Bonjour à tous, merci d'être venus, donc merci aux organisateurs des Mardins d'Innovation.
Donc je vais vous présenter notre projet, IdiorSafe, donc on est une équipe de 7 étudiants
d'Hépithèque Paris en 3e année, en fin de 3e année, juste pour rentrer dans un petit
contexte, donc par exemple il y a quelques jours, je ne me sentais pas très bien chez
moi, je n'étais pas à l'aise, je n'avais pas envie d'appeler le médecin tout de
suite, je ne savais pas trop quoi faire, et dans ces cas-là, on a une question qui
se pose, qu'on se pose c'est est-ce qu'on peut soigner tout seul, est-ce qu'on est
obligé de se déplacer chez un professionnel de santé, est-ce qu'on ne pourrait pas effectuer
un prédiagnostic de ces symptômes avant d'aller chez le médecin, et on a envie de
répondre oui grâce à notre application mobile IdiorSafe, donc IdiorSafe c'est une
application mobile innovante qui permet à un utilisateur adulte qui prête attention
à sa santé d'effectuer un prédiagnostic médical de ces symptômes médicaux, notre
prédiagnostic est très simple, on commence par détecter les symptômes à travers une
cartographie d'un corps humain, donc on localise des symptômes sur la cartographie, ensuite
notre algorithme va poser quelques questions intelligentes, et enfin on va pouvoir récupérer
différentes données des objets connectés de l'utilisateur, alors tout ça bien sûr
c'est en fonction du profil de l'utilisateur, c'est-à-dire que si l'utilisateur a des
maladies ou traitement en cours, tout est pris en compte dans notre analyse.
Donc je vais vous présenter une petite démo, je me demandais de l'application, je n'étais
pas sûr qu'elle marche, heureusement j'ai prévu le coup, donc c'est une démo qu'on
a présentée lors de la piscine forward à Epitech, donc on peut ici voir qu'on peut
trouver le localiser les institutions de santé, donc voilà la cartographie du corps humain,
on pose quelques questions intelligentes, on connaît les objets connectés et l'application
nous ressort la maladie la plus probable en énonçant les causes, comment réagir en
faisant de la prévention vis-à-vis de la maladie, on pourra avoir une explication
simplifiée des médicaments, non par exemple en les scannant, et hop la vidéo est un
peu rapide. Concernant notre fonctionnement, on va créer
une interface de programmation qui va permettre de relier les différents objets connectés
à notre application mobile, donc on va à terme peut-être faire un peu de machine
learning en utilisant les données des utilisateurs pour par exemple pouvoir identifier un cas
d'épidémie dans localiser une épidémie. On s'est réparti en trois pôles, un pôle
développement mobile, un pôle interface de programmation et un pôle algorithmy.
Concernant notre mise à ce modèle, je vais être assez rapide, on vise des partenariats
avec des pharmacies, médecins et laboratoires de médicaments et marques d'objets connectés,
au niveau des activités donc l'automédication, alors au niveau du terme on est encore en
train de revoir tout ça parce que c'est vrai qu'il faut vraiment faire attention
avec les mots et c'est pour ça qu'on va sans doute avoir besoin d'un mentor en santé
avec nous pour nous suivre dans le projet. Au niveau des ressources donc le mentor santé,
au niveau de la structure des coûts, donc juste les serveurs pour l'entreprise et au
niveau de nos sources de revenus donc ce sera des partenariats et des commissions avec
des pharmacies, marques d'objets connectés et les laboratoires.
Donc on a effectué un petit sondage typeforme qui nous a permis de découvrir que 74% des
sondés avaient déjà cherché sur internet des conseils de santé et que 62% d'entre
eux souhaiteraient réaliser un auto-diagnostique à l'aide d'une application mobile.
Donc le cabinet, alors c'est Research to Guidance je crois, qui a estimé à plus de 19 milliards
d'euros le marché des objets connectés en 2017 au niveau mondial donc c'est assez énorme.
Au niveau des métriques de l'anthonoir, donc technique de gros sacking, on va s'attaquer
à ces cinq métriques tout d'abord avec un peu de référencement naturel mais aussi
travailler sur un blog dissenté donc rien que pour nous connaître mieux le sujet et faire
de la veille sur le sujet.
On va participer à des concours donc on a déjà participé à la piscine forward à
l'école Epitech.
C'était bien passé, c'était une bonne expérience, on a également participé à un concours de
pitch à l'ESSEC, on avait remporté le vote du public et là on va participer ce week-end
à un caton qui s'appelle What Else, les gens sont dans la salle et je pense que ça va
être super intéressant pour nous, rencontrer des professionnels de santé, essayer de créer
des liens et également mettre en place à terme un programme d'ambassadeur.
Au niveau des concurrents, on a des concurrents assez solides mais on a identifié certaines
faiblesses, c'est que généralement ils ne sont que sur le web disponibles, les symptômes
sont uniquement enseignés par l'utilisateur et les diagnostics ne sont pas toujours fiables
et adaptés pour les utilisateurs.
Notre avantage là-dessus, ce serait qu'on serait une solution web et mobile, on utiliserait
des objets connectés pour améliorer l'analyse et notre diagnostic serait adapté à l'utilisateur
au médical ID comme on appelle.
Je vous remercie, la présentation était un peu rapide mais si vous voulez essayer l'application
mobile ou nous poser toutes questions, n'hésitez pas à venir me voir après la présentation.
Merci beaucoup.
