p><span>Dieses SLA ist Ergebnis der Arbeit der Landesinitiative HeFDI, die in ihrer zweiten Projektphase von 2021 bis 2024 im Rahmen des Digitalpakts Hochschule durch das Hessische Ministerium für Wissenschaft und Kunst finanziert wird. Die Federführung für HeFDI liegt bei der Philipps-Universität Marburg.</span></p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10814993
oai:zenodo.org:10814993
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.10814992
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data School Service Level Agreement
info:eu-repo/semantics/other
oai:zenodo.org:6567186
2023-09-05T09:02:21Z
openaire
user-hefdi
Nina Dworschak
Ortrun Brand
2022-05-20
<p>Die DFG verschärft ihre Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement. in unserem Talk stellen wir Ihnen vor, was die Rahmenbedingungen sind und worauf Sie bei Ihrem DFG-Antrag achten sollten. Auch Sonderforschungsbereiche werden thematisiert, ebenso geben wir Ihnen Hinweise zu Unterstützungsangeboten.</p>
Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.6567186
oai:zenodo.org:6567186
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6567185
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
Drittmittel
digitale Daten
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2022
HeFDI Data Talk "Anforderungen der DFG an das Forschungsdatenmanagement"
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10572083
2024-01-31T10:40:11Z
openaire
user-hefdi
Nina Dworschak
Ortrun Brand
2024-01-26
<p>When you write a DFG proposal today, you have to comment on research data management. The DFG now expects you to describe and plan how you will handle research data - tailored to your specific project. The management of data can also be in focus, especially during the review and inspection process.<br><br>But what needs to be taken into account? What support is available? What questions need to be answered regarding data management - and who can I ask for support?<br><br>In this talk, Dr. Ortrun Brand, coordinator of the state initiative HeFDI - Hessian Research Data Infrastructures, presents the key points of the DFG specifications, necessary considerations and practice examples as well as further support opportunities.</p>
<div>
<p>The "<a href="https://www.uni-marburg.de/en/hefdi/hefdi-data-event/hdt">HeFDI Data Talks</a>" are a bi-weekly open information and discussion event around the topic of data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and introduces numerous tools and services, including local and regional ones. <br>If you have suggestions or feedback regarding topics, please feel free to contact the HeFDI office (hefdi@uni-marburg.de). If you would like to receive regular updates on our offerings and events, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">sign up for our newsletter</a> or <a href="https://twitter.com/he_fdi">follow us on Twitter @He_FDI</a>.</p>
</div>
<p>The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10572083
oai:zenodo.org:10572083
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.6567185
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 26.01.2024
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement
FDM
Drittmittel
research data
research data management
RDM
third-party funding
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talk "DFG requirements on research data management"
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5036262
2023-04-12T10:07:48Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4microbiota
Dieckmann, Marius
Goesmann, Alexander
2020-12-17
<p>Poster about the German Network for Bioinformatics Infrastructure (de.NBI), presented at the HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5036262
oai:zenodo.org:5036262
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4microbiota
https://doi.org/10.5281/zenodo.5036261
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary 2020, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
Forschungsdatenmanagement
Poster
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastukturen
NFDI4Biodiversity
NFDI4Microbiota
Cloud-based Data Management Infrastructure
Bioinformatics
Systems Biology
Development of a Cloud-based Data ManagementInfrastructure (de.NBI)
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:4808439
2023-04-12T10:09:17Z
openaire
user-hefdi
Grönewald, Matthias
Niekamp, Rainer
2020-12-17
<p>Poster über das Z-INF Projekt des SFB/TRR 270 HoMMage, präsentiert auf dem HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4808439
oai:zenodo.org:4808439
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4808438
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary 2020, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
Poster
FDM
Forschungsdatenmanagement
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Z-INF
HeFDI Plenary
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
CRC/TRR 270 Z-INF - Inside a multidisciplinary joint project
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:4773148
2023-04-12T09:32:06Z
openaire
user-hefdi
Arendt, Thorsten
2020-12-17
<p>Poster über das Informations-Infrastrukturprojekt NOWA (NeurOscientific Workflow Assistance), präsentiert auf dem HeFDI Plenary 2020.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4773148
oai:zenodo.org:4773148
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.4773147
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Plenary, Philipps-Universität Marburg, 17.12.2020
FDM
Forschungsdatenmanagement
HeFDI-Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
NOWA
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
HeFDI Plenary 2020
SFB/TRR 135 "Kardinale Mechanismen der Wahrnehmung: Prädiktion, Bewertung, Kategorisierung"
Forschungscampus Mittelhessen
NOWA CRC/TRR 135: NeurOscientific Workflow Assistance
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:7003555
2022-08-27T02:26:29Z
openaire
user-hefdi
Richter, Thomas
2022-06-24
<p>Datenqualität ist ein multidimensionales Konzept zu Daten an sich sowie deren Präsentation und Dokumentation. Kriterien sind teils subjektiv, mit eventuellen Kompromissen zwischen einzelnen Kriterien. Entscheidend ist das Potential für Nachnutzung von Daten ("fit for purpose"). Für Forschende bezieht sich Datenqualität sowohl auf eigene Daten - wobei Fälle von Nachnutzung nicht immer vorhersehbar sind - als auch auf Beurteilung anderer, auch nicht-wissenschaftlicher Daten. Die Präsentation erläutert das Datenqualitäts-Konzept mit Beispielen aus diversen Fachgebieten.</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7003555
oai:zenodo.org:7003555
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7003554
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Datenqualität
Datenorganisation
Dokumentation
Metadaten
Datentyp
research data management
RDM
research data
data quality
data organisation
documentation
metadata
data type
Datenqualität
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8424794
2023-11-20T10:48:16Z
openaire
user-hefdi
Selzer, Michael
2023-10-06
<p>In research today, many digital results are produced from experiments, simulations or measurements. Often, however, only the most important data is stored in the long term, for example if it is part of a scientific publication. The Kadi4Mat software creates technical possibilities to store as much of the accumulating data as possible in such a way that a benefit can be drawn from it. On the one hand, it is particularly important to record the data simply and as automatically as possible, but on the other hand, it is also important to store the information correctly. Kadi4Mat is needed to store information in a meaningful way and to make it available in the long term. Only in this way the accumulated data can be efficiently searched, analysed, visualised and compared with each other in order to maximize the information gain from scientific work.</p>
<p>The <a href="https://t1p.de/hefdi-data-talks">HeFDI Data Talks</a> are a bi-weekly open information and discussion event around the topic of data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and introduces numerous tools and services, including local and regional ones.</p><p>If you have suggestions or feedback regarding topics, please feel free to contact the HeFDI office (<a href="mailto:hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a>). If you would like to receive regular updates on our offerings and events, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">sign up for our newsletter</a> or follow us on <a href="https://twitter.com/he_fdi">Twitter @He_FDI</a>.</p>
<p>The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.8424794
oai:zenodo.org:8424794
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8424793
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 06.10.2023
Kadi4Mat
research data management
Forschungsdatenmanagement
RDM
FDM
research data infrastructure
Forschungsdateninfrastruktur
data science
Datenwissenschaft
data analysis
Datenanalyse
research data life cycle
Forschungsdatenlebenszyklus
repository
Repositorium
Kadi4Mat - Karlsruhe Data Infrastructure for Materials Science
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10020738
2024-01-26T10:45:24Z
openaire
user-hefdi
Stille, Wolfgang
2023-07-14
<p>Based on Research Data Management (RDM) and the FAIR data principles, we will focus on the reproducibility of results and in particular measures to make scientific experiments including all their artifacts transparent and available in an appropriate manner along the research data lifecycle. Our vision is to interoperably integrate and extend existing infrastructures for research data, software, and documentation into a modular digital research toolkit that supports reproducible research management (RRM).</p>
<p>The <a href="https://t1p.de/hefdi-data-talks">HeFDI Data Talks</a> are a bi-weekly open information and discussion event around the topic of data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and introduces numerous tools and services, including local and regional ones.</p>
<p>If you have suggestions or feedback regarding topics, please feel free to contact the HeFDI office (<a href="mailto:hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a>). If you would like to receive regular updates on our offerings and events, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">sign up for our newsletter</a> or follow us on <a href="https://twitter.com/he_fdi">Twitter @He_FDI</a>.</p>
<p>The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10020738
oai:zenodo.org:10020738
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.10020737
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 14.07.2023
data management
Datenmanagement
data life cycle
Datenlebenszyklus
machine learning
maschinelles Lernen
Software
FAIR principles
FAIR-Prinzipien
research data management
Forschungsdatenmanagement
RDM
FDM
reproducibility
Reproduzierbarkeit
From RDM to RRM
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:3381956
2022-04-11T10:03:18Z
user-fokus
user-hefdi
Becker, Henrike
Einwächter, Sophie
Klein, Benedikt
Krähwinkel, Esther
Mehl, Sebastian
Müller, Janine
Ostsieker, Frederik
Tauchmann, Christopher
Werthmüller, Julia
2019-08-30
<p>Hier wird eine Importdatei für ein Lernmodul zum Thema Forschungsdatenmanagement zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt.</p>
<p>Inhalte: Einführung FDM; FDM-Zyklus; Forschungsdaten-Policies; Gute wissenschaftliche Praxis; Datenmanagementpläne; Metadaten und Metadatenstandards; FAIR-Prinzipien; Datenqualität; Datenorganisation; Datenspeicherung, Backup und Datenarchivierung; Datenschutz; Urheberrecht; Promotionsrecht.</p>
<p>Die einzelnen Kapitel sind jeweils nach einem gemeinsamen Muster aufgebaut: Einführung - Inhalte-Fragen-Nachweise und Weiterführendes - Handout.</p>
<p>Technische Voraussetzungen: Erstellt wurde das Lernmodul in ILIAS v5.2.25. Zur Implementierung des Lernmoduls in unterschiedliche Lehrplattformen liegt eine Scormdatei 2004 4th Edition vor. Bitte diese in der Autorenansicht einspielen, um die Inhalte bearbeiten zu können. Die Präsentationsansicht ermöglicht die Darstellung der Inhalte, aber keine Bearbeitung.</p>
<p>Hintergrund: Als hessisches Verbundprojekt haben wir von 2017 bis 2019 im Projekt FOKUS - Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte in enger Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern verschiedene Inhalte und Aspekte des Forschungsdatenmanagements in Lehrveranstaltungen behandelt. Um ein möglichst breites Feld an Fachdisziplinen zu erreichen, wurden dabei an den beteiligten Hochschulen unterschiedliche Schwerpunkte gesetzt. Zuständig waren folgende Hochschulen:</p>
<p> </p>
<ul>
<li>die Philipps-Universität Marburg (Projektleitung) für die Germanistik, Erziehungswissenschaften und Wirtschaftswissenschaften,</li>
<li>die Technische Universität Darmstadt für die Chemie und Informatik,</li>
<li>die Goethe-Universität Frankfurt am Main für die Filmwissenschaft und die Graduiertenausbildung,</li>
<li>die Justus-Liebig-Universität Gießen für die Veterinärmedizin und die Umweltwissenschaften,</li>
<li>die Hochschule Fulda für die Graduiertenausbildung.</li>
</ul>
<p>Es hat sich schnell gezeigt, dass gerade bei der Arbeit mit Studierenden und der ersten Heranführung an das Thema eine generische Zugangsweise erforderlich ist. Unsere Erfahrungen haben wir in das vorliegende Web Based Training einfließen lassen. Wir verstehen dieses explizit als erste, keinesfalls vollständige Version eines Angebots, sich mit Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. Daher ermuntern wir dazu, das WBT in allen möglichen Formen nachzunutzen, zu verändern, zu erweitern und an die Bedingungen vor Ort anzupassen. Zudem verstehen wir das WBT nicht nur als Angebot, bei Bedarf individuell diesen Kurs zu absolvieren, sondern insbesondere auch als Grundlage für den Einsatz in der (universitären) Lehre. Einzelne Kapitel oder auch das gesamte WBT können beispielsweise in einem Inverted Classroom Szenario vor einer Lehrveranstaltung durchgearbeitet werden, um es dann in der Präsenzzeit inhaltlich und fachlich zu vertiefen. Vorstellbar ist auch, die hier angebotene Einführung als Grundlage für themenspezifische Ausarbeitungen zu nutzen (beispielsweise in Form von Referaten oder online gestützt in Form von Produkten wie einem Datenmanagementplan).</p>
<p> </p>
Dieses WBT ist im Rahmen des Projekts "FOKUS – Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte" entstanden. Das Projekt wurde in der "Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen" aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter dem Förderkennzeichen 16FDM030 gefördert.
https://doi.org/10.5281/zenodo.3381956
oai:zenodo.org:3381956
deu
Zenodo
https://ilias.uni-marburg.de/goto.php?target=crs_1730142&client_id=UNIMR
https://zenodo.org/communities/fokus
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.3381955
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
Lernmodul
eLearning
FOKUS - Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte
Lehrmaterialien
Schulungsmaterialien
Web Based Training
Universitätsbibliothek Marburg
Data Literacy
Lernmodul Forschungsdatenmanagement auf einen Blick – eine Online-Einführung
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:3635376
2022-04-11T10:03:19Z
user-fokus
user-hefdi
Becker, Henrike
Einwächter, Sophie
Klein, Benedikt
Krähwinkel, Esther
Mehl, Sebastian
Müller, Janine
Ostsieker, Frederik
Tauchmann, Christopher
Werthmüller, Julia
2019-11-14
<p><strong>Achtung! Eine stark überarbeitete und damit neue Version finden Sie hier:</strong></p>
<p><strong>Krähwinkel, Esther, Langner, Patrick, Lipp, Robert, & Pietsch, Andre Manuel. (2022, March 22). HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung. Zenodo. <a href="https://zenodo.org/record/6373596">https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596</a> </strong></p>
<p> </p>
<p>Hier wird eine Importdatei für ein Lernmodul zum Thema Forschungsdatenmanagement zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt.</p>
<p>Inhalte: Einführung FDM; FDM-Zyklus; Forschungsdaten-Policies; Gute wissenschaftliche Praxis; Datenmanagementpläne; Metadaten und Metadatenstandards; FAIR-Prinzipien; Datenqualität; Datenorganisation; Datenspeicherung, Backup und Datenarchivierung; Datenschutz; Urheberrecht; Promotionsrecht.</p>
<p>Die einzelnen Kapitel sind jeweils nach einem gemeinsamen Muster aufgebaut: Einführung - Inhalte-Fragen-Nachweise und Weiterführendes - Handout.</p>
<p>Technische Voraussetzungen: Erstellt wurde das Lernmodul in ILIAS v5.2.25. Zur Implementierung des Lernmoduls in unterschiedliche Lehrplattformen liegt eine Scormdatei 2004 4th Edition (1567160847__2007__sahs_29057.zip) bzw. eine Scormdatei 1.2 (1573726668__2007__sahs_29057.zip) vor. Bitte diese in der Autorenansicht einspielen, um die Inhalte bearbeiten zu können. Die Präsentationsansicht ermöglicht die Darstellung der Inhalte, aber keine Bearbeitung.</p>
<p>Da immer wieder Nachfragen kamen wegen unterschiedlicher Fehler, die beim Import der Dateien angezeigt wurden, sind in der Version 1.2. zwei neue Zip-Daten hochgeladen worden:</p>
<p><strong>Scormdatei 2004 4th Edition 1580735052__2007__sahs_29057.zip für Ilias Importe und</strong></p>
<p><strong>Scormdatei 1.2 1580735646__2007__sahs_29057.zip für Moodle Importe</strong></p>
<p>Hintergrund: Als hessisches Verbundprojekt haben wir von 2017 bis 2019 im Projekt FOKUS - Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte in enger Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern verschiedene Inhalte und Aspekte des Forschungsdatenmanagements in Lehrveranstaltungen behandelt. Um ein möglichst breites Feld an Fachdisziplinen zu erreichen, wurden dabei an den beteiligten Hochschulen unterschiedliche Schwerpunkte gesetzt. Zuständig waren folgende Hochschulen:</p>
<p> </p>
<ul>
<li>die Philipps-Universität Marburg (Projektleitung) für die Germanistik, Erziehungswissenschaften und Wirtschaftswissenschaften,</li>
<li>die Technische Universität Darmstadt für die Chemie und Informatik,</li>
<li>die Goethe-Universität Frankfurt am Main für die Filmwissenschaft und die Graduiertenausbildung,</li>
<li>die Justus-Liebig-Universität Gießen für die Veterinärmedizin und die Umweltwissenschaften,</li>
<li>die Hochschule Fulda für die Graduiertenausbildung.</li>
</ul>
<p>Es hat sich schnell gezeigt, dass gerade bei der Arbeit mit Studierenden und der ersten Heranführung an das Thema eine generische Zugangsweise erforderlich ist. Unsere Erfahrungen haben wir in das vorliegende Web Based Training einfließen lassen. Wir verstehen dieses explizit als erste, keinesfalls vollständige Version eines Angebots, sich mit Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. Daher ermuntern wir dazu, das WBT in allen möglichen Formen nachzunutzen, zu verändern, zu erweitern und an die Bedingungen vor Ort anzupassen. Zudem verstehen wir das WBT nicht nur als Angebot, bei Bedarf individuell diesen Kurs zu absolvieren, sondern insbesondere auch als Grundlage für den Einsatz in der (universitären) Lehre. Einzelne Kapitel oder auch das gesamte WBT können beispielsweise in einem Inverted Classroom Szenario vor einer Lehrveranstaltung durchgearbeitet werden, um es dann in der Präsenzzeit inhaltlich und fachlich zu vertiefen. Vorstellbar ist auch, die hier angebotene Einführung als Grundlage für themenspezifische Ausarbeitungen zu nutzen (beispielsweise in Form von Referaten oder online gestützt in Form von Produkten wie einem Datenmanagementplan).</p>
<p> </p>
Dieses WBT ist im Rahmen des Projekts "FOKUS – Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte" entstanden. Das Projekt wurde in der "Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen" aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter dem Förderkennzeichen 16FDM030 gefördert.
https://doi.org/10.5281/zenodo.3635376
oai:zenodo.org:3635376
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/fokus
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.3381955
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
Lernmodul
eLearning
FOKUS - Forschungsdatenkurse für Studierende und Graduierte
Lehrmaterialien
Schulungsmaterialien
Web Based Training
Universitätsbibliothek Marburg
Data Literacy
Lernmodul Forschungsdatenmanagement auf einen Blick – eine Online-Einführung
info:eu-repo/semantics/report
oai:zenodo.org:8337670
2023-11-07T16:34:03Z
openaire
user-hefdi
Schmunk, Stefan
2023-09-22
<p>Das NFDI4Memory-Konsortium ist im März 2023 gestartet und verfolgt das Ziel, eine digitale Forschungsinfrastruktur für die historisch arbeitenden Fachdisziplinen zu entwickeln und u.a. zu adressieren, wie das methodisch reflektierte Instrumentarium der Quellenkritik auch auf digitale Daten angewendet werden kann. Organisatorisch zielt 4Memory darauf ab, systematische, nachhaltige Verbindungen zwischen drei Hauptakteursgruppen von historischen Datenbeständen und Sammlungen herzustellen: Forschende, Gedächtnis- und Erinnerungsinstitutionen (Archive, Bibliotheken, Museen und Sammlungen) sowie Informationsinfrastruktureinrichtungen.</p><p>Die <a href="https://t1p.de/hefdi-data-talks">HeFDI Data Talks</a> sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung. Jeden zweiten Freitag stellen wir Ihnen Angebote und Services zu Datenmanagement vor und diskutieren aktuelle Themen und Angebote, inklusive denjenigen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). Aber gerade auch lokale und regionale Angebote sowie allgemeine Information und Diskussion zum Datenmanagement greifen wir in den Data Talks auf. Wenn Sie Vorschläge und Anliegen zu Themen haben, dann wenden Sie sich gerne an die HeFDI-Geschäftsstelle (<a href="hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a>).<br><br>Wenn Sie regelmäßig über unsere Angebote und Veranstaltungen informiert werden möchten, dann <a href="https://t1p.de/hefdi-news">registrieren Sie sich für unseren Newsletter</a> oder folgen uns auf Twitter <a href="https://twitter.com/he_fdi">@He_FDI</a>.</p>
Die HeFDI Data Talks sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8337670
oai:zenodo.org:8337670
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8337669
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 22.09.2023
NFDI4Memory
Forschungsdatenmanagement
research data management
FDM
RDM
Dateninfrastrukturen
data infrastructure
Konsortium
consortia
Datenkompetenz
data literacy
NFDI4Memory - Eine Forschungsdateninfrastruktur für historisch forschende Fachdisziplinen
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7007018
2023-01-16T14:26:33Z
openaire
user-hefdi
Selzer, Michael
2022-06-24
<p>In der Forschung entstehen heutzutage viele digitale Ergebnisse aus Experimenten, Simulationen oder Messungen. Oft werden aber nur die wichtigsten Daten langfristig aufbewahrt, zum Beispiel, wenn sie Teil einer wissenschaftlichen Publikation sind.</p>
<p>Die Software Kadi4Mat schafft technische Möglichkeiten, um möglichst viele der anfallenden Daten so aufzubewahren, dass ein Nutzen aus ihnen gezogen werden kann. Besonders wichtig ist dabei einerseits die einfache und möglichst automatische Erfassung der Daten, andererseits aber auch das richtige Ablegen der Informationen: Denn je mehr Daten gespeichert werden, desto wichtiger wird natürlich auch die richtige Katalogisierung und Einordnung der Daten, um später nicht die Nadel im Heuhaufen suchen zu müssen.</p>
<p>Deshalb wird eine Software wie Kadi4Mat benötigt, um Informationen in sinnvoller Weise zu speichern, langfristig verfügbar zu machen und miteinander in Beziehung zu setzen. Nur so können die angefallenen Daten effizient durchsucht, anlysiert, visualisiert und miteinander verglichen werden, um den Informationsgewinn aus wissenschaftlicher Arbeit zu maximieren.</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7007018
oai:zenodo.org:7007018
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7007017
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdateninfrastruktur
Forschungsdatenmanagement
FDM
Materialwissenschaften
Methode
Experiment
Simulation
Daten
Datenanalyse
Metadaten
Datenwissenschaft
Elektronisches Laborbuch
ELB
Repositorium
Interoperabilität
virtuelle Forschungsumgebung
Research data infrastructure
research data management
RDM
Materials Science
method
experiment
simulation
data
data analysis
metadata
Data Science
electronic lab notebook
ELN
interoperability
virtual research environment
Open Source
Software
Kadi4Mat
Kadi4Mat: A Generic Research Data Infrastructure for Materials Science
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8116113
2023-07-06T02:26:46Z
openaire
user-hefdi
Dähne, Judith
2023-06-14
<p>Daten das neue Gold - oder sogar noch wertvoller? Dazu muss erst mal jemand von Ihren Forschungsdaten erfahren! Was Sie mit Ihren Daten auch nach Projektende noch anfangen können, ist Thema dieses Beitrags. Im Einzelnen geht es um die Fragen: Was bedeutet Datenveröffentlichung? Wie und wo können Daten veröffentlicht werden und was ist dabei zu beachten? Möglichst praxisnahe Erkenntnisse bekommen Sie dabei durch die exemplarische Vorstellung eines Datenrepositoriums. </p>
<p>Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt.</p>
Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8116113
oai:zenodo.org:8116113
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8116112
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Week 2023, online, 14.-16.06.2023
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Datenset
Datensatz
Datenveröffentlichung
Publikation
Nachnutzung
Repositorium
Forschungsdatenrepositorium
Fachrepositorium
institutionelles Repositorium
Datenjournal
gute wissenschaftliche Praxis
FAIR-Prinzipien
Lizenzierung
research data management
RDM
research data
dataset
data publication
publication
reuse
repository
research data repository
disciplinary repository
institutional repository
data journal
supplement
good scientific practice
FAIR principles
licensing
Publikation von Forschungsdaten
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7736092
2023-03-16T14:26:35Z
openaire
user-hefdi
Grossmann, Yves Vincent
2023-02-24
<p>Software wird zunehmend als wissenschaftliche Publikation und eigenständige Leistung geschätzt. Mit den FAIR-Prinzipien für Forschungssoftware (FAIR4RS) gibt es seit Sommer 2022 ähnliche Grundsätze wie für Forschungsdaten. Gleichzeitig ist der Umgang mit und die Wertschätzung von Forschungssoftware (noch) nicht derart entwickelt wie bei Textpublikationen. Mit einem eigenen Fragenkatalog für den Research Data Management Organiser (RDMO) unterstützt die Max Planck Digital Library hierbei und bietet ein neues Service-Modus an. </p>
<p>Zielgruppe des RDMO-Fragenkatalogs "Software Management Plan for Researchers" sind Wissenschaftler*innen, die keine Research Software Engineers sind oder ein IT-Studium absolviert haben. Zugleich ist dieser Fragekatalog eine Hilfestellung für autodidaktische Wissenschaftler*innen, die selbst Software entwickeln (müssen).</p>
<p>Übergeordnetes Ziel dieses Service ist es, implizites Wissen explizit zu gestalten. Durch vorgegebene Fragen mit Hilfstexten werden Wissenschaftler*innen darin unterstützt, das Management ihrer entstehenden Forschungssoftware umfänglich, aber auch zeitschonend, durchzuführen.</p>
Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Angeboten werden die HeFDI Data Talks von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7736092
oai:zenodo.org:7736092
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7736091
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Forschungssoftware
Softwaremanagement
Softwaremanagementplan
SMP
Offene Wissenschaft
Reproduzierbarkeit
Nachnutzung
Metadaten
Lizensierung
Versionierung
FAIR-Prinzipien
FAIR-Prinzipien für Forschungssoftware
FAIR4RS
research data management
RDM
research data
research software
software management
software management plan
Open Science
reproducibility
reuse
metadata
licensing
versioning
FAIR principles
FAIR principles for research software
Nachhaltige Forschungssoftware mit Softwaremanagementplänen
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7006563
2022-10-24T13:22:54Z
openaire
user-hefdi
Pfeifer, Andre
Freund, Jens
2022-06-24
<p>Im Workshop "Datenaufbereitung mit OpenRefine" lernen Sie die Grundlagen der Aufbereitung und Transformation tabellarischer Daten mit der Open-Source-Software OpenRefine (<a href="https://openrefine.org/">https://openrefine.org/</a>) kennen.</p>
<p>OpenRefine stellt unter einer grafischen Benutzeroberfläche, die äußerlich einer Tabellenkalkulationssoftware ähnelt, Funktionen bereit, mit denen Inkonsistenzen in großen Datenmengen identifiziert und korrigiert werden können. Eine solche Datenaufbereitung erleichtert eine spätere Analyse der Daten oft erheblich.</p>
<p>Im Rahmen des Workshops wurden wichtige Funktionen der Software vorgestellt, unter anderem:</p>
<ul>
<li>das Anlegen eines Projekts und der Datenimport,</li>
<li>die Nutzung von Facetten-, Filter- und Clusterfunktionen,</li>
<li>die Transformation von Daten (z. B. das Aufspalten von Zelleninhalten) sowie</li>
<li>der Datenexport</li>
</ul>
<p><br>
Die Inhalte der vorliegenden Präsentation und des angebotenen Workshops wurden vollständig der <a href="https://datacarpentry.org/openrefine-socialsci">Data Carpentry "OpenRefine for Social Science Data"</a> entnommen (lizenziert unter CC-BY 4.0 2018–2022 durch <a href="https://carpentries.org/">The Carpentries</a> und CC-BY 4.0 2016–2018 durch <a href="https://datacarpentry.org">Data Carpentry</a>). Die aus dem Originalworkshop übernommenen Themen und Übungen wurden teilweise neu angeordnet und in eine neue Reihenfolge gebracht. Der vorliegende Workshop nutzt die Inhalte der Vorlage im Rahmen der CC-BY-4.0-Lizenz, wurde aber ohne Beteiligung der Urheber der Vorlage erstellt und auch nicht von diesen geprüft oder aktiv unterstützt. Die CC-BY-4.0-Lizenz der vorliegenden Präsentation gilt nicht für das OpenRefine-Logo auf der Titelfolie (Quelle: <a href="https://openrefine.org/">https://openrefine.org</a>).</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7006563
oai:zenodo.org:7006563
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7006562
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Datenaufbereitung
Datenbereinigung
Tabelle
Datentransformation
Datenorganisation
research data management
RDM
research data
data wrangling
data cleaning
table (data arrangement)
data transformation
data organisation
OpenRefine
Open Source
Software
Datenaufbereitung mit OpenRefine
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7006373
2022-10-13T14:26:21Z
openaire
user-hefdi
Krähwinkel, Esther
2022-06-24
<p>Forschungsdatenmanagement ist vielfach ein abwägendes Problemlösen. Abwägend, weil es häufig kein einfaches Ja oder Nein, Richtig oder Falsch gibt. Wie das vermittelt werden kann, lässt sich anhand des Dilemma Games der Universität Rotterdam spielerisch ausprobieren.</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7006373
oai:zenodo.org:7006373
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7006372
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Forschungspraxis
wissenschaftliche Integrität
gute wissenschaftliche Praxis
Datenqualität
Spiel
research data management
RDM
research data
research practice
good scientific practice
data quality
game
Serious Game
Dilemma Game
Inhalte spielerisch vermitteln - das Dilemma Game
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:7002933
2022-10-17T14:26:23Z
openaire
user-hefdi
Rodríguez, Laura
2022-06-24
<p>Der Beitrag befasst sich mit den Fragen: Was sind Forschungsdaten? Woraus besteht das Forschungsdatenmanagement? Warum müssen Forschende sich damit beschäftigen?</p>
Die HeFDI-Forschungsdatentage ermöglichen es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements (FDM) kennenzulernen und zu erproben. Zudem stellen verschiedene hessische Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren ihre Dienste und Angebote vor.
Die Forschungsdatentage sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7002933
oai:zenodo.org:7002933
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.7002932
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI-Forschungsdatentag 2022, 24.06.2022
Forschungsdatenmanagement
FDM
Forschungsdaten
Metadaten
Metadatenstandard
Forschungsdatenlebenszyklus
Datenlebenszyklus
FAIRe Daten
FAIR-Prinzipien
Datenqualität
Qualitätssicherung
Replizierbarkeit
Reproduzierbarkeit
Nachnutzung
Teilen
Datenmanagementplan
Namenskonvention
Datenerhebung
Datenanalyse
Archivierung
Langzeitarchivierung
Repositorium
kontrolliertes Vokabular
Ontologie
Lizenzierung
research data management
RDM
research data
metadata
metadata standard
research data life cycle
data life cycle
FAIR
FAIR data
FAIR principles
data quality
quality assurance
replicability
reproducibility
reuse
sharing
data management plan
naming convention
data collection
data analysis
archiving
long-term archiving
repository
controlled vocabulary
licensing
policy
persistent identifier
PID
DOI
Einführung ins Forschungsdatenmanagement
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:5744034
2022-08-26T07:46:27Z
openaire
user-hefdi
Raschke, Nina
2021-11-30
<p>Präsentation von Nina Raschke, Referatsleiterin Datenschutz der Philipps-Universität Marburg, über Datenschutzkonzepte in der Forschung, vorgetragen bei den HeFDI Data Talks 2021.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.5744034
oai:zenodo.org:5744034
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.5744033
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, Philipps-Universität Marburg, Marburg, DE, Germany, 05.11.2021
HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen
Datenschutz
Datenschutzrecht
Datenverarbeitung
Forschungsdatenmanagement
personenbezogene Daten
HeFDI Data Talks
HeFDI Data Talks 2021
Datenschutzkonzepte in der Forschung
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8335445
2023-09-14T12:28:17Z
openaire
user-hefdi
user-cordi-2023
Klocke, Andreas
Werth, Robert
Balic, Arnela
Werth, Robert
Balic, Arnela
2023-09-12
<p>The project “Development and Dissemination of Research Data Management at Universities of Applied Sciences” (EVER_FDM) aims to close the knowledge gap about the state of research data management at Universities of Applied Sciences in Germany via a large survey and interview study. The poster highlights the main findings of the EVER_FDM study, with special regards to solutions and infrastructures. Thus, it will be particularly interesting for people who are looking to promote RDM at Universities of Applied Sciences and other professionals in the RDM support, as it will offer an evaluation of measures to support the change in research culture and practice towards more open and reusable sharing of research data. Researchers from all fields can also gain insights in the RDM struggles on a national level in Germany and develop an idea of solutions which are being implemented.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.8335445
oai:zenodo.org:8335445
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/cordi-2023
https://doi.org/10.5281/zenodo.8335444
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
CoRDI, 1st Conference on Research Data Infrastructure, Karlsruhe, Germany, 12-14 September 2023
RDM, open science, open data, research infrastructure, EVER_FDM
Research data management practices at Universities of Applied Sciences in Germany - Evidence from a nationwide mixed methods study
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
oai:zenodo.org:8289396
2023-10-19T07:15:45Z
openaire
user-hefdi
Werth, Robert
Balic, Arnela
2023-09-08
<p>Contributing to our understanding of Research Data Management (RDM) awareness, application and the corresponding needs of researchers, the EVER_FDM project is the first to provide a comprehensive overview of the state of RDM at Universities of Applied Sciences in Germany. In our HeFDI Data Talk, Robert Werth (FUAS) is going to present its main findings and offer an evaluation of promising measures to support the change in research culture and practice towards more open and FAIR handling of research data.</p><p>The <a href="https://t1p.de/hefdi-data-talks">HeFDI Data Talks</a> are a bi-weekly open information and discussion event around the topic of data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and introduces numerous tools and services, including local and regional ones.</p><p>If you have suggestions or feedback regarding topics, please feel free to contact the HeFDI office (<a href="mailto:hefdi@uni-marburg.de">hefdi@uni-marburg.de</a>). If you would like to receive regular updates on our offerings and events, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">sign up for our newsletter</a> or follow us on <a href="https://twitter.com/he_fdi">Twitter @He_FDI</a>.</p>
The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).
https://doi.org/10.5281/zenodo.8289396
oai:zenodo.org:8289396
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8289395
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 08.09.2023
Forschungsdatenmanagement
FDM
FDM Bewusstsein
Aktivitäten
Bedarfe
Hochschulen für angewandte Wissenschaften
research data management
RDM
RDM awareness
activities
demands
universities of applied sciences
EVER_FDM
open science
open data
mixed methods
Research Data Management at Universities of Applied Sciences in Germany - Awareness, Activities and Demands
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8116489
2023-07-06T02:26:52Z
openaire
user-hefdi
Pietsch, Andre M.
2023-06-15
<p><strong>Abstract: </strong><br>
<br>
Der Vortrag soll einen ersten Einblick in die einfache, aber sehr universell nutzbare Auszeichnungssprache Markdown geben. Sie hat zwar auf den ersten Blick nur sehr peripher mit dem Thema Coding zu tun, wird aber an vielen Stellen für die Code-Dokumentation genutzt und kann beispielsweise in Verbindung mit dem Markdown-basierten Diagramm- und Charting-Tool Mermaid auch dazu genutzt werden, um Planungsprozesse in reinen Textdateien zu skizzieren. Außerdem werden Markdown-Kenntnisse in Tools wie GitLab oder JupyterNotebooks vorausgesetzt bzw. findet dort häufig Verwendung, weshalb ein Überblick über diese einfache Auszeichnungssprache und ihre Anwendungsbereiche für die spätere Beschäftigung mit dem eigentlichen Code nützlich sein kann.</p>
<p> </p>
<p><strong>Anmerkungen zu den Folien bzw. zum Datensatz:</strong></p>
<p><em>[An English version of these informations and instructions can be found in the readme.md file inside the <a href="https://zenodo.org/api/files/41cecfc0-27bb-4be1-9601-86937e4fa649/Zusatzdateien.zip?versionId=0c8332db-7fa2-4152-872a-a62ae28a34da">file archive</a>]</em><br>
<br>
Falls Sie nur an den Präsentationsinhalten selbst interessiert sein sollten, finden Sie hier die <a href="https://zenodo.org/api/files/41cecfc0-27bb-4be1-9601-86937e4fa649/HeFDI_Data-Week_Markdown_Pietsch_2023-06-15_V-1-0.pdf?versionId=a316e295-03f4-43c3-9434-68d92bd445c3">PDF</a>- und <a href="https://zenodo.org/api/files/41cecfc0-27bb-4be1-9601-86937e4fa649/HeFDI_Data-Week_Markdown_Pietsch_2023-06-15_V-1-0.pptx?versionId=4df41d03-8c3b-48eb-9be3-3de7f6ca2be2">PPTX</a>-Datei des Vortrags.<br>
<br>
Falls Sie sich das Markdown-Format genauer anschauen oder es ausprobieren möchten, finden Sie hier <a href="https://zenodo.org/api/files/41cecfc0-27bb-4be1-9601-86937e4fa649/Zusatzdateien.zip?versionId=0c8332db-7fa2-4152-872a-a62ae28a34da">weitere relevante Dateien</a>, darunter auch die Ursprungsdatei der obigen Vortragsfolien - eine Markdown-Datei mit dem Namen "hefdi-data-week_markdown_pietsch_20230615.md", die mit dem Framework "<a href="https://marp.app/">Marp</a>" erstellt wurde. Aus dieser wurden die "*.html", "*.pdf" und "*.pptx" erzeugt. Der Export bringt folgende Probleme mit sich:</p>
<ul>
<li><strong>*.pptx</strong>: Eine mit "Marp" erzeugte *.pptx erstellt PowerPoint-Folien lediglich als Bilder. Integrierte, normalerweise auch klickbare Links sind zwar dann immer noch hellblau bzw. mit der Farbe des Links hinterlegt, können aber nicht mehr angeklickt werden.</li>
<li><strong>*.pdf</strong>: In der *.pdf-Version ist die Darstellung des Mermaid-Diagramms (Folie 27) fehlerhaft.</li>
<li><strong>*.html</strong>: Hier kommt es zu Problemen bei der Darstellung der Bilder, da diese praktisch live über den Pfad, wo sich die Bilder befinden, sprich dem Ordner "bilder", erzeugt werden. Einerseits können bestimmte Bilder und der Hintergrund nicht dargestellt werden, da sie aufgrund einer nicht offenen Lizenz entfernt werden mussten. Andererseits kommt es in manchen Fällen zu Problemen bei der relativen Pfadangabe, sodass auch die anderen Bilder nicht angezeigt werden. Ein Grund dafür könnte ein unterschiedliches Betriebssystem sein (z.B. Linux), da die Folien auf einem Windows-Rechner in das "*.html"-Format exportiert worden sind.</li>
</ul>
<p>Sie können die ursprüngliche Markdown-Datei allerdings als Vorlage nutzen, um ihre eigenen Bilder und Texte und somit ihre eigenen Folien in verschiedenen Formaten zu erzeugen. Dazu hier eine kurze Anleitung, wie Sie "Marp" verwenden können:</p>
<p>1. Installieren Sie zuerst den Quelltext-Editor "Visual Studio Code" über den folgenden Link: https://code.visualstudio.com/</p>
<p>2. Öffnen Sie "Visual Studio Code" (nutzen Sie am besten die englische Version) und klicken Sie "Strg"+"Shift"+"X" oder klicken Sie links auf "Extensions".</p>
<p>3. Geben Sie in das Suchfeld "Marp for VS Code" ein uns installieren Sie die Erweiterung.</p>
<p>4. Nun können Sie mit "Strg"+"Shift"+"E" oder einem Klick auf "Explorer" zu den Dateien zurückkehren und die Markdown-Datei anklicken.</p>
<p>5. Um nun eine Side-by-Side-Preview in "Visual Studio Code" zu erzeugen, klicken Sie zuerst "Strg"+"K", um in den Shortcut-Modus zu gelangen und klicken Sie dann (ohne "Strg"+"K" weiter gedrückt zu halten) die Taste "V". In der Side-by-Side-Preview können Sie nun live sehen, welche Änderungen Sie durch die Änderung der Markdown-Datei erzeugen.</p>
<p>6. Wenn Sie mit der Bearbeitung der Folien fertig sind, können Sie die Markdown-Datei nun in ein anderes Format exportieren. Hier bietet sich vor allem "*.html" an. Dafür klicken Sie, während Sie sich in der Markdown-Datei befinden auf die zwei sich überlappenden Dreiecke oben rechts ("Show Quick Pick of Marp Commands"). In dem dann erscheinenden Dropdown-Menü klicken Sie auf "Export Slide Deck..." und wählen nun das Format für die Folien aus.<br>
</p>
<p><strong>Information zur HeFDI Data Week:</strong></p>
<p>Die dreitägige HeFDI Data Week ermöglicht es Forschenden, Lehrenden und allen weiteren Interessierten, Themen und Angebote des Forschungsdatenmanagements kennenzulernen und zu erproben. Darüber hinaus werden den Teilnehmenden Daten- und Coding-Kompetenzen vermittelt sowie Dienste und Angebote verschiedener hessischer Infrastruktur-Einrichtungen und Zentren vorgestellt.</p>
Die HeFDI Data Week ist ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK) finanziert wird.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8116489
oai:zenodo.org:8116489
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://doi.org/10.5281/zenodo.8116488
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Week 2023, online, 14.-16.06.2023
Programmierung
Auszeichnungssprache
Markdown
Dokumentation
Code-Dokumentation
Softwareentwicklung
programming
coding
markup language
documentation
code documentation
software
software engineering
Einführung in Markdown und Beispiele für dessen Anwendungsbereiche
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10649322
2024-02-13T15:35:43Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4biodiv
Röder, Juliane
2024-02-12
<p>In this talk, Juliane Röder gives a quick overview of the tools and services of the <a title="NFDI4Biodiversity website" href="https://nfdi4biodiversity.org/en/" target="_blank" rel="noopener">NFDI4Biodiversity consortium</a> and the local <a title="eResearch Center website" href="https://uni-marburg.de/eresearch" target="_blank" rel="noopener">eResearch Center</a> of the Philipps University of Marburg, with a focus on training resources. The eResearch Center provides generic tools and services along the full data life cycle in close collaboration with the <a title="HeFDI website" href="https://www.uni-marburg.de/hefdi">Hessian Research Data Infrastructures (HeFDI)</a>. NFDI4Biodiversity provides a large range of discipline specific tools and services for reseachers working with biodiversity data.</p>
<p>For further details on the projects, feel free to take a look at the available <a title="NFDI4Biodiversity Training website" href="https://www.nfdi4biodiversity.org/training">training resources</a> as well as information on the <a title="Hessian Research Data Infrastructures (HeFDI) website" href="https://www.uni-marburg.de/hefdi">HeFDI initiative</a> and the <a title="eResearch Center website" href="https://www.uni-marburg.de/eresearch">eResearch Center</a> of the University of Marburg.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10649322
oai:zenodo.org:10649322
eng
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4biodiv
https://doi.org/10.5281/zenodo.10649321
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Nationale Forschungsdateninfrastruktur
NFDI
Forschungsdaten
Biodiversität
Forschungsdatenmanagement
FDM
Metadaten
Datenqualität
Gute Wissenschaftliche Praxis
Datenmanagementplan
DMP
Datenerhebung
Dokumentation
Datenspeicherung
Datensicherung
Datenpublikation
Training
National Research Data Infrastructure
research data
biodiversity
research data management
RDM
metadata
data quality
good scientific practice
data management plan
data collection
documentation
data storage
data preservation
data publication
NFDI4Biodiversity
Training & Education
HeFDI
Introduction to NFDI4Biodiversity, the eResearch Center of Marburg University, and their tools and services
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10639213
2024-02-16T09:19:51Z
openaire
user-re3data
user-hefdi
Neidiger, Charlotte
Ulrich, Robert
2024-02-09
<p>While the demand as well as interest for long-term preservation and open access to research data is growing, ensuring this is a challenge shared across the scientific community. Researchers find themselves often confronted with questions such as: Where can I find or publish research data? Which possibilities and responsibilities do I have if I want to make my own data available? And how do I find a repository that best fits my data and needs?</p>
<p>Charlotte Neidiger from the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) will present one tool to tackle this challenge in the form of the "re3data" service, a global registry of research data repositories across all academic disciplines that promotes a culture of sharing, increased access and better visibility of research data. The talk will highlight the service's foundational principles, functionality and usage, as well as provide tips and tricks for efficient utilization.</p>
<p>The <a href="https://www.uni-marburg.de/en/hefdi/hefdi-data-event/hdt">HeFDI Data Talks</a> are a bi-weekly open information and discussion event around the topic of data management in the context of science, in which relevant NFDI consortia as well as research data management services present themselves. The series discusses current topics and introduces numerous tools and services, including local and regional ones. <br>If you have suggestions or feedback regarding topics, please feel free to contact the HeFDI office (hefdi@uni-marburg.de). If you would like to receive regular updates on our offerings and events, <a href="https://t1p.de/hefdi-news">sign up for our newsletter</a> or <a href="https://twitter.com/he_fdi">follow us on Twitter @He_FDI</a>.</p>
<p>The HeFDI Data Talks are an offer of the HeFDI Initiative (Landesinitiative HeFDI), which is funded by Hesse's Ministry for Science and Arts (HMWK).</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10639213
oai:zenodo.org:10639213
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/re3data
https://doi.org/10.5281/zenodo.10639212
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Data Talks, online, 09.02.2024
re3data
Forschungsdatenmanagement
FDM
Research Data Management
RDM
Repositorien
Repositories
Metadaten
Metadata
FAIRe Daten
FAIR data
Research Data Repositories
Forschungsdatenrepositorien
re3data - presentation of the service
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:10305911
2023-12-08T17:55:14Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4ing
user-suresoft
Linxweiler, Jan
Schwarzmeier, Moritz
Peters, Sören
Marcus, Sven
2023-12-08
<p>Continuous Integration (CI) and Test-driven development (TDD) are two software development practices that complement each other and can be used together to improve the quality and efficiency of software development.</p>
<p>CI is a development practice that emphasizes integrating and testing code changes frequently in a shared repository. The goal is to catch bugs and issues early in the development process before they become more difficult and expensive to fix.</p>
<p>TDD, on the other hand, is a development approach that emphasizes writing automated tests before writing the code. The developer writes a failing test, then writes the code to make the test pass, and finally refactors the code to improve its quality. This cycle is repeated for each new feature or change to the code.</p>
<p>When used together, CI and TDD can help to ensure that the code is always in a functional and deployable state and that any issues or bugs are caught early in the development process.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.10305911
oai:zenodo.org:10305911
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4ing
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.8119397
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Continuous Integration and Test Driven Development
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:8124035
2023-07-13T07:44:02Z
openaire
user-hefdi
user-nfdi4ing
user-suresoft
Linxweiler, Jan
Gläser, Dennis
Schwarzmeier, Moritz
Peters, Sören
2023-07-06
<p>Continuous Integration (CI) and Test-driven development (TDD) are two software development practices that complement each other and can be used together to improve the quality and efficiency of software development.</p>
<p>CI is a development practice that emphasizes integrating and testing code changes frequently in a shared repository. The goal is to catch bugs and issues early in the development process before they become more difficult and expensive to fix.</p>
<p>TDD, on the other hand, is a development approach that emphasizes writing automated tests before writing the code. The developer writes a failing test, then writes the code to make the test pass, and finally refactors the code to improve its quality. This cycle is repeated for each new feature or change to the code.</p>
<p>When used together, CI and TDD can help to ensure that the code is always in a functional and deployable state and that any issues or bugs are caught early in the development process.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.8124035
oai:zenodo.org:8124035
Zenodo
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/nfdi4ing
https://zenodo.org/communities/suresoft
https://doi.org/10.5281/zenodo.8119397
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
HeFDI Code School: Sustainable Research Software - Continuous Integration and Test Driven Development
info:eu-repo/semantics/lecture
oai:zenodo.org:4524655
2021-03-03T11:05:21Z
user-hamburgopenscience
user-tkfdm
user-fdm-bb
user-landesinitiative_fdm_nrw
user-hefdi
user-saxfdm
user-nfdi
Axtmann, Alexandra
Böker, Elisabeth
Brand, Ortrun
Cyra, Magdalene
Dworschak, Nina
Fingerhuth, Matthias
Gerlach, Roman
Hartmann, Niklas
Jagusch, Gerald
Krähwinkel, Esther
Lipp, Robert
Müller-Pfefferkorn, Ralph
Nauss, Thomas
Neuroth, Heike
Putnings, Markus
Rehwald, Stephanie
Rex, Jessica
Rohrwild, Jürgen
Slowig, Benjamin
Thiemann, Stephan
Weiner, Barbara
2021-03-01
<p>Der Erfolg einer nationalen Forschungsdateninfrastruktur hängt von der Einbindung der gesamten Wissenschaftsgemeinschaft und -infrastruktur ab. In zahlreichen Bundesländern existieren Landesinitiativen für Forschungsdatenmanagement oder ähnliche Einrichtungen, die dazu beitragen können, diese Einbindung zu erreichen. Das gemeinsame Papier von Vertretern aus verschiedenen Bundesländern argumentiert, dass eine enge Verknüpfung der Landesinitiativen mit dem NFDI e.V. erfolgen sollte, um die Potentiale der Zusammenarbeit zu nutzen.</p>
https://doi.org/10.5281/zenodo.4524655
oai:zenodo.org:4524655
deu
Zenodo
https://zenodo.org/communities/fdm-bb
https://zenodo.org/communities/nfdi
https://zenodo.org/communities/hefdi
https://zenodo.org/communities/hamburgopenscience
https://zenodo.org/communities/saxfdm
https://zenodo.org/communities/tkfdm
https://zenodo.org/communities/landesinitiative_fdm_nrw
https://doi.org/10.5281/zenodo.4524654
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Nationale Forschungsdateninfrastruktur
NFDI
Landesinitiative
Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement
Research Data Management
Forschungsdatenmanagement
FDM
RDM
"Wir bringen die breite Basis mit" – Gemeinsames Plädoyer für eine enge Einbindung der Landesinitiativen für Forschungsdatenmanagement in die Nationale Forschungsdateninfrastruktur
info:eu-repo/semantics/workingPaper
.eJyNjl1vgjAYhf_Le80W2qJTEi80AxQVt0lb6Y2pFASpsvARGcb_Ppfsetm5PSfPeW5QJ4kC23xGmJgjPBqOLPJCTGwRAz7lMQEbG1BcZXWswb491g3Y0NZJ9ZQlqcrBgHPSSCUb-VYlad492lLmexXD3YA6rkqt9_njAFxPtxHukPBYGuFxqzxmKXeMFNfF68VFYucPmJfpQyG08oJy2omW7op-fQ5IpBeEEd3vTDWIHRZwrWbTn9Sb5dQ68vC0voZzwbfM31IPtZx2bwftriRVA9FFXyvqLsM-OwkdDFmvh4KvSWw6jQyzX86sX8xLTrm_VNjv6Wn2IThKg8s7WjHmbBxUqn_7FH_7XCcTuH8DIzR57A.ZgZ8VA.JbladRnp9GA4Bhp6mRTQU1SBYXU