La IA tiene el potencial de mejorar la salud de las personas, de acelerar la investigación clínica y biomédica para responder a los retos del sector sanitario, o de proveer de servicios asistenciales más eficientes y reducir costes de forma sustancial. Sin embargo, resulta muy difícil explotar todo este potencial porque la información se encuentra en silos de datos aislados no vinculados entre sí. La adopción de herramientas de IA en sanidad se ve frenada por la falta de un volumen apropiado de datos para crear modelos precisos, ya que los datos de una única institución no son suficientes para entrenar de forma efectiva un modelo.
TARTAGLIA investiga en Redes de Aprendizaje Federado para romper los silos de datos de los centros asistenciales, permitiendo crear modelos de IA mucho más robustos, sin exponer los datos ni moverlos de las organizaciones.