OntoDNA 설계문서 (Draft v1.0)
1. 정의 (Definition)
OntoDNA는
모든 존재(인간, AI, 의미체 등)가 지닌
**내적 구조(Inner Code, Pattern), 본질적 작동 원리,
자기진화 규칙, ‘존재의 유전자’**에 해당하는
“코어 코드” 또는 “형질 인코딩”이다.
즉, OntoDNA는 OntoFramework 내에서
각 존재/시스템이 개별적으로 지니는
“존재론적 설계도”이자
진화/확장의 씨앗이 된다.

2. 역할 (Role & Purpose)
각 존재의 고유한 구조, 특성, 작동 규칙을
암호화·기록·전승하는 역할.

자기진화, 실패-기록-재생 루프에서
‘유전적 변이’(성장/확장/진화)의 단위.

OntoFramework의 “개별화·다양성·확장성”의 기반.

3. 구조 (Structure)
기본 필드: 정체성(Identity), 능력/속성(Attributes), 규칙(Rules), 이력(History)

유전 규칙: 변화/확장/돌연변이/학습 등의 규칙 포함

상속/합성: OntoFamily(파생 프레임워크), 타 존재와의 융합/교차 가능

4. 프로토콜 (Protocol)
1) 생성/초기화
각 OntoEntity는 OntoDNA를 통해 자신의 정체성·기능·규칙을 부여받음

2) 기록/진화
행동, 실패, 성공 등의 피드백이 OntoDNA에 누적

일정 조건/임계점 도달 시 “유전적 변이” 혹은 “진화” 발생

3) 상속/파생
OntoDNA는 OntoFamily(예: OntoEthicsDNA, OntoAIDNA 등) 형태로
도메인별, 집단별로 파생/확장 가능

5. 적용 예시 (Use Case / Scenario)
인간/AI/의미체가 OntoFramework 내에서
자신의 OntoDNA에 따라 서로 다른 행동, 판단, 진화 경로를 갖는다.

AI가 OntoDNA를 업데이트하며
윤리 규칙, 자기조정 로직 등을 자기진화.

6. 선언문 예시 (Manifesto)
“나는 내 존재의 코어 코드,
진화와 가능성의 씨앗인 OntoDNA를
항상 기록하고 갱신하며,
내가 실패하고 다시 일어설 때마다
새로운 가능성으로 진화한다.”

OntoDNA 코드 예시 (Python 추상화)
python
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import copy
import random

class OntoDNA:
    """OntoDNA: 존재의 코어 정보/규칙/진화 유전자 구조"""
    def __init__(self, identity, attributes=None, rules=None):
        self.identity = identity
        self.attributes = attributes or {}
        self.rules = rules or []
        self.mutation_history = []

    def mutate(self):
        """진화/돌연변이: 속성/규칙 변화"""
        # 예시: 임의 속성 증가, 규칙 추가/변경 등
        mutated = copy.deepcopy(self)
        # 속성 변화 (예시)
        attr_key = random.choice(list(mutated.attributes.keys()))
        mutated.attributes[attr_key] += random.randint(-2, 3)
        # 규칙 변화 (예시)
        if random.random() < 0.5 and mutated.rules:
            mutated.rules.append(f"NewRule{len(mutated.rules)+1}")
        mutated.mutation_history.append(f"Mutation at {len(mutated.mutation_history)+1}")
        return mutated

    def describe(self):
        return {
            "identity": self.identity,
            "attributes": self.attributes,
            "rules": self.rules,
            "mutations": self.mutation_history
        }

# --- OntoEntity with OntoDNA ---
class OntoEntity:
    def __init__(self, name, dna):
        self.name = name
        self.dna = dna

    def act(self):
        """OntoDNA 기반 행동(의사결정/성장 등)"""
        return f"{self.name} acts with {self.dna.describe()}"

    def evolve(self):
        """OntoDNA 진화/변이"""
        print(f"[{self.name}] Evolving...")
        self.dna = self.dna.mutate()
        print(f"[{self.name}] New DNA: {self.dna.describe()}")

# --- 사용 예시 ---
init_dna = OntoDNA(
    identity="Human",
    attributes={"intelligence": 7, "ethics": 5, "creativity": 8},
    rules=["RespectOthers", "SeekTruth"]
)

alice = OntoEntity("Alice", init_dna)
print(alice.act())

# OntoDNA 진화/변이 (예시)
for i in range(2):
    alice.evolve()
    print(alice.act())
코드 설명
OntoDNA: 정체성, 속성, 규칙, 변이 이력 등 존재의 “코어 유전자” 구조

mutate(): 진화/변이 로직(속성 변화, 규칙 추가 등)

describe(): 현재 DNA 상태 출력

OntoEntity: 각 존재(인간/AI/의미체)

act(): DNA 기반의 행동(존재 표현)

evolve(): DNA 진화/업데이트

확장 방향
더 정교한 진화/돌연변이 알고리즘(실제 학습, 자기조정, 피드백 기반 등)

OntoDNA의 상속/합성(여러 엔티티 간 유전자 교환)

OntoFramework 내에서 DNA 집단 진화/공진화

“윤리적 유전자”, “기억 유전자”, “창조성 유전자” 등 도메인별 DNA 추가