GridSearchCV(cv=5,
             estimator=ConfusionBalancer(alpha=1.0,
                                         estimator=LogisticRegression(max_iter=1000)),
             n_jobs=-1,
             param_grid={'alpha': array([-1.        , -0.86666667, -0.73333333, -0.6       , -0.46666667,
       -0.33333333, -0.2       , -0.06666667,  0.06666667,  0.2       ,
        0.33333333,  0.46666667,  0.6       ,  0.73333333,  0.86666667,
        1.        ,  1.13333333,  1.26666667,  1.4       ,  1.53333333,
        1.66666667,  1.8       ,  1.93333333,  2.06666667,  2.2       ,
        2.33333333,  2.46666667,  2.6       ,  2.73333333,  2.86666667,
        3.        ])},
             refit='negatives', return_train_score=True,
             scoring={'accuracy': make_scorer(accuracy_score),
                      'negatives': <function false_negatives at 0x7f33dfb60c10>,
                      'positives': <function false_positives at 0x7f33dfb61fc0>})