Recodes (or "renumbers") the categories of variables into new
category values, beginning with the lowest value specified by lowest
.
Useful when recoding dummy variables with 1/2 values to 0/1 values, or
recoding scales from 1-4 to 0-3 etc.
recode_to_if()
is a scoped variant of recode_to()
, where
recoding will be applied only to those variables that match the
logical condition of predicate
.
recode_to(x, ..., lowest = 0, highest = -1, append = TRUE, suffix = "_r0") recode_to_if(x, predicate, lowest = 0, highest = -1, append = TRUE, suffix = "_r0")
x | A vector or data frame. |
---|---|
... | Optional, unquoted names of variables that should be selected for
further processing. Required, if |
lowest | Indicating the lowest category value for recoding. Default is 0, so the new variable starts with value 0. |
highest | If specified and greater than |
append | Logical, if |
suffix | String value, will be appended to variable (column) names of
|
predicate | A predicate function to be applied to the columns. The
variables for which |
x
with recoded category values, where lowest
indicates
the lowest value; If x
is a data frame, for append = TRUE
,
x
including the recoded variables as new columns is returned; if
append = FALSE
, only the recoded variables will be returned.
Value and variable label attributes are preserved.
# recode 1-4 to 0-3 dummy <- sample(1:4, 10, replace = TRUE) recode_to(dummy)#> [1] 3 3 0 1 0 3 2 3 0 3# recode 3-6 to 0-3 # note that numeric type is returned dummy <- as.factor(3:6) recode_to(dummy)#> [1] 0 1 2 3# lowest value starting with 1 dummy <- sample(11:15, 10, replace = TRUE) recode_to(dummy, lowest = 1)#> [1] 4 4 3 3 2 1 2 3 3 3# lowest value starting with 1, highest with 3 # all others set to NA dummy <- sample(11:15, 10, replace = TRUE) recode_to(dummy, lowest = 1, highest = 3)#> [1] NA NA NA NA NA 3 3 1 2 NA# recode multiple variables at once data(efc) recode_to(efc, c82cop1, c83cop2, c84cop3, append = FALSE)#> c82cop1_r0 c83cop2_r0 c84cop3_r0 #> 1 2 1 1 #> 2 2 2 2 #> 3 1 1 0 #> 4 3 0 2 #> 5 2 1 0 #> 6 1 1 2 #> 7 3 1 3 #> 8 2 1 1 #> 9 2 1 2 #> 10 2 1 0 #> 11 2 3 3 #> 12 2 2 2 #> 13 2 1 1 #> 14 2 1 3 #> 15 1 2 2 #> 16 3 1 0 #> 17 2 1 0 #> 18 3 1 0 #> 19 2 1 0 #> 20 2 1 3 #> 21 2 1 2 #> 22 3 0 1 #> 23 2 0 0 #> 24 2 1 1 #> 25 2 1 0 #> 26 1 2 3 #> 27 1 2 2 #> 28 1 1 1 #> 29 2 1 1 #> 30 1 1 0 #> 31 2 1 3 #> 32 2 0 2 #> 33 2 1 1 #> 34 1 1 3 #> 35 2 1 0 #> 36 2 1 0 #> 37 2 3 2 #> 38 2 0 0 #> 39 2 1 2 #> 40 1 2 1 #> 41 3 2 1 #> 42 3 1 0 #> 43 2 1 2 #> 44 2 2 1 #> 45 2 3 1 #> 46 1 2 0 #> 47 2 1 2 #> 48 2 2 1 #> 49 2 1 2 #> 50 1 3 3 #> 51 2 2 3 #> 52 3 1 1 #> 53 1 1 3 #> 54 2 1 2 #> 55 3 1 0 #> 56 3 1 1 #> 57 NA 2 3 #> 58 2 2 1 #> 59 1 1 0 #> 60 1 3 3 #> 61 3 1 3 #> 62 2 1 3 #> 63 2 0 0 #> 64 1 1 1 #> 65 2 1 1 #> 66 2 1 1 #> 67 1 2 0 #> 68 2 1 0 #> 69 2 2 0 #> 70 1 2 3 #> 71 3 0 0 #> 72 2 1 1 #> 73 2 1 0 #> 74 1 2 1 #> 75 2 1 1 #> 76 2 1 0 #> 77 1 3 3 #> 78 2 1 0 #> 79 1 2 0 #> 80 2 1 1 #> 81 3 0 0 #> 82 3 1 0 #> 83 2 1 0 #> 84 2 2 1 #> 85 2 1 2 #> 86 2 1 0 #> 87 2 1 0 #> 88 2 2 1 #> 89 2 2 2 #> 90 2 2 1 #> 91 2 0 0 #> 92 2 1 1 #> 93 2 1 0 #> 94 2 2 0 #> 95 2 1 0 #> 96 2 1 0 #> 97 2 1 1 #> 98 2 1 0 #> 99 2 1 1 #> 100 2 2 3 #> 101 2 1 2 #> 102 2 1 1 #> 103 3 1 0 #> 104 2 1 0 #> 105 2 1 1 #> 106 2 1 1 #> 107 3 1 0 #> 108 3 0 0 #> 109 2 1 0 #> 110 2 1 1 #> 111 2 1 0 #> 112 2 1 1 #> 113 2 2 2 #> 114 3 0 0 #> 115 2 1 1 #> 116 2 1 1 #> 117 2 1 1 #> 118 2 2 2 #> 119 3 1 3 #> 120 2 1 0 #> 121 3 0 0 #> 122 2 2 3 #> 123 2 2 3 #> 124 2 3 3 #> 125 1 1 1 #> 126 2 1 0 #> 127 3 0 0 #> 128 2 1 0 #> 129 2 0 0 #> 130 3 0 1 #> 131 1 1 2 #> 132 2 1 0 #> 133 2 1 0 #> 134 0 1 2 #> 135 3 1 1 #> 136 2 1 1 #> 137 2 3 2 #> 138 3 0 0 #> 139 3 0 1 #> 140 2 1 0 #> 141 2 1 1 #> 142 2 1 0 #> 143 1 2 1 #> 144 3 1 0 #> 145 2 1 1 #> 146 2 1 1 #> 147 3 1 0 #> 148 2 1 1 #> 149 2 1 0 #> 150 2 1 1 #> 151 3 1 0 #> 152 3 1 1 #> 153 2 0 0 #> 154 3 1 2 #> 155 3 1 0 #> 156 2 0 1 #> 157 1 0 0 #> 158 3 3 0 #> 159 2 1 1 #> 160 2 1 0 #> 161 2 1 0 #> 162 2 1 3 #> 163 0 2 0 #> 164 2 1 0 #> 165 2 1 0 #> 166 3 2 1 #> 167 3 3 0 #> 168 2 1 0 #> 169 1 2 0 #> 170 2 1 0 #> 171 2 1 0 #> 172 3 1 2 #> 173 2 1 0 #> 174 3 1 1 #> 175 3 0 1 #> 176 2 1 0 #> 177 1 1 0 #> 178 2 1 1 #> 179 3 0 0 #> 180 3 1 0 #> 181 3 1 1 #> 182 2 1 1 #> 183 2 1 2 #> 184 2 1 0 #> 185 2 1 1 #> 186 2 2 0 #> 187 3 2 2 #> 188 1 2 2 #> 189 2 0 0 #> 190 2 1 1 #> 191 2 2 2 #> 192 2 3 0 #> 193 2 1 0 #> 194 2 1 0 #> 195 2 1 0 #> 196 2 0 0 #> 197 2 1 1 #> 198 2 2 0 #> 199 2 1 1 #> 200 2 0 0 #> 201 3 0 0 #> 202 1 2 3 #> 203 3 0 0 #> 204 1 2 1 #> 205 3 0 0 #> 206 2 2 0 #> 207 2 1 0 #> 208 3 1 1 #> 209 2 1 2 #> 210 2 1 0 #> 211 2 1 1 #> 212 1 2 1 #> 213 2 0 1 #> 214 1 1 0 #> 215 3 0 3 #> 216 2 0 0 #> 217 3 1 1 #> 218 2 1 0 #> 219 3 1 1 #> 220 3 0 0 #> 221 2 1 0 #> 222 2 2 2 #> 223 2 1 0 #> 224 2 1 0 #> 225 2 3 0 #> 226 2 1 0 #> 227 2 2 0 #> 228 1 3 1 #> 229 2 0 1 #> 230 2 3 0 #> 231 2 2 2 #> 232 2 3 3 #> 233 3 1 0 #> 234 2 2 0 #> 235 1 1 0 #> 236 2 1 1 #> 237 3 1 1 #> 238 2 1 0 #> 239 3 1 0 #> 240 2 1 0 #> 241 2 0 1 #> 242 2 1 0 #> 243 2 1 1 #> 244 2 1 0 #> 245 2 1 0 #> 246 2 1 0 #> 247 2 0 0 #> 248 2 1 0 #> 249 2 1 0 #> 250 2 1 0 #> 251 2 1 0 #> 252 2 1 1 #> 253 2 1 0 #> 254 2 0 2 #> 255 2 1 1 #> 256 1 2 2 #> 257 2 1 0 #> 258 2 3 0 #> 259 2 1 2 #> 260 2 1 1 #> 261 1 1 0 #> 262 2 1 3 #> 263 2 1 1 #> 264 2 2 1 #> 265 3 0 1 #> 266 2 0 0 #> 267 2 1 3 #> 268 2 3 1 #> 269 2 1 0 #> 270 1 3 2 #> 271 2 0 0 #> 272 2 0 1 #> 273 2 1 1 #> 274 3 0 1 #> 275 2 2 1 #> 276 3 2 0 #> 277 2 1 0 #> 278 2 1 1 #> 279 3 1 0 #> 280 2 1 0 #> 281 2 1 0 #> 282 2 0 0 #> 283 2 1 0 #> 284 2 1 0 #> 285 2 1 0 #> 286 2 0 0 #> 287 1 1 0 #> 288 2 1 0 #> 289 2 2 2 #> 290 1 2 2 #> 291 1 1 0 #> 292 3 0 0 #> 293 3 0 0 #> 294 3 0 0 #> 295 2 1 0 #> 296 2 1 0 #> 297 2 1 2 #> 298 3 0 0 #> 299 2 0 1 #> 300 3 0 0 #> 301 2 1 1 #> 302 1 1 0 #> 303 3 2 1 #> 304 2 1 1 #> 305 2 1 0 #> 306 3 1 3 #> 307 1 1 2 #> 308 2 1 0 #> 309 2 1 0 #> 310 2 0 0 #> 311 2 1 0 #> 312 2 1 1 #> 313 2 1 2 #> 314 2 1 0 #> 315 2 1 0 #> 316 2 2 3 #> 317 2 1 1 #> 318 2 1 1 #> 319 2 1 1 #> 320 3 1 0 #> 321 2 1 0 #> 322 3 2 0 #> 323 2 1 0 #> 324 2 2 0 #> 325 2 1 0 #> 326 2 1 0 #> 327 2 2 0 #> 328 2 1 1 #> 329 3 1 0 #> 330 2 1 0 #> 331 3 1 0 #> 332 2 1 0 #> 333 2 1 1 #> 334 2 0 2 #> 335 3 0 0 #> 336 3 0 1 #> 337 2 2 0 #> 338 3 0 0 #> 339 2 2 0 #> 340 3 0 0 #> 341 2 1 0 #> 342 2 1 0 #> 343 2 1 0 #> 344 3 0 0 #> 345 2 1 0 #> 346 3 0 1 #> 347 2 0 0 #> 348 2 2 3 #> 349 3 0 0 #> 350 3 1 0 #> 351 2 1 0 #> 352 3 0 0 #> 353 2 1 0 #> 354 3 0 1 #> 355 2 0 1 #> 356 1 3 2 #> 357 2 1 0 #> 358 2 1 2 #> 359 2 1 1 #> 360 3 0 0 #> 361 2 1 1 #> 362 2 1 0 #> 363 3 0 0 #> 364 3 1 0 #> 365 3 0 0 #> 366 3 0 0 #> 367 3 0 0 #> 368 2 1 1 #> 369 2 1 1 #> 370 2 0 0 #> 371 2 0 0 #> 372 2 1 0 #> 373 2 1 2 #> 374 1 3 0 #> 375 2 1 1 #> 376 2 2 1 #> 377 3 1 0 #> 378 3 0 0 #> 379 2 0 1 #> 380 2 1 0 #> 381 1 1 3 #> 382 2 1 1 #> 383 1 1 1 #> 384 2 3 1 #> 385 2 1 0 #> 386 2 1 0 #> 387 3 0 0 #> 388 2 1 1 #> 389 2 1 1 #> 390 2 1 1 #> 391 2 2 0 #> 392 1 1 1 #> 393 1 2 0 #> 394 2 1 2 #> 395 2 1 1 #> 396 2 1 2 #> 397 2 1 2 #> 398 2 1 1 #> 399 2 2 0 #> 400 2 0 0 #> 401 2 1 0 #> 402 2 1 0 #> 403 3 3 3 #> 404 3 1 0 #> 405 2 1 0 #> 406 2 1 0 #> 407 2 1 0 #> 408 2 1 0 #> 409 2 1 1 #> 410 2 1 1 #> 411 2 1 1 #> 412 2 1 0 #> 413 2 1 0 #> 414 2 1 0 #> 415 2 1 0 #> 416 1 1 0 #> 417 1 2 0 #> 418 2 1 0 #> 419 2 2 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